UPRE方法在图像恢复正则化参数自适应选择中的应用

大多数图像恢复都是不适定问题,需要利用正则化方法将病态方程转化为适定方程。正则化参数主要用于调节图像保真度与图像光滑度之间的平衡,与图像恢复质量的好坏有着密切关系。无偏预计风险估计(UPRE)方法可以自适应选择最佳正则化参数,基于数学理论分析和图像恢复实验,验证了该方法在图像恢复中的可行性和有效性。

煤层含气量测井解释方法参数选择及适用性

多元线性回归及BP神经网络是煤层含气量测井解释的常用方法。基于澳大利亚Galilee盆地和沁水盆地煤层测井资料和实测含气量数据,通过相关性分析和显著性检验,筛选了和含气量相关的测井参数,通过多元线性回归建立含气量与测井参数的解释模型;基于BP神经网络的理论,通过网络训练和测试,建立了煤层含气量和测井参数的非线性解释模型。讨论了多元线性回归模型的参数选择方法,并对两种解释方法的误差特点进行了分析,讨论了两种方法的适用性。结果显示:多元线性回归法和BP神经网络法是煤层含气量解释的常用方法,前者的解释误差比后者大;多元线性回归法解释精度与煤层含气量相关,适用于含气量较高的井;BP神经网络法解释精度普遍较高,在含气量高和低的井中均可适用,解释效果受输入层样本的数量和质量影响,样本数量越多,区域代表性越强,解释效果越好。

基于常规测井资料计算岩石力学参数方法对比

通过探讨岩石力学参数之间的联系,总结前人由常规测井数据计算预测岩石力学参数的几种不同方法以及各种方法在相应的工程领域中的应用情况,梳理了测井数据计算岩石力学参数的6种方法,即GRISTENSEN法、经验公式法、泥质含量法、回归分析法、Hoek-Brown准则预测法、破裂压力法。在无实验测试数据的情况下,利用段家地南井田常规测井数据,应用GRISTENSEN法、经验公式法、泥质含量法分别计算横波时差。通过在纵向分辨率、平面展布相似性2个方面比较3种计算方法,认为在沉积地层中,考虑泥质含量的预测方法更加符合工程应用实际。

测井裂缝参数估算方法研究

常规方法解释裂缝具有分辨率较低、多解性较强、直观性较差等缺陷 ,而成像测井的应用目前较为有限。在基岩电阻率较高的硬地层中 ,在去除了泥质、孔隙、高矿化度地层水和其他矿物等影响因素后 ,地层电阻率与致密围岩电阻率的差异就被认为是裂缝因素引起的。将常规测井资料与成像测井、岩心、录井、试油等资料相结合 ,在对电阻率进行各种附加导电校正的基础上 ,利用双侧向电阻的差异计算裂缝张开度 ,根据简化的双侧向解释公式计算裂缝孔隙度 ,根据裂缝宽度与裂缝渗透率实验关系求解裂缝渗透率。采用这套方法对某地区奥陶系碳酸盐岩储层计算裂缝参数 ,与取心井段岩心裂缝孔隙度、成像测井资料、地层动态渗透率及试油 (气 )结果吻合较好 ,说明该套估算裂缝参数的方法是可行且有效的。

