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题名基于小波变换和Teager能量算子浊音段提取
被引量:1
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作者
王义元
赵黎明
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
2004年第S2期99-101,共3页
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文摘
对语音信号浊音段的提取在很多应用中都是重要的一个步骤。在小波域上用Teager能量算子(TEO)提取语音信号的浊音段,并对原始语音信号和加有高斯白噪声的不同信噪比的语音信号进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能够准确地提取出浊音段,并具有较强的抗噪声能力。
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关键词
浊音段提取
小波变换
TEAGER能量算子
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Keywords
voiced regions detection
wavelet transform
TEO
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进的跨语种说话人确认方法的研究
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作者
朱虹
金小峰
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机构
延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
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出处
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第2期184-188,共5页
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基金
吉林省科技厅自然科学基金资助项目(20140101225JC)
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文摘
提出了一种基于改进的语音融合特征和GMM模型相结合的跨语种说话人确认方法.首先,采用Teager能量算子提取语音中的浊音段,消除与说话人声道特征无关的静音段和清音段.其次,提取基音周期参数,并与16维的MFCC参数融合形成本文的语音融合特征.最后,将本文方法与文献[9]的方法分别进行了单语种和跨语种的说话人确认对比实验,实验结果表明本文方法识别准确率和平均判别时间均优于文献[9]的方法,证明本文提出的方法有效,可用于跨语种的说话人确认应用领域.
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关键词
说话人确认
跨语种
浊音段提取
融合特征
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Keywords
speaker verification
cross-lingual
voiced extraction
fusion feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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