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基于流量统计指纹的恶意代码检测模型 被引量:3
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作者 苗甫 王振兴 张连成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期131-133,共3页
采用加密和隧道技术的恶意代码难以检测。为此,提出基于流量统计指纹的恶意代码检测模型。提取恶意代码流量中的包层特征和流层特征,对高维流层特征采用主成分分析进行降维,利用两类特征的概率密度函数建立恶意代码流量统计指纹,使用该... 采用加密和隧道技术的恶意代码难以检测。为此,提出基于流量统计指纹的恶意代码检测模型。提取恶意代码流量中的包层特征和流层特征,对高维流层特征采用主成分分析进行降维,利用两类特征的概率密度函数建立恶意代码流量统计指纹,使用该指纹检测网络中恶意代码通信流量。实验结果表明,该模型能有效检测采用加密和隧道技术的恶意代码。 展开更多
关键词 恶意代码检测 隧道 流量统计指纹 特征选择 主成分分析
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