畜禽基因组选择中贝叶斯方法及其参数优化策略

品种选育在畜禽育种中占十分重要的地位,基因组选择作为畜禽育种的新兴技术手段而备受关注。其优点为可以缩短世代间隔,加快遗传进展,可以不依赖于表型进行选择。2001年,Meuwisen提出基因组选择的概念后,基因组选择首先应用于奶牛育种,至2014年8月,国际公牛组织已有34个成员国在其国家奶牛育种群中应用基因组选择。随着基因组选择的不断推广应用,提高基因组育种值估计准确性的问题有待于解决,当前对基因组选择方法的研究和探讨正在不断深入,有效的模型及算法对提高基因组育种值估计的准确性具有重大现实意义。至今已有17种贝叶斯方法相继被提出,本文简要介绍了基因组选择中的经典Bayes A和Bayes B方法,其中Bayes A假设所有位点都有效应,Bayes B假设部分位点有效应,且这部分有效应的位点所占的比例很小,它们的假设模型和算法都不相同。Meuviwisen提出经典贝叶斯方法后,其它贝叶斯方法犹如雨后春笋般涌出,这些新方法的提出,都是基于经典贝叶斯方法原理,对假设模型和算法进行适当改进,以期对模型中的参数进行优化。如Bayes C方法在Bayes B的基础上对模型中的π值进行优化,Bayes Cπ和Bayes Dπ是在Bayes C的基础上进行改进,这两种方法假设各位点的效应方差是相同的,而Bayes C假设各位点的效应方差是不同的,Bayes Dπ又是在Bayes Cπ基础上对效应方差服从尺度逆卡方分布中的尺度参数进行优化。Bayes Lasso的思想和Bayes A一样,不同之处在于它假设标记效应服从另一种分布-拉普拉斯分布,所以标记效应的后验分布也随之改变。Bayes RS方法假设各位点的效应方差是按占一定比例的总遗传方差分配的。其它的贝叶斯方法也都是在前人研究的基础之上对模型中的先验假设进行变换和模型中的参数进行优化,以期寻找最适合群体的假设模型和参数。目前广泛应用的贝叶斯算法仍是经典贝叶斯算法以及Bayes Cπ,这是由于它们计算结果的稳定性和较高的基因组育种值估计准确性。在这3种贝叶斯算法中,基因组育种值估计准确性基本上是Bayes B>Bayes Cπ>Bayes A,但某些性状计算的基因组育种值准确性结果并非如此。相对于经典贝叶斯方法,参数优化过程在一定程度上提高了基组育种值估计的准确性。总之,在经典贝叶斯方法的基础上,贝叶斯方法的改进算法及其参数优化策略围绕着以提高基因组育种值估计的准确性为目的,通过生物遗传算法与实际的群体情况相结合,寻找最适的假设模型和参数优化策略,丰富和拓展了基因组选择算法,并能使得基因组育种值更具参考价值。由于中国的动物育种历程与国外育种差距甚远,利用基因组选择可以加快畜禽育种进程,进而还可以培养新品系,丰富遗传资源。同时对基因组选择在中国的方法研究及应用进行了介绍,面对基因组选择的种种优点,全基因组选择育种技术势在必行。此外,文章还探讨了畜禽基因组选择中贝叶斯方法及其参数优化策略存在的主要问题和今后研究的热点,以期为获得更加可靠和快捷的基因组选择算法提供参考。

微测井资料应用中的多参数定量评价方法

微测井作为一种传统的,较准确的表层速度结构调查手段,在生产中已得到了实际应用。但微测井布设密度往往有限,使得微测井资料在地震数据处理中有时效果不佳,一个关键因素是在实际应用中,缺少一种评价其分布密度的有效方法。这里将微测井的分布情况与测区地形变化相结合,提出了距离比、积分绝对值比等多参数微测井资料评价方法,为其实际应用提供了一种科学评价的依据。在这些参数较大的区域,如果用微测井资料建立的速度模型应用效果不佳,一种可能的原因就是微测井的密度不足以控制表层结构的复杂变化。

靖安油田长6储层敏感性参数与测井方法的相关性分析

在岩心分析资料的基础上 ,分析和提取了靖安油田长 6储层的 12个主要敏感性参数 ,同时利用常规测井方法可获得岩石骨架、泥质含量、粘土矿物、物性等敏感性参数 ,然后在油田储层敏感性流动实验资料的基础上 ,建立储层敏感性与测井解释参数之间的相关关系 ,用逐步回归方法确定其解释模型 ;结合油田实际的储层敏感性评价标准 ,对实际井进行处理分析 ,用测井方法预测储层的敏感性。结果表明由测井解释得到的储层敏感性结论与研究区的敏感性流动实验结果基本一致。

