流量自适应方式下考虑热管道虚拟储能的电热能源系统优化调度

循环系统控制水力工况,是综合能源系统的必需组成部分和基础用电负荷。现有综合能源研究中循环系统大多采用质调节方式且不计能耗,忽视了其调节潜力的同时也导致调度不准确;且目前考虑热管道储能的研究大多将热网整体作为储能模型描述其在调度中的效果,缺乏对单管道储能特性的量化定义,忽略了能量在管网内部拓扑中的分布情况,不利于系统对其进行主动调用。为此,该文提出一种流量自适应方式下考虑热管道虚拟储能的电热系统优化调度方法。首先,构建由系统参数、流量决定的循环系统用电模型;其次,从储热设备角度,构建单管道虚拟储能模型,定义各项储能指标;然后,以总运行成本最低为目标函数,构建流量自适应方式下考虑热管道虚拟储能的优化调度模型;最后,算例验证了所提模型的有效性。结果表明:该文构建的单管道虚拟储能模型能准确描述各管道的储能特性及管网内部储能量分布情况,为对其主动调控提供依据;其和流量自适应调节方式均可有效降低系统运行成本,两者协同配合可进一步提高系统经济性、灵活性。

基于广播机制的流量自适应混合MAC协议研究

针对流量自适应混合MAC协议的不足,提出一种广播机制改进方案.在基于CSMA和TDMA流量自适应混合MAC协议基础上引入广播机制,节点被提前通知只在发送或接受数据时处于活动状态,其他时刻则处于休眠状态,从而能最大限度地避免串音,空闲侦听和数据冲突.NS2仿真表明,改进的协议能进一步减少系统能量消耗,维持较高的吞吐率.

WSN流量自适应MAC协议的改进

在流量自适应媒体访问控制（MAC）协议中,容易产生吞吐量抖动的问题。为此,提出一种动态占空比机制的改进方案。在基于S-MAC和TDMA流量自适应MAC协议基础上,通过引入动态占空比机制,将原S-MAC协议的侦听/睡眠周期,划分为多个短侦听/睡眠周期,以实现多次数据传输。NS2仿真结果表明,该方案能减少系统时延和能量消耗,同时维持较高的吞吐量,实现协议的平滑切换。

流量自适应的多维度包分类方法研究

以软件定义网络为代表的新兴网络技术发展使得包分类不再局限于传统的五元组而是面向更多维度,以开放协议OpenFlow为例,网络包分类需要针对几十个维度,并且维度数量在持续增加,这种多维度包分类功能成为了软件定义网络实际应用中的性能瓶颈.该文分析了五元组包分类算法向更多维度扩展的局限性,利用网络流的局部性原理,提出了一种流量自适应的多维度包分类方法.该方法可以根据网络流量的实时分类结果动态调整多维度匹配顺序,优先匹配当前流量所需要的字段,通过忽略通配字段达到优化查找速度的目的.同时,该方法将多维度字段分组,结合具体字段类型选择最优匹配算法.在Open vSwitch中增加所提出方法,实验结果表明,该方法相比已有的包分类算法在用户态模式下性能提高约2倍,相比从五元组包分类算法扩展的方法性能提高40%以上.

基于动态占空比的流量自适应MAC协议

提出一种基于动态占空比的流量自适应MAC协议,在基于S-MAC和TDMA流量自适应MAC协议的基础上,引入动态占空比机制,将原S-MAC协议的侦听/睡眠周期划分为多个短侦听/睡眠周期以实现多次数据传输。仿真结果表明,该协议在多竞争节点情况下能减少系统时延,维持较高的吞吐率,实现协议的平滑切换。

带冲突避免和流量自适应的低功耗侦听MAC协议

为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能,对几种典型MAC协议进行了分析,提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中,长前导码被划分为多个小前导码,并嵌入目的节点地址信息,避免了串音;节点可以根据网络流量调整睡眠周期,减少了时延;在重负载时,节点能基于优先级信息选择退避时长,避免冲突。仿真结果表明,与S-MAC协议和LPL协议相比,LCT-MAC协议降低了传输时延,并减少了全网能耗和数据包碰撞次数,具有优良的综合性能。

