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题名“深度伪造”技术在传媒领域的新应用和异化风险
被引量:5
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作者
吴静
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机构
青岛科技大学传媒学院
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出处
《传媒》
CSSCI
北大核心
2023年第3期51-54,共4页
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基金
2020年教育部人文社科规划基金项目“基于人工智能的老年媒介契约失灵信息成因及检测研究”(项目编号:20YJAZH103)的阶段性研究成果。
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文摘
作为人工智能时代的新兴合成媒体技术,“深度伪造”在传媒领域的发展势如破竹。通过对国内外近年来传媒业界一线的实践梳理,可以发现该技术的合理运用可助力影视业超越时空限制,拓宽无限想象,助推新闻业增效内容生产,激发报道创新,激活广告业匠心创意,升级用户体验。但其滥用也带来诸多异化风险,导致新闻真实的消解、传播秩序的失范和舆论引导的失灵。针对上述问题,本文提出要始终坚持科技以人为本的思想,构建多维度多层次的网络治理体系以规避技术异化带来的重大风险,推进“深度伪造”等人工智能技术的创新、研发及合法合理应用。
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关键词
深度伪造
浅层伪造
传媒领域
技术异化
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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