数据点选择与参数估计方法对杉木人工林自疏边界线的影响

自疏边界线是指植物种群发生密度依赖死亡时种群最大收获量的上边界线。已有研究由于在拟合自疏边界线的过程中对数据点的选择和参数估计的方法存在诸多的差异,进而导致产生对自疏法则的争议。该研究采用26年生杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的定位观测数据,对视觉法、死亡率法、等距区间法和相对密度法等4种数据点选择方法以及最小二乘法、降维分析法、分位数回归法和随机边界方程等4种参数拟合方法进行对比分析,以探寻客观选择自疏拟合数据和正确拟合方法的途径。比较4种不同的数据选择方法得出:视觉法具有较强的主观性;对于没有发生非密度依赖死亡的林分,死亡率法可以准确地确定林分自疏的起始点;等距区间法可以减少非密度依赖死亡的影响,得到的数据点能充分反映林分的自疏过程;相对密度法可以保证临界密度阈值以上的数据点拟合林分自疏边界线的有效性,并能排除非密度依赖死亡的影响。比较分析4种不同的拟合方法发现:最小二乘法和降维分析法拟合的林分自疏边界线均从实测数据"中心"穿过,与林分自疏边界线为林分收获量上边界线的涵义不相符合,无法真实反映林分的自疏进程;分位数回归和随机边界方程的拟合结果均与实测数据一致,能够较为准确地反映林分自疏的真实过程,但二者的统计推断要求都比较严格。分位数值的正确选取和残差足够小且趋于0,是分位数回归法和随机边界方程能否正确反映林分自疏动态的前提。

感应测井自适应反褶积处理与地层参数的提取方法

首先对 3个典型地层模型的高分辨率感应测井 (HRI)模拟资料进行了自适应反褶积处理 ,提高了纵向分辨能力和减少围岩的影响。为了提取地层的纵向边界和每层的电阻率以便于测井解释 ,提出了一种提取地层参数的特征识别方法 ,即利用测井曲线和经过自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数的绝对值曲线的极大值位置来确定地层的纵向边界 ,取经自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数绝对值曲线极小值处的响应值作为该层的电阻率。对 3个典型地层模型处理结果表明 。

生产测井确定地层参数的最优化解释方法

油田现场动态监测中,常规方法无法确定子层动态参数。生产测井仪器一次下井可同时测得流量、压力、密度、持水率等资料。提出利用生产测井资料结合渗流理论和复形调优最优化方法,确定油藏动态参数。利用生产测井测量的流体压力和分层流量,建立带约束条件的非线性目标函数,进行求解确定地层的渗透率、表皮系数和压力参数。介绍复形调优法的原理及实现方法。对W1井的实际应用表明该方法的处理结果准确可靠。

相对波阻抗数据体约束下的多井测井参数反演方法及应用

本文从理论上分析了基于模型的波阻抗反演主要存在的问题 :第一 ,初始波阻抗模型的建立基于经验而导致多解性 ;第二 ,合成地震记录与井旁地震记录拟合程度的不均匀性造成模型化现象。为此文中提出了一套基于相对波阻抗数据体约束的多井测井参数反演方法 ,其中相对波阻抗数据体采用道积分算法来获取。文中还解释了道积分算法在频率域的物理意义——在有效频带对地震记录做 - 90°相移。通过实例 ,分析了在相对波阻抗数据体约束下的多井测井参数反演方法 ,从而证明了该方法的实用性和可操作性。

离子选择电极电位法中结果计算方法(Ⅱ)——电位滴定三参数拟合法

提出了离子选择电极电位法中用于计算结果的三参数拟合法。该法可用于各种类型的电位滴定。本法的优点是精度较高,同时可确定C_(x),E′_(o)、S。方法特别适用于自动滴定分析。

