一种积分形式的流量重构算法的超收敛性

对一维问题,何松年新近提出一种积分形式的流量重构算法,并证明了常系数情形下重构流量L2意义下的超收敛性.本文运用超收敛基本估计对变系数情形证明了重构流量的逐点超收敛性.

基于不同时间粒度的端到端网络流量重构算法

针对间接测量网络流量的问题,提出一种基于不同时间粒度的新的端到端网络流量重构算法。根据网络流量分形和自相似特征,对粗时间粒度下的链路流量测量进行分形插值,得到细时间粒度下的链路流量;利用压缩感知理论,构造恰当的稀疏变换矩阵和测量矩阵,重构细时间粒度下的端到端网络流量。仿真结果表明,该算法有效可行。

基于多种水文学方法的干旱区内陆河流健康流量重构

[目的]采用多种水文学方法重构叶尔羌河河流健康过程,以期为基于河流健康的生态调控提供科学依据。[方法]以新疆干旱内陆河流叶尔羌河为研究对象,选取卡群水文站1957—2015年逐月实测流量资料,基于叶尔羌河包括河流形态、水文条件、河流生态系统等河流修复目标,兼顾目标的功能需求性与可达性,将河流保护目标分为保守目标和最优目标,采用改进Tennant法、Texas法、月保证率法、河流输沙需水经验公式等水文学方法,重构叶尔羌河各时段健康流量过程。[结果](1)保守河流保护目标下枯水时段、平水时段和丰水时段的平均健康流量分别为4.93,13.35,80.49m^3/s,折算成水量依次为5.20×10~7,1.41×10~8,8.48×10~8 m^3。考虑输沙需水情况,年健康需水量为1.19×10~9 m^3。(2)最优河流保护目标下枯水时段、平水时段和丰水时段的健康流量分别为14.95,24.14,182.12m^3/s,折算成水量依次为1.56×10~8,2.54×10~8,1.92×10~9 m^3。考虑输沙需水情况,年健康需水量为2.33×10~9 m^3。[结论]通过对比相关文献、资料,认为基于多种水文学方法的干旱区内陆河流健康流量重构成果基本合理,可为后续河流健康的水资源调控界定和生态环境保护等方面提供科学指导。

DWDM可重构光网络试验床及其监控管理

本文设计集成并演示了一种业务驱动型可重构光网络平台,建立了光网络的固定连接和交换连接,探讨了可变业务网络的可重构流量疏导中的完全适配方案的实现方法,根据业务流量变化的需求,实现了光网络物理结构的重构.根据可重构光网络管理的特殊要求,实现了对该光网络中光网元控制管理和各光波长通道波长稳定性、光信噪比、信道功率、定时抖动、消光比、色散、误码率等性能参数的监控,且该光性能监控方案对数字光信号的协议和速率透明,还解决了动态路由技术条件下实时光功率电平的均衡问题.