K-means算法在图书流通系统中的应用

简述了数据挖掘技术和常见的k-means(均值)聚类方法,分析了图书馆管理系统中各表的关系;对流通系统图书流通次数的数据,运用k-means算法进行聚类,选取k值为3,聚类中心的值代表流通次数,聚类结果对应为"热门书"、"一般书"和"呆滞书"。聚类的结果可作图书馆深层次工作,如流通服务、读者服务和图书采购等的参考。