数字流量模式与企业融资约束

数字经济已经成为中国经济高质量发展和建设现代化经济体系的重要引擎。在数字经济时代,越来越多的企业开始采用数字流量模式,加强企业资金利用进而获得发展红利。本文以2007—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本,运用双向固定效应模型探究数字流量模式对企业融资约束的影响。基准回归结果表明,数字流量模式能够显著缓解企业融资约束。机制分析显示,数字流量模式对银行贷款这一传统融资渠道具有替代效应,并通过改善盈利能力缓解企业融资约束。异质性分析表明,数字流量模式缓解企业融资约束的效应在企业为高成长性、内部控制质量高和媒体关注度高的情况下显著增加。同时,当融资约束得到缓解后,企业更愿意加大生产经营力度,提高投资效率,增强资本密集度。但是,数字流量模式会导致企业面临短期资金偿还压力,降低总资产周转率和流动资产周转率,增加企业的流动性风险。本文从微观视角出发探索数字流量模式对企业融资约束的影响,为上市公司经营战略选择和政府监管政策制定提供有益借鉴。

关于内部收益率与现金流量模式关系的分析

研究了内部收益率与现金流量模式的关系 .通过对折现率与现金流量结构间的相互关系的分析 ,探讨内部收益率的存在性与现金流量模式的关系 ,给出净现值法与内部收益率法具有一致性的条件 ;在定义修正内部收益率的基础上 ,给出其计算公式 ,并将内部收益率法的应用范围推广 .

基于流量模式的P2P流量识别方法综述

通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性。最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义。

河流稳态混合衰减累积流量模式应用

河流水质随接纳污染物的增多,致使河流水质变差,水体自净能力减弱,从而随着污水量、污染物种类的增多,则严重影响河流下游水质。本文根据河流水质及排污企业的污染物特征,运用弯曲河流稳态混合衰减累计流量(岸边排放)模式,对纳污水体的完全混合距离及断面混合水质进行评价,为流域的环境管理及评价提供科学依据。

基于流量模式和网络拓扑的网关部署算法

多并发流所引起的网络负载不均衡是无线网状网(wireless Mesh network,WMN)面临的一个挑战,部署网关是一种能缓解竞争节点负载的可行方案。针对这一问题,提出基于流量模式和网络拓扑的启发式网关部署算法。该算法利用节点在多种流量模式下所承载流量的平均值来估算节点的网络负载,并基于节点的网络负载和位置来选择网关,再根据特定的计算,分配节点给已知网关所管理的簇。实验结果表明,在不同流量模式和网络资源配置下,该算法均能有效地提高网络吞吐量、降低端到端延迟、减少路径长度。

国有企业内部收益率与现金流量模式的关系分析

内部收益率是建设项目投资决策的重要依据,它反映出了项目所获得的最大投资利润率以及项目在整个寿命期抵御风险能力的大小。现金流量表为企业提供在某一段时间内现金变化的信息,这些信息既分析了企业的财务状况,同时也是判断国有企业未来发展方向和企业价值的重要因素。内部收益率和现金流量信息是国有企业关注的两项重要指标。本文对企业内部收益率与现金流量模式的关系进行了分析。

新媒体流量转化模式及特征分析

随着5G互联网技术与商业活动的结合日渐紧密,以新媒体为载体的营销活动在网络经济中扮演了重要的角色,流量成为网络营销的生命线。本文从流量输入的视角,对新媒体流量转化的模式进行了划分,提取其特征并进行了分析,为实现更高效率的流量的转化提供借鉴。文章进一步探讨了新媒体流量转化的有效性和可行性,以期提升流量的社会价值。

数据采集设置对DMA流量模式的影响

智能水表监测的水量数据为用水模式确定及供水管网漏损分析提供了重要的基础。然而,数据精度与频度会对分析结果产生重要影响。以10个独立计量区(DMA)入口流量计数据作为基础样本,分析了数据采集周期与精度对最小夜间流量计算以及DMA流量模式分析的影响。结果表明,水表数据采集周期增加会导致最小夜间流量计算结果增大,同时降低流量模式的精细度;数据精度降低会导致流量模式呈阶梯状甚至双线式,无法反映真实的用水模式。水表数据采集周期与精度存在对应关系,在设定时需要相互匹配。