流量自适应分配的多汇聚节点LLN路由协议

针对低功耗有损网络(low power and lossy network,LLN)中负载不均衡以及高控制开销的问题,提出一种基于流量自适应分配的多汇聚节点LLN路由协议(traffic adaptive assignment based multi-sink routing protocol for LLN,TAAM-RPL)。介于多个汇聚节点之间的节点可同时加入到多个RPL实例中;在不增加额外控制开销的前提下,多重身份节点便可获知其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态;多重身份节点可根据其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态进行数据流量自适应分配。仿真结果表明,该协议可行有效,能够提升网络各方面性能。

WSN中流量自适应的超低功耗MAC协议

为了减少无线传感网络中传感器节点的功耗,当有数据收发时,传感器节点就开启无线通信模块进行发送或侦听,如果没有数据收发时,传感器节点控制无线通信模块进入休眠状态。采用休眠方式最大的问题在于,节点休眠时无法接收数据。如果没有较好的协议设计,节点就会因休眠而无法及时唤醒进行数据接收,进而降低了整个网络的性能。针对此问题,提出了一种新的基于流量自适应的超低功耗MAC协议。该协议根据网络中的通信量来对节点休眠和唤醒的时间进行实时调度:当网络通信量低时,网络进入非调度阶段;当网络通信量高时,网络进入调度阶段。设计的MAC通信协议在保留了同步网络和异步网络的优点的基础上,对算法做了进一步改进,相对现有传统的MAC协议,大大地降低了传感器网络功耗和网络时延。

无线传感器网络的流量自适应分簇算法协议

在分析 LEACH 路由协议算法的缺点的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于流量自适应的 TDMA 分簇算法协议。该协议根据当前节点数据流量的变化,自适应地调整该节点在其簇内通信的时隙长度,减少节点空闲时消耗的能量和节点从睡眠到活跃状态来回切换的能量。仿真实验结果表明,与 LEACH 协议簇内时隙分配算法相比,运用这种新的时隙分配算法,可以节省节点的能量,提高网络的生存时间,改善网络性能。

流量自适应的无线传感器网络簇内通信算法

提出了一种流量自适应的无线传感器网络簇内通信算法。该算法根据各传感器节点所需传送的数据量来给各节点分配长度不等的时隙,使其能在所分配的时隙内有效地传送完所有的数据,减少节点空闲时和节点从睡眠到活跃状态来回切换时所消耗的能量。不同长度的时隙构成了不同长度的帧,整个簇生存期由不同长度的帧构成。仿真实验证明该算法相对于传统TDMA算法和BMA算法既节省了能量,又提高了信道利用率。

流量自适应媒体访问控制协议的研究与设计

针对媒体访问控制(MAC)协议在无线传感器网络中的作用与要求,分析了典型的MAC协议,提出流量自适应改进方案,并用NS2对其进行了性能测试。仿真结果表明,在网络节点分布较为密集,突发数据流量变化较大的网络环境中,流量自适应MAC协议的能量效率、吞吐率和网络延迟都有较大的改善。

云环境下流量自适应的多权值MCU负载均衡调度

针对云视频会议系统中MCU(Multi-point Control Unit,多点控制单元)负载动态变化的特性,将流量对MCU负载产生的影响考虑在内,设计并使用流量自适应因子,提出了一种综合考虑了影响MCU负载的内在和外在因素的流量自适应算法。该算法将影响MCU负载的多个参数等价转化为负载权值,同时优先将同一个视频会议下的终端分配在一个相同的MCU上,以使得具有较低MCU级联延时。通过性能测试,将该算法用于对云环境下MCU进行调度,可以使得各MCU负载更加均衡,音视频的转发时延更短。

SDN在数据中心传输中的自适应流量管理研究

探讨软件定义网络(Software Defined Network,SDN)在数据中心传输中的自适应流量管理。SDN架构的关键组成要素包括控制器、应用层和南向接口,通过控制平面和数据平面的分离,实现了网络的灵活性和可编程性。OpenFlow协议作为关键通信协议在SDN中得到广泛应用,为控制器提供了调整数据平面行为的标准化手段。在自适应流量管理方面,控制器通过实时监测和智能调整网络状态,识别瓶颈和拥塞点,并根据不同应用的性能需求进行精确的流量管理决策。基于流和基于应用的自适应管理算法使网络能够灵活适应不同流量负载,提高资源利用效率。流量监测工具如NetFlow和sFlow以及反馈机制在实现自适应流量管理中发挥关键作用,实时感知和调整网络状态,使SDN网络更加智能、适应性更强,并提供了优越的应用体验。未来的研究方向将关注SDN中自适应流量管理的创新策略,推动网络技术不断进步。

