供应链金融体系中商业银行“流量明星效应”分析——基于网络模型

伴随大数据等新兴技术快速发展显著提速,供应链金融体系发展呈现类似“流量明星效应”的网络特征。一方面,供应链金融体系依托于核心企业交易链这一特点,导致体系本身具有“晕轮效应”;另一方面,数字技术的快速迭代发展使传统的供应链链式交易泛化具有复杂网络特征。复杂网络与“晕轮效应”的叠加影响,导致供应链金融体系具有类似流量明星效应的舆情网络特征。研究通过构建基础元模型和网络交易模型,对标分析供应链金融体系中商业银行类似流量明星的特点,进一步验证模型推论。参考流量明星效应的舆情发展特点,针对提升商业银行在供应链金融体系中的业务优势提出三个发展方向:一是共享平台,同质化提升商业银行“晕轮效应”;二是深化特点,差异化经营优化商业银行“权重路径”;三是分享衍生,全面覆盖实现商业银行“流量明星效应”。