基于OPNET的FTP流量模型仿真研究

网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术,它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案,为网络的规划设计提供可靠的定量依据。针对网络仿真中的关键问题——流量仿真与建模,介绍了软件仿真系统OPNET的流量仿真与建模机制,并就网络仿真中FTP业务前景流量数学模型的建立做了研究,最后基于OPNETTechnology公司开发的网络仿真软件OPNET平台对仿真模型进行了仿真验证。

地区洪峰流量模比系数综合频率曲线法在设计洪水计算中的应用

地区洪峰流量模比系数综合频率曲线法是无资料地区进行设计洪水计算的一种常用方法,在小河沟设计洪水的推求以及水利工程设计中起到了非常有益的补充作用,是研究区域洪水成因的重要手段。结合设计实例及经验谈一下体会,供内业人士参考指正。

IP网流量仿真与建模

针对网络仿真中的关键问题———流量的仿真与建模,分析了IP网络流量的特点和软件仿真系统OP NET的流量仿真建模机制,详细阐述了一种基于OPNET仿真平台建立IP网流量模型的方法。该方法将流量仿真分成背景路由流量建模、背景利用率流量建模和前景业务流量建模3部分,并综合利用网管导入流量和业务源建模来建立流量模型。最后通过仿真建模验证了该方法的有效性。

机器类通信流量建模与过载控制

机器类通信(或MTC通信)定义为通过蜂窝网络进行数据传输的机器通信,作为未来泛在网络的重要组成部分,具有广阔的应用前景和市场潜力。为评估MTC接入时的网络性能,以3GPP参考流量模型和G/M/1队列模型的通解为基础,为MTC通信建立Beta/M/1队列模型;通过推导形状参数为任意正整数的Beta分布的概率生成函数的解析解,给出Beta/M/1模型性能评估的求解过程;利用数值分析,给出Beta/M/1模型的主要特征。为解决MTC接入时系统面临的过载问题,提出了3个解决办法,分别是:1)不同属性终端间聚类;2)改变MTC终端到达时间间隔分布;3)分段均匀随机退避算法。所提Beta/M/1模型及分段均匀随机退避算法可作为物联网/MTC通信/海量终端入网性能分析及过载控制的参考模型。

基于Lognormal-GMM模型的船舶电力监测网络流量建模方法

为解决船舶电力监测网络中冲击性、周期性流量负荷给传统的基于Hurst参数的流量建模方法带来的模型误差问题,给出了基于Lognormal-GMM模型的船舶电力监测网络流量模型。为辨识该模型参数,提出了基于变分贝叶斯近似传播聚类的辨识方法。将流量波形等时分段;使用具有分布估计能力的变分贝叶斯理论辨识出每个时间段上的Lognormal流量参数分布函数;使用具有自适应聚类中心识别能力的近似传播聚类算法将分布函数聚类,得到高斯混合模型的混合参数。实验结果表明,基于上述方法的流量模型的拟合性比基于Hurst参数的流量模型更优。

基于OPNET的Email流量建模研究及仿真

网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术,它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案,为网络的规划设计提供可靠的定量依据。针对网络仿真中的关键问题—流量仿真与建模,对网络仿真软件OPNET的流量建模机制进行了研究分析,并就网络仿真中Email业务前景流量数学模型的建立做了研究,最后基于OPNET平台对仿真模型进行了仿真验证。

MPEG-4视频流量多重分形建模

从多重分形树的定义出发,分析了多重分形各尺度系数的边缘分布特性及系数间自相关函数的关系,并利用得到的结论提出了一种新的MPEG-4视频流量多重分形模型(PMFM,predictable MFM)。通过对最粗尺度系数进行auto-regressive短相关预测建模,该模型具有了传统多重分形模型不具备的流量预测能力;另外,模型改进了各尺度乘子的参数获取方式,使得多重分形模型的稳定性有了显著提高。

工业以太网网络流量的特性分析与建模研究

针对一个特定工业以太网系统提出了一种有效的网络流量建模思路.首先选取系统中一条流量最大的关键链路作为研究对象,采用wireshark软件捕获流经该链路的不同协议数据包,并根据数据包大小和到达时间计算得出每种协议的流量.然后分别对其中主体协议(CIP协议和TCP协议)的流量进行时频特性和小波特性分析,发现CIP协议具有平稳的周期性,而TCP协议则体现出明显的趋势特性;针对这两种协议的不同特性,提出采用SVR模型对网络流量进行建模,利用Matlab中的libsvm工具箱进行仿真分析,结果表明了算法的有效性.

机器类通信流量建模与接入控制研究进展

简要介绍了机器类通信的发展历史、业务特征及面临的技术挑战。采用分类对比的方法,重点介绍了海量机器类终端同步入网时机器类通信流量建模与接入控制的国内外研究进展。结合ITU和ITC建议的完善新业务流量分析理论的工作流程,阐述了"机器类通信业务特征分析、流量建模、接入控制"3个方面亟待解决的核心问题,以期为承载网络的性能评估和优化设计提供解决思路,为物联网和泛在网的推广应用及标准化工作提供参考。

基于ARIMA的网络流量建模及预测研究

随着科学技术的快速发展,互联网已经进入大数据时代,网络业务的类别和数据量急剧增加,导致网络流量数据的分析方法也随之发生了明显改变。网络流量预测是网络流量分析的一种重要方法,其分析结果不仅可以指出网络流量的未来趋势,而且通过对流量预测值的分析能够提前发现网络异常。传统的网络流量模型在如今的流量分析与预测中存在一定限制,因此探索新的网络流量建模及预测方法势在必行。通过建立自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对贝尔实验室提供的BC-Oct89Ext实测流量数据进行网络流量预测,该模型对于部分非平稳网络流量数据的分析和预测的准确性较高,网络流量预测结果可以对网络趋势进行相应的网络资源调整,保证网络业务的服务质量与服务效率,对网络业务的快速发展具有重要意义。

