应力敏感效应的气井流量动态特征研究

在油气藏的开发过程中,特别是对于低渗透油气藏及火山岩油气藏的开发,储层岩石应力敏感性会明显影响油气藏的开发效果。文中考虑了表皮系数及孔隙受应力敏感效应影响而发生变形的问题,利用不稳定渗流理论建立了数学模型,并利用Stehfest数值反演法得到了模型实空间的解。根据实空间中无因次产量与无因次时间的变化关系,分析了表皮系数、无因次应力敏感系数、封闭边界以及定压边界对气井流量动态特征的影响。研究结果表明,科学合理地开发具有应力敏感效应的气藏,可保证气井和气藏的正常生产。

基于SARIMA模型的岩溶山区泉流量动态预测

地下水天然露头作为岩溶山区农村的重要供水水源,其流量动态的变化对供水的保障程度起到决定性作用。本文以堰塘泉为例,分析了泉流量的年内、年际变化规律,采用SARIMA模型,建立了拟合预测模型。分析结果表明,堰塘泉流量存在年内的季节性变化;拟合及预测结果表明,SARIMA模型应用于短期预测精度较高,长期预测虽然精度降低,但实测值仍处于95%的预测范围之间,说明该模型可用于短期预测,其长期预测结果对地下水天然露头开发利用也有一定的参考价值。

低速非达西渗流流量动态规律研究

流体流动边界不断向外扩展是低速非达西渗流压力传播的特点。针对这种情况 ,首先建立了考虑表皮效应影响的低速非达西渗流定井底流压生产的固定边界数学模型 ,用格林函数法求出了流量和累积流量的拉普拉斯空间解 ;然后根据流体从静止到流动所需的启动压差确定不同时刻的流动边界半径 ,再用固定边界模型计算流量和累积流量与时间的关系 ,以此作为流动边界模型的一种数值逼近。用Stehfest数值反演算法绘制了流量和累积流量变化曲线 ,讨论了流动边界。

考虑天气影响的区域飞行流量动态分配

我国民航业的不断发展,空中交通流量迅速增长,导致航班延误的情况时常发生。利用空域灵活使用机制降低航班运行成本至关重要。研究了在区域管制范围内,根据实际运行情况考虑了危险天气影响区域扇区容量以及合理利用临时航线的情况,通过遗传算法与启发式算法相结合的方式优化了航班的飞行方案降低总的运行费用。研究结果表明,经算法优化后,与现有的飞行方案相比,有效地降低了航班的运行成本,增加了空域利用率。

MANET中基于流量动态分配机制的实时拥塞控制算法

在MANET(Mobile Ad-hoc Network)中,尽早发现潜在的拥塞是提高QoS(Quality of Service)的重要手段。因此,提出了一种改进的基于流量动态分配机制的拥塞控制算法。通过更新拥塞状态预测参数及时预测拥塞。拥塞发生时,采用动态流量重分配方法,网络节点能够迅速从拥塞状态中恢复,从而使拥塞区域内的数据尽快转移到非拥塞区域。仿真结果表明,该方案可以减少丢包数量并降低端到端时延。因此,该算法可以提高网络运行效率和数据传输的完整性。

具窜流的层状有界油藏定井底流压生产下的流量动态预测

建立了考虑表皮效应的层状越流油藏定井底流压生产的数学模型,求得拉氏空间下无 因次流量和累积流量的解析解;利用Stehfest数值反演,绘制了实空间下的无因次流量及累积流量 与无因次时间的双对数曲线。所获得的结果有助于认识层状油藏的流量动态并进行产量预测,还 可为是否需要对井筒附近进行改善提供参考。定井底流压下流量响应所反应出的油藏信息,有助 于确定油藏参数。

