新型流速传感器及其流速数据采集系统

新型流速传感器采用红外调制电路以克服环境光对流速测量的影响 ,流速数据采集系统采用工业化脉冲计数模块 .因此 ,该系统具有较好的稳定性和可靠性 ,且成本低 ,配置方便 .

ADCP流速数据综合滤波算法研究

针对现有ADCP流速数据滤波方法单一导致滤波效果不佳的缺陷,在分析ADCP观测误差来源的基础上,基于对几种流速滤波方法的特点的总结分析,给出了一种ADCP数据综合滤波方法,即首先设计自适应窗口,利用中值滤波对原始流速数据进行异常值剔除得到初步结果,继而分析初步结果的功率谱图,设计DFT滤波器;对初步结果进行窗函数法滤波,以获得最佳滤波效果。实验结果表明,综合滤波法对白噪声(随机误差)滤除效果较好,特别是对存在少量连续、非连续异常值的流速数据,其滤波结果优于传统滤波方法。

基于三维相空间法和稳健估算法的ADV流速数据后置处理效果研究

水流是影响藤壶、牡蛎、藻类等水生生物能否成功附着在渔业装备上的重要环境因素,水体流速的变化会改变藻类新陈代谢过程,制约藤壶与牡蛎幼虫大面积扩散。流速测量数据的准确性对研究渔业装备上附着生物的附着机制起到至关重要的作用。声学多普勒流速仪(ADV)是测量水体流速的重要设备。然而,水体中的气泡、大颗粒悬浮物等因素会影响ADV的相关系数和信噪比,从而导致流速数据中产生野点,降低了数据的准确性。本文基于国内外主流算法稳健估算法与三维相空间法,以ADV实际测量的流速数据为例,对比研究两种后置处理方法的检测效果。结果显示,稳健估算法平均检出率为4.95%,峰度系数平均下降77.71%,三维相空间法平均检出率为14.60%,峰度系数平均下降84.05%。综合分析,三维相空间法处理效果较好,其检测准确性高于稳健估算法,但存在过处理现象。建议在处理野点含量低于5%的数据时选用相空间法,而对于野点偏离样本平均值较远的数据时,可以选用稳健估算法。本文对减小流速数据误差,为准确定量研究水流对渔业装备附着生物的附着量与种类影响有着重要的意义。

流速仪信号采集系统设计

介绍了流速仪检定系统的工作原理,分析流速仪信号特点和采集难点,针对流速仪信号受外界干扰信号波形复杂问题,设计信号采集硬件调理电路。针对流速仪信号周期多样性问题,对测频法和测周法进行误差分析和比较,确定在不同速度区间使用不同软件滤波的方法。通过硬件调理电路及软件滤波仿真验证,证明设计的可行性,可有效提高流速仪信号采集的精度,并在单片机平台上完成了硬件设计。

大数据:改变游戏规则的技术

大数据既让人头疼,又是一大机遇。在数据处理方面,各机构都处在转折点上,开展业务也变得困难。如果不加以改变,数据会把你淹没,成为基础设施的沉重开支和风险负担。但如果你知道如何利用它,它就会变成一个资本。