异步光分组交换网的流量建模

研究了异步光分组交换网的流量特性,提出了网络流量的解析模型和近似模型。研究表明,在采用计时门限光分组组装算法的情况下,如输入IP流具有短程相关特性(ShortRangeDependent),则光分组的到达间隔时间呈负指数分布,光分组的长度趋于高斯分布。

无线移动网流量建模及其关键技术研究

针对通信网建模仿真过程中的关键技术环节:网络业务流量建模,本文采用软件工程的思想,分析并给出了其流量建模的一般流程及典型方法,同时针对如何在仿真模型中加载业务量分布模型的难题,提出了一种利用OPNET PDF概率编辑器来实现业务量比例分布矩阵的运算方法,由此精确控制了各通信单元间的业务强度分布.其研究成果对无线移动通信网建模方法体系的构建和完善具有重要参考价值.

一种基于流量三定律的MMPP建模的新的测量及适配途径

回顾了在网络业务流轨迹中的长相关(LRD)、自相似和尺度不变性现象;对几种层次MMPP模型做出评价,针对其中一种有潜力的模型进行分析。通过tcpdump、Tstat和AV估计器,在所测得的业务流轨迹中,利用已提出的现代网络流量满足的三个基本定律,通过交互式的自学习方法对网络流量进行MMPP建模。给出一种更精确的模型参数的适配途径,它采用了两级匹配并显示良好的效果。

基于趋同性及ON/OFF的网络流量建模研究

基于网络行为趋同性及ON/OFF模型,提出了一种改进的数据网络流量模型C-ON/OFF。通过理论分析及仿真实验,研究了C-ON/OFF模型中两个具有物理意义的参数(N和n)与生成流量归一化自协方差之间的关系。相比于其他模型,C-ON/OFF模型具有结构简单、计算复杂度低、物理意义明确等优点。

地区洪峰流量模比系数综合频率曲线法计算洪峰流量

地区洪峰流量模比系数综合频率曲线法是规范允许的资料短缺地区使用的方法,能够反映地区洪峰流量模比系数的综合规律,该方法能充分利用水库坝址处的历史洪水调查结果,计算成果相对合理。

基于统计型流量包络的网络流量建模

统计型流量包络以统一的数学形式抽象具有各种统计特性的网络流量过程,从而得到一般性的理论分析结果。文章全面介绍了各种不同的统计型流量包络,分析、比较了其适用性和应用局限,并提出了仍然存在的主要问题,以期为进一步的理论研究和实际应用提供有益的参考。

基于流量特征建模的网络异常行为检测技术

基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别,进而检测出潜在的、恶意入侵的网络流量,是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同,传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信息、主机行为特征等三类,而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据,并可以综合应用三类数据,本文从技术原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述,并分析了存在的主要问题和发展趋势。

基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计研究

当前物联网流量建模与估计方法无法有效拟合物联网流量变化趋势,不能获得高精度的物联网流量估计结果,为了降低物联网流量估计偏差,改善物联网流量估计效果,提出基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计方法。首先,分析物联网流量当前的研究进展,收集物联网流量的历史数据样本,并对其进行归一化处理,得到一个更易建模的物联网流量历史数据样本集合;然后,采用数据挖掘技术中的支持向量机和BP神经网络分别对物联网流量的历史数据样本进行建模,并对两个建模结果进行加权,得到物联网流量估计结果;最后,分别与单一的支持向量机和BP神经网络进行对比实验,结果表明,所设计方法的物联网流量估计精度超过90%,而支持向量机和BP神经网络的物联网流量估计精度均低于85%,能以更高精度跟踪物联网流量变化趋势,减少了物联网流量估计误差,对比结果验证了该方法的物联网流量建模与估计优越性。

列车控制与服务网络旅客服务流量特性分析与建模

列车控制与服务网络要求列车控制业务和旅客服务业务在同一网络进行传输。为保证列车运行安全,必须对列车旅客服务业务流量进行监管,而旅客服务流量特性是实现有效监管的重要依据。在实验室局域网模拟列车旅客上网环境,通过WireShark采集常见旅客服务应用的流量数据,并提取公开流量数据集的部分数据作为补充,构造旅客服务业务流量数据集;利用Python相关工具包,将旅客服务业务报文到达时间间隔与经典概率分布模型拟合,对比拟合实验结果,据此建立旅客服务业务报文到达时间间隔的数学模型,并通过评价指标验证模型的可信度。本文的研究成果对列车控制与旅客服务网络规划设计、流量监管和系统仿真等方面具有重要意义。

天地一体化网络高铁专网业务分析与流量建模

网络流量特性与流量模型是网络规划设计、性能评价等的基础。文章致力于天地一体化网络业务分析与流量建模研究,在完成天地一体化网络高速铁路(简称:高铁)专网业务分析的基础上,抽象高铁专网流量类型、业务传输内容、报文到达间隔、报文长度等特征,构造高铁专网仿真流量数据集,分析其流量特性。针对高铁专网流量的自相似性、突发性及周期性,采用alpha-stable自相似模型进行高铁流量建模,通过Q-Q(Quantile-Quantile)图验证模型的可信度。研究结果表明,该模型能有效刻画高铁专网的流量特性。文章的研究成果可为流量预测模型设计与仿真、网络资源合理分配等提供依据。