贵州岩溶大泉流量动态分析——以贵阳珍珠泉为例

本文以贵阳珍珠泉为例,运用黑箱理论模型和灰色系统GM(1,1)模型分别对岩溶大泉进行流量动态特征分析。通过对2008年珍珠泉流量的预测,结果表明黑箱理论模型能较好的反映流量对降雨量的滞后效应,珍珠泉流量对降雨量响应的滞后期达18个月,说明珍珠泉流域有很好的调蓄能力,水资源开发可靠性高,但预测的泉流量与实测值相对误差较大,模型精度较低。而灰色系统GM(1,1)模型预测的泉流量与实测值的相对误差较好,弥补单一方法所带来的不足,为地下水资源开采量的不确定提供了依据。

考虑随机因素影响的区域管制空域的流量动态分配模型

区域管制区域内的飞行流量受多种因素影响,从而容易造成航路拥堵,导致航班延误;综合考虑危险天气、航段容量、军航活动这3个主要因素,结合空域灵活使用这一理念,对飞行流量进行实时动态分配并以最小运行成本建立规划模型,通过Floyd算法求出经过该区域的所有航班的最短路径,并用Matlab进行仿真计算,仿真结果表明,对流量进行动态分配后的运行成本得到有效降低,在一定程度上缓解了航路拥挤。

流级别的高速网络流量动态划分算法

针对高速网络流量并行处理的需求,提出一种流级别的高效动态流量划分算法DTP-PM.讨论了DTP-PM算法设计的基本思想,并分析了其中的关键问题—会话表设计.为提升算法性能,通过定义会话标识符设计了会话表的哈希函数PRH,同时应用MTF启发法改进会话表的哈希冲突解决方法.在引入负载度量化网络流量分析负载轻重程度的基础上,给出流量划分算法DTP-PM的实现流程.借助高速网络流量样本对该算法性能进行了实验评估.实验结果表明,DTP-PM算法在均衡性和高效性方面明显优于经典的流量划分算法.

有限导流垂直裂缝井的流量动态

本文用研究椭园的概念和积分方法,找到了有限导流垂直裂缝井的瞬时流量近似计算公式。分析表明:无量纲流量的倒数,相似于己知的等产量条件下无量纲压差的变化规律。

基于负荷预测的空调冷冻水流量动态控制技术

本文通过对现有的中央空调冷冻水系统变流量控制技术局限性的分析,提出了基于负荷预测的冷冻水流量动态控制理念,并较详细地介绍了负荷预测控制的基本思想和控制原理,为中央空调冷冻水系统变流量节能控制提供了一种全新的控制技术。

考虑空域灵活使用的区域管制下流量动态分配

随着区域管制区域内航班流量不断增加，空域拥挤问题愈发严重。为缓解该空域紧张程度，考虑空域灵活使用这一理念。建立了基于最小运行成本的区域管制区域内流量动态分配规划模型，并通过Floyd算法对某区域内的流量动态分配进行算例分析。结果表明，经过Floyd算法计算后，该区域内飞行成本得到有效降低，空域紧张程度得到缓解。

计算机在热动力试验台流量动态控制系统中的应用研究

本文结合热动力试验台ＤＤＺ－П仪表控制系统的技术改造，对用计算机替代ＤＤＺ－П调节器进行空气流量动态测控的应用，进行技术探讨和研究。

考虑管制员负荷的空中交通流量动态短期预测

常用的空中交通流量预测方法忽视了因管制员工作负荷对航班流量实施控制引起的流量变化等动态因素,导致流量预测不够合理,为此,提出了考虑管制员负荷的空中交通流量动态短期预测方法。考虑到管制员负荷难以量化,引入与管制员负荷正相关的管制通信时间变量,以历史统计数据为依据,建立管制通信时间与航班流量的拟合模型;建立了航班流量和管制通信时间的向量自回归模型;建立了航班流量与管制通信时间的向量误差修正模型(VECM)并进行了2 h的短期流量预测,并与采用单变量ARIMA的预测结果进行比较与分析。结果表明VECM比ARIMA的预测结果准确度提升了6.88%,证明了所提出的预测方法合理可行,为空中交通流量动态短期预测提供了新的方法和思路。