滑动加权最小二乘法识别污水流量变化模式

为了获得污水管网非恒定流模拟所需的节点流量变化模式曲线,根据非平稳时序分析方法识别原始流量序列的主值分量和周期分量,二者之和即为节点流量变化模式.其中,主值分量分别应用滑动加权最小二乘法和参数模型法进行识别;周期分量采用累积周期图法识别.最后,以识别结果序列和原始序列的相关系数以及残差均方差作为评价标准,对北京某污水厂一组日流量变化序列和时流量变化序列的识别结果进行了比较.比较结果表明:①滑动加权最小二乘法对主值分量的识别结果优于参数模型法;②滑动加权最小二乘法联合累积周期图法对节点流量变化模式的识别结果优于参数模型法联合累积周期图法.

向私域流量模式转变

私域流量可以说是运营商营销模式领域的一次重大变革。过去20年,运营商主要的服务营销模式演进缓慢,缺乏革命性的变化。20年前,客户使用短信、电话进行远程沟通,线下购物;而今天,客户通过微信、视频、朋友圈、抖音进行社交,使用手机App进行购物消费,客户的社交、消费习惯已经发生了翻天覆地的变化。随着运营商管道化加剧,触点纷纷失效,获客也变得困难。与此同时,运营商用户规模接近饱和.

流量模式艺术空间应对疫情的几种策略

对于那些通过优质场地来吸引大量人群前来观展、靠流量获取门票收入的艺术机构而言,疫情带来的打击是巨大的。此类机构多诞生于2008年之后,随着网红打卡文化的发展而不断壮大。这种经营模式也为大量年轻艺术家的数字交互型作品提供了出口。

天然气管道输气站流量调节全息模式的设计

针对现有天然气输气站单路流量调节方法的不足,改进人工设定下游供气量,使供气量自动调节。以某站进行研究和试点,取某段时间内的历史供气量、压力、热值、温度、管径等参考数据,通过使用Gregg Engineering的稳态气体仿真模拟工具WinFlow,得到流量预测值,由工作人员确认预测值是否所需。确认预测值后,流量调节先根据模糊PID控制算法进行阀位调节,使阀后的供气量接近所需设定值,再进行流量微调整,以达到下游所需供气量。通过现场调试的结果发现,调压系统中加入流量调节全息模式可以有效地使下游用户所需供气量根据设定值自动调节,并且流量稳定、快速地到达预设值,提高输气效率,对调压系统有重要意义。

基于流量时间序列的社交网络事件聚类分析

社交网络上用户发布的在线内容非常不稳定,用户对每个事件的关注度也随时变化。虽然每个事件的关注程度各不相同,但某些具有共同特征的事件会呈现出相似的流量模式,本文旨在根据社交网络事件的流量时间序列对事件进行聚类,找到事件的共性特征。首先,利用皮尔逊相关系数来确定各事件的主题标签;然后,利用各事件的主题标签获得每隔固定时间有关该事件的推文总量,即该事件的流量时间序列;最后,利用K-SC(K-Spectral Centroid)聚类算法对事件的流量时间序列进行聚类,并分析聚类结果中每一类事件的共性特征。利用推特上2020东京奥运会期间场地自行车比赛事件的推文数据,验证了本文方法对基于流量时间序列的社交网络事件进行聚类分析的有效性。

