基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型构建

针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断。实验结果表明,该模型在检测攻击流量时,准确率最高可达100%,调和平均数最高为99.18%,错误率最高仅为7.3%,假阳性率最高仅为5.5%,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果。

人口密集区域天然气管网系统脆弱性分析

为比较准确地确定天然气管网系统的薄弱环节,结合其特点,提出系统脆弱性的概念。基于灾害链理论,深入分析天然气管网系统脆弱性要素,探讨导致管网系统脆弱性的致灾因子,找出天然气管网系统的威胁部位。利用流量阻断模型(FIM),建立管网系统结构性威胁的计算模型。最后,利用模型分析北京某区域天然气高压管网系统脆弱性。结果表明:北京市三环、四环路周围调压站(箱)中22站、16站、29站、41站的脆弱性较高,应重点巡查与监控。

大型公园道路网络关键节点脆弱性评价

为更加科学有效地辨识景区道路网络中的客流关键节点,以节点脆弱性为度量指标,提出1种基于FIM模型的关键节点脆弱性评价方法。以某大型公园为例,首先通过ArcGIS软件将该公园的道路网络信息转换成可编译的文本信息,经过Java枚举可行路径,然后利用嵌入FIM算法的Lingo进行优化,得出网络节点的重要度。最后综合节点容量、流量、吸引度等信息加权得出网络节点的脆弱性。结果表明:该方法能够有效地对道路网络节点进行脆弱性度量并排序,景区可据此制定相应的客流导向方案以提高景区资源的利用率,提高游览的安全性。

基于MIKE21FM的某城际铁路跨河桥阻水分析

为分析铁路桥梁对河道行洪的影响程度,以北三河水系某河道上跨河城际铁路桥为例,搭建MIKE21FM水动力模型来模拟建桥后设计洪水的流场,基于模型计算结果提出了阻断流量比的概念和计算方法,并分别计算了桥梁阻水比、阻断流量比等指标。经分析可知,对于有主槽的复式断面河流,阻断流量比更能客观地反映桥墩建设对河道行洪的影响程度,分析结果对优化桥墩布置方案和防洪评价工作均具有重要的指导意义,可为同类防洪评价项目提供参考。