一种分时段输电线路动态载流量计算时间点的确定方法

讨论了输电线路动态载流量计算的启动时间问题,基于影响输电线路载流量的2个主要因素——温度和风速,结合长序列的历史气象数据,通过对相邻时段风速的互信息分析,总结出不同季节条件下日内24 h风速的变化规律,根据这些变化规律,提出了在1条线路或1个区域内输电线路动态载流量日内计算时间点的设置方法。在某省1条220 kV输电线路的全年仿真验证中,验证了所提计算方法相对于静态环境算法对同一条输电线路载流量有较大的扩容能力。

基于一次风流量动态补偿的协调控制系统优化

针对火电机组协调控制系统中主蒸汽压力响应速度较慢的问题,通过将制粉系统中的部分存粉吹出来改善协调控制系统的控制效果。在传统制粉系统模型基础上考虑一次风流量的影响,建立了基于一次风流量的制粉系统模型,经验证,此模型可以很好地反映一次风流量对于制粉系统的动态特性;在制粉系统改进模型的基础上,设计了一次风流量动态补偿系统,与机组原协调控制系统相结合,构成了基于一次风流量动态补偿的协调控制系统,实现了对于磨煤机内部存粉的利用。仿真结果表明,所设计的系统通过改变一次风流量有效地利用了磨煤机内的存粉,在保证快速响应负荷变化的前提下,对于主蒸汽压力有良好的控制效果,提高了主蒸汽压力的响应速度,改善了协调控制系统的控制品质。

考虑射孔摩阻的水平井段内多裂缝流量均衡分配规律研究

水平井分段多簇压裂过程中,簇间应力阴影将引起多裂缝进液差异。页岩气藏生产测井数据表明,超过40%的射孔簇对油气产量无贡献。为揭示多裂缝非均匀扩展机制,建立了考虑多孔介质流固耦合的多裂缝竞争扩展有限元模型,构建了井筒流动模型,并对压裂液流动压降进行了简化表征,设计引入了管流单元和流体连接单元,有效模拟了井筒与孔眼处的流量动态分配,研究了射孔摩阻对多裂缝进液分配比例的影响规律。结果表明:当射孔摩阻增大到特定阈值时,多裂缝流量分配比例将由簇间应力阴影转变为射孔摩阻控制,合理布置低孔密、孔数可有效增大射孔摩阻,促进多裂缝均衡扩展;利用该模型对西南某区块X水平井射孔方案进行优化,当簇间距为15 m、孔径为0.015 m、总孔数由50降至32时,单簇平均进液量提高了0.125 m^(3)/min,各簇进液差异系数为3.9%;非均匀布孔时,单簇平均进液量提高了0.101 m^(3)/min,各簇进液差异系数为4.1%。该研究为水平井多裂缝均匀扩展提供了理论方法和参考依据。

液压四足机器人油源流量自适应控制研究

在保证机器人正常运行的前提下,为了控制方便,通常液压四足机器人的油源采用恒压恒流的供能方式,这将会导致机器人驱动功率远低于油源提供的功率,造成了严重的能源浪费。为了减小能量损失,提出变流量动态供油策略。介绍油源的变流量控制基本原理,通过负载预测得到各个液压缸速度大小,再结合阀控缸的数学模型推算出单腿在运动过程中实时供油流量需求,并建立仿真模型与机器人样机实验验证流量自适应控制的有效性。实验结果表明:利用油源流量自适应控制策略,液压四足机器人的节能效率相比恒流量供能系统提高了56.51%。

恶劣天气下基于MIT的扇区流量动态控制模型

针对恶劣天气下频繁发生的空中交通拥堵与航班延误问题,提出了一种基于尾随间隔(MIT)的扇区流量动态控制模型。提出以恶劣天气下扇区动态容量作为主要约束条件,航班最小累积延误成本为目标函数,建立了基于MIT扇区流量控制模型,并采用了遗传算法对该模型进行求解。结合三亚管制区内04号扇区某日16:00至17:00的流量数据对模型进行验证,并与无MIT策略情况进行了比较。结果表明:利用该模型生成的优化策略避免了扇区拥堵,实现了扇区流量与容量动态平衡,使扇区空域资源利用率提高了25%,同时使航班累积延误成本也减少了23%,验证了模型的有效性与实用性。