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基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现研究
被引量:
2
1
作者
安强强
张峰
+1 位作者
李赵兴
张雅琼
《电子设计工程》
2018年第16期103-106,共4页
本次以基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现为研究目标。通过借助于数据挖掘工具WEKA集成机器学习算法,结合流量特征,筛选构建专门的模型,再设计一边抓包一边检测的机制,最终达到VoIP的快速识别。具体试验研究结果显示,该系...
本次以基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现为研究目标。通过借助于数据挖掘工具WEKA集成机器学习算法,结合流量特征,筛选构建专门的模型,再设计一边抓包一边检测的机制,最终达到VoIP的快速识别。具体试验研究结果显示,该系统的在线识别率较高,可以达到的精度为91.4%。得出以机器学习为基础设计相应的VoIP流量在线系统能够实现对流量的在线高效识别,效果显著,可以推广应用。
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关键词
机器学习
VOIP
流量在线识别系统
设计实现
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职称材料
题名
基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现研究
被引量:
2
1
作者
安强强
张峰
李赵兴
张雅琼
机构
榆林学院
出处
《电子设计工程》
2018年第16期103-106,共4页
基金
陕西省教育厅2017年专项科学研究计划(17JK0900)
榆林学院2016年高层次人才科研启动基金项目(16GK25)
文摘
本次以基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现为研究目标。通过借助于数据挖掘工具WEKA集成机器学习算法,结合流量特征,筛选构建专门的模型,再设计一边抓包一边检测的机制,最终达到VoIP的快速识别。具体试验研究结果显示,该系统的在线识别率较高,可以达到的精度为91.4%。得出以机器学习为基础设计相应的VoIP流量在线系统能够实现对流量的在线高效识别,效果显著,可以推广应用。
关键词
机器学习
VOIP
流量在线识别系统
设计实现
Keywords
machine learning
VoIP
online identification system
design flow
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现研究
安强强
张峰
李赵兴
张雅琼
《电子设计工程》
2018
2
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