南水北调中线工程流量监测站点倒挂数据清洗模型及应用

以南水北调中线工程为研究对象,针对调度运行中出现监测站点流量倒挂的数据异常现象,基于水量动态平衡原理及区间流量最长序列法,构建流量监测站点倒挂数据清洗模型。以中线工程白河至黄金河河段为例,基于模型清洗后的流量数据作为上边界条件,构建水动力模型进行验证。结果表明:清洗模型消除了流量监测数据中存在的倒挂现象,提高了流量监测数据的质量,并发现节制闸流量监测设备存在的监测数据偏差及闸门调控的干扰是造成该现象的主要原因;水动力数值模拟的闸前水位平均绝对误差减少0.075 7 m,均方根误差减小0.089 5m,清洗后的流量数据在数据空间的逻辑性、一致性等方面优于实测流量数据。

大渡河中下游梯级水电站特征曲线校正研究

为解决梯级水电站区间流量倒挂问题,以大渡河流域中下游梯级水电站为例,开展该流域6库梯级水电站特征曲线校正工作,以区间谬误率最小为目标,提出了曲线单点离散优化、曲线多点离散优化、曲线簇整体平移优化和分水头/水位平移优化等多种特征曲线校正方法,以通过校正各特征曲线实现对各水库出入库流量的准确推算,并使各区间的区间谬误率满足要求。模拟计算发现,虽然各曲线校正方法均有一定效果,但分水头/水位平移校正方法效果最优,在采用该方法校正特征曲线后,瀑深、龚铜区间的区间流量谬误率分别由初始53.0%、77.96%降至校正后的13.93%、4.37%,剩余区间的区间流量谬误率虽然校正后略有上升,但均在合理范围内。可见,曲线校正方法有效降低了区间流量谬误率,提高了径流序列的一致性,可为大渡河流域梯级水电站的精确水量调度提供数据基础。