煤炭物流集散中心流量预测研究

针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是"信息的最大化利用"公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。

基于OD数据的江苏省高速公路交通量测算方案设计与实施

随着高速公路基础建设的不断完善,陆路实时监测的质量与深度也在不断升级。基于GIS集成环境设计并建立了江苏省高速公路大数据分析平台,推算出各路段的交通流量数据。利用测算后数据进行高速公路交通流量地图可视化,验证GIS技术测算的OD交通量数据在高速公路局域交通网需求中的可行性。

移动通信中数据套餐推荐模型的设计与实现

对东莞移动数据套餐的现状进行了分析,通过离散型系统建模方法,建立了用户数据流量需求预测模型、单个标准月套餐推荐模型以及基于标准月套餐和叠加套餐的推荐模型,并设计了相关的数据结构和算法。实施推荐后,数据流量经营指标显著提升,投诉指标明显改善。