筋土界面参数测试方法合理选择研究

筋土界面相互作用机理和方式随加筋土结构不同以及同一加筋土结构的位置不同而有所区别,相应参数的测试方法也应不同。根据国内外筋土界面参数测试方法的最新研究成果,结合工程实践发展需要和筋土界面相互作用关系特点,建立了筋土界面参数测试方法选择原则,为工程设计和研究工作中合理选择界面参数测试方法提供了科学的参考依据。

致密气储层参数精细建模的测井分析方法

针对致密气储层受多期沉积、成岩作用及构造等因素影响,储层孔隙空间细小、孔隙类型结构和测井响应复杂,储层具有非均质、非线性分布的特点。利用岩石物理相分类研究致密气储层参数,确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法和分类储层参数建模及评价解释方法。通过研究区致密气储层各类测井、岩心和试气资料,利用岩石物理相分类后建立储层参数模型中,其数据点的均匀程度及其反映出的线性关系都具有相对集中的趋势。特别是分类模型分别利用密度、声波时差孔隙度参数的综合拟合值求取孔隙度;渗透率则采用多种分类测井响应曲线求取,并利用Hodges-Lehmann法综合评估确定。从而,在一定程度上克服了致密气储层低信噪比、低分辨力的评价特征,为准确计算致密气储层参数提供了有效方法。

传爆药柱参数选择方法研究

进行了传爆药柱参数选择方法研究。针对研制的不同阶段,结合界面可靠性要求,提出可靠性设计、可靠性验证及可靠性评估3个参数优化程序。以柱形爆炸器传爆药柱设计为实例,说明此套传爆药柱参数选择方法是可行的。

基于岩石物理相分类的测井储层参数精细解释建模方法

复杂的孔隙结构、岩性及物性的非均质性和复杂多变的油气水分布规律给低孔低渗油气层的测井评价带来很大挑战。本文基于岩石物理相的概念，通过储层分类，建立了鄂尔多斯盆地榆林地区山2段低渗透砂岩气层的测井精细解释模型，将“非均质、非线性”问题转化为“均质、线性”问题解决，显著提高了测井储层参数解释精度和气层判别符合率。

一种致密气储层参数精细建模的测井评价分析方法——以苏里格气田东区为例

针对致密气储层受多期沉积、成岩作用及构造等因素影响，储层孔隙空间细小，孔隙类型结构和测井响应复杂，储层具有非均质、非线性分布的特点，利用岩石物理相分类研究致密气储层参数，确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法和分类储层参数建模及评价解释方法。通过研究区致密气储层各类测井、岩心和试气资料。利用岩石物理相分类建立储层参数模型，其数据点的均匀程度及其反映出的线性关系都具有相对集中的趋势。特别是分类模型分别利用密度、声波时差、孔隙度参数的综合拟合值求取孔隙度；渗透率则采用多种分类测井响应曲线求取，并利用Hodges--Lehmann法综合评估确定。在一定程度上克服了致密气储层低信噪比、低分辨力的评价特征。为准确计算致密气储层参数提供了有效方法。

成像测井裂缝孔洞七参数的岩心实验标定方法

岩心实验标定是目前测井计算储层参数的一个重要的标定方法。本文主要介绍利用岩心成像扫描仪对岩心进行扫描，来标定成像测井计算的裂缝、孔洞七参数的方法。

NN型行星齿轮传动的设计方法与参数选择

对NN型渐开线行星齿轮传动的设计问题进行了深入分析,提出了简明实用的设计计算与参数选择方法,推荐了参数选用值,可简化设计工作,避免反复计算。

利用最优参数选择方法数值求解微分方程的周期解

本文讨论常微分方程周期问题的一种数值求解方法。首先将常微分方程周期问题转化为等价的最优参数选择问题,通过研究最优参数选择问题的数值求解方法,得到常微分方程周期问题数值求解的一种新方法。最后,应用最优控制的软件Miser计算三个算例,验证了此数值方法的有效性。