通信网络流量分段隐蔽威胁深度包检测方法

深度威胁攻击涉及多个网络层次,攻击者可能会在不同层次之间进行转换和伪装,同时还会在不同网络层次中进行横向扩散,增加了威胁检测的难度。为保证通信网络安全、提高网络安全防御能力,需可靠实现流量分段隐蔽威胁深度检测,因此,文中提出基于深度图卷积神经网络的隐蔽威胁检测模型。采用Net-Flow技术捕获通信网络流量数据包;将捕获结果作为深度图卷积神经网络的隐蔽威胁检测模型的输入数据,依据该数据完成图生成,利用多层图卷积层提取深度层次的图节点特征;依据特征结果实现网络模型的离线训练;通过训练完成后的检测模型,在线深度检测网络流量分段隐蔽威胁,输出检测结果。测试结果显示,该方法可精准确定流量中的隐蔽威胁,隐蔽威胁检测的精准率均在0.956以上,检测质量指数结果均在0.95以上。

渠道流量及流量分段的计算原则和方法

分配流量是在渠道流量分段及节点流量图的分析计算中应用的一个流量概念。在干渠的流量分段计算时,干渠设计流量与下级渠道支渠流量之间要进加、减法运算,按照水量平衡分析的基本概念,水量的加减计算应在同一个计算断面上进行,不同断面上的量,不能直接进行计算,应通过折算到同一断面后方可计算。针对规范中渠道流量设计计算公式在实际应用中的不足,利用分配流量的方法 ,在计算公式的基础上推导分配流量,使流量折算到同一节点,结合渠道灌区的实际情况,变换渠道公式计算名称,根据推导的新公式,进一步简单分析、研究了配水渠道流量的计算方法。

马斯京根分段演算与水箱模型组合在区间洪水过程预报中的应用

介绍了马斯京根流量演算方法和水箱模型,提出了将马斯京根分段分步流量演算方法与水箱模型相结合进行区间洪水预报的方法,并将该方法应用于渭河林家村站、汉江安康水库站的洪水预报的研究中,实践证明该方法合理可行,可以推广应用到其它的区间洪水预报中。

计及差异化能量惯性的电–热–气综合能源系统日前优化调度

针对不同能源系统的多元异质性,建立了兼顾热力系统源–网–荷以及气网管道差异化能量惯性的电–热–气综合能源系统优化调度方法。首先,针对热惯性展开研究,为克服热传输延时连续性和调度时段离散化的矛盾,提出一种基于流量分段法的热网传输惯性模型,并将该方法引入热源侧的模型构建,进而结合负荷侧的建筑热惯性,共同构建了考虑源–网–荷多种热惯性的热力系统模型。其次,为刻画天然气网络气惯性的动态特征,利用虚拟节点构建稳态模型代替原有的暂态模型,避免了偏微分方程的直接求解,大福降低了计算的难度。最后,基于不同能量惯性全面精确的建模,并综合考虑了各子系统的网络约束和耦合约束,以系统运行成本最小为目标构建了电–热–气综合能源系统日前优化调度模型,并用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)软件进行求解。结合具体算例,研究结果表明精细刻画热、气系统的差异化能量惯性,能够提高电–热–气综合能源系统运行的经济性和灵活性。

MBR水处理工艺中产水控制方法的分析

本文通过对MBR水处理工艺中的恒定液位产水控制方法、工频恒定流量产水控制方法、液位分段恒流量产水控制方法的分析及实验,最终得到一种更高效、节能的产水控制法。