台湾多站流量生成模式的研究

在台湾不同时间下之流量均呈现强烈的气候特性,透过具有气候意义的流量模式,可使得模拟模式的结果更接近实际情况。利用台湾的气候特性,将流量区分于不同气候之贡献,初步完成具台湾气候特性的单站流量生成模式。再使用统计方法考虑于同一流域中不同时段与不同河川间之流量,最后形成合适的多站流量模式。经由多站流量生成模式所得之流量,不似单站生成模式缺乏流域整体的考虑,同时也保持河川间的相关性,与流量间时序之关系。将此模式应用在台湾淡水河流域的支流上,已获致颇佳的结果。此具气象性质之多站流量生成模式未来适合推广于台湾其它流域之水资源规划。

企业集团现金流量集中管理模式研究

现金流量集中管理这一模式在国际大型企业集团中被广泛应用,是一项非常有效的技术和管理手段。财务公司、结算中心等模式已经在我国企业集团的资金管理中发挥了积极的作用。现金池管理,做为现金流量管理集中管理的新模式,对于节约企业集团资金成本起了很好的作用。因此,结合我国大型企业集团尤其是跨国公司的实际情况,提出系统的现金池管理所实施的可行性方案非常重要。

基于价值创造与可持续增长的现金流量管理模式探讨

如今的市场经济体制随着经济全球化的影响不断发展和完善,市场的驱动力量也逐渐加强,现金流量在这种情况下对企业越来越重要,并且也越来越受到大家的重视。在市场竞争压力愈发激烈的背景之下,企业的财务目标正在从利润最大化向价值最大化转变,同时,企业对现金流量管理有了更高的要求。近年来,随着金融危机的爆发,很多企业相继夭折,这逼迫企业不得不将现金流量管理置于企业财务管理的核心位置。然而,虽然现金流量管理受到了重视,但是却没有明确的具有操作性的管理模式。本文就将针对这个问题展开讨论,希望能够对构建价值创造和可持续增长的现金流量管理模式有所促进。

智能变电站装置网络流量处理模式及其测试研究

随着计算机信息技术、控制技术、传感技术等现代化技术在电力系统的应用,促进我国电网自动化、智能化发展。智能变电站采用各种智能设备和信息管理平台,实现变电站自动化运行管理。因此,通信网络的可靠性和安全性关系到变电站的运行稳定。目前变电站大多数采用工业以太网进行通讯,但是变电站的各种智能装置在运行过程中可能遇到异常情况,从而导致通信不稳定。本文主要分析了智能变电站网络流量特点,并在此基础上分析了智能终端网网络流量处理方法存在的问题,从而建立了分层的网络流量处理模式。

期刊引文网络拓扑结构与信息流量的关系研究

期刊引文网络是典型的信息流网络。期刊在引文网络中的位置不仅反映了期刊当前的重要性和对整个科学系统的贡献,而且对研究人员未来的投稿和引用行为都有重要影响。流量网络的文献中,介数（Betweenness）常被直接或稍加修正后作为真实流量的近似值。比较11个期刊引文网络的实际流量模式和基于介数估计的流量模式后,发现这两种流量模式存在本质差异。本文提出一种根据网络拓扑估计流量的新方法：估计边上流量时假定任意两个顶点间传输的流量与两个顶点的信息需求之积成正比,与顶点之间的网络距离成反比。基于该方法得到的流量网络再现了期刊引文网络真实流量的概率密度分布和流量分布的局部异质性等宏观特征。

线上多节点日志流量异常检测系统的研究

随着国家高性能计算环境各个节点产生日志数量不断增加,采用传统的人工方式进行异常日志分析已不能满足日常的分析需求。为了高效自动化地分析日志,提出了一个两阶段的检测方法。第一阶段首先在预处理时将日志模式进行分类,然后使用主成分分析方法进行异常检测,并将日志类型的有序排列定义为一种日志流量模式,通过该定义将异常检测中得到的异常流量模式提取出来,最后使用层次聚类算法简化流量模式的结果并保存。第二阶段通过第一阶段得到的检测模型和流量模式,可以实时监测分析日志流量信息并匹配对应流量模式。最终基于高性能计算环境中的真实日志进行实验分析,并实现了结果的可视化展示,从而大大减轻了运维人员的工作负担。