自适应大流量安全阀的流固耦合分析与保压实验

为提高自适应大流量安全阀关键零件的可靠性及寿命,利用UG软件建立自适应大流量安全阀关键零件的三维模型,并借助ANSYS Fluent软件对其进行了网格划分,通过单向流固耦合分析得到了一级锥阀、二级差动阀芯等关键零件的应力、应变云图;为进一步研究自适应大流量安全阀的低压密封性,利用ZF-2WG液压支架阀综合实验台对其进行了6、14 MPa 2种不同压力的打压实验。仿真及实验结果表明:一级锥阀的锥面附近区域为应力集中区域,锥尖附近区域为应变集中区域;二级阀芯4个阻尼孔靠差动腔侧的出口处为应力集中区域,二级阀芯外环形差动腔接触流体区域为应变集中区域;通过操作控制P口压力为6、14 MPa,保压时间为120 s,压力值基本保持在设定值,保压效果非常理想。

LTE中的流量自适应M2M接入控制算法

为了解决海量M2M终端接入引起的无线接入网过载问题,结合LTE中的退避重传机制,提出了一种适用于LTE随机接入的流量自适应M2M接入控制算法,通过实时反馈接入控制因子的方法,调整新到达M2M终端的前导序列传输概率以控制小区M2M终端的实际到达率,保证接入性能始终维持在LTE随机接入的最佳性能处.仿真表明:当M2M终端到达率高于LTE随机接入最佳性能对应的到达率时,通过采用所提算法,M2M终端的接入性能始终维持在LTE随机接入的最佳性能处.

RTP/RTCP自适应流量控制算法

在研究RTP/RTCP协议的基础上,通过引入综合预测量,设计了一种流量控制算法,此算法使用了变常数增长和变常数减少的方法对发送速度进行自适应调整.最后给出了一组实验,以说明该算法可以有效的提高RTP流的平稳性,减小抖动,增加网络带宽的利用率.

基于MPLS的自适应流量工程

讨论了利用MPLS技术实现流量工程的可能性和必要性 设计了一种自适应的流量工程系统 ,简称AMTE系统 该系统能够自适应地预防拥塞的发生 ,使得在高负载情况下 ,优先权较高的流量请求的拒绝率尽可能地低 ;同时 ,它还对优先权较高的流量考虑了重路由功能 。

基于流量总时延最小的并行LSP自适应流量分配

MPLS的引入使IP网络的流量工程成为可能 .如何平衡两个标记交换路由器的多条并行显式标记交换路径上的网络流量 ,从而达到避免拥塞和优化网络性能的目的 ,是流量工程研究的一个重要课题 .本文指出流量总时延最小是最有价值和最实用的流量工程优化目标 ,通过分析平均分组时延和网络负载的约束关系 ,证明了优化解的存在 ,解出了其数学结果 ,提出了一种自适应流量分配新方法 ,理论分析和仿真结果都表明该方法具有简单、快速、收敛性强等优点 .

一种基于跳数和时延的MPLS自适应流量工程算法

提出了一种基于跳数和时延的 MPLS 自适应流量工程算法,该算法根据 LSP 的跳数和时延来进行流量分配,从而减少由传统路由算法而引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法简单易行,性能良好。

一种自适应的光纤通道存储扩展流量控制方法

存储扩展是数据容灾的基础,提出了一种自适应存储扩展流量控制方法。一方面,根据存储扩展网关中队列的长度与设定的队列高、低门限值之间的关系调整FC流量控制协议Credit更新的频率;另一方面,根据队列长度的变化调整队列高门限值,根据接收端服务率调整队列低门限值。建立了基于OPNET的仿真模型,仿真结果表明,自适应流量控制方法能有效降低数据的排队时延,提高存储扩展的性能。