鄂尔多斯盆地东北部砂岩型铀矿地球物理测井参数特征和自然电位校正

鄂尔多斯盆地东北部是地浸砂岩型铀矿的主要产地,为了更好地进行地球物理解释研究,通过对研究区物性参数数据统计和对盆地测井响应及曲线特征分析,总结了岩性识别方法和划分规律,为精细化研究打下了良好的基础。根据自然电位影响因素,针对自然电位曲线漂移明显等情况,通过软件进行自然电位泥岩基线校正,对干扰进行滤波处理,有效改善了偏移现象,曲线数值变化范围缩小,基本符合自然电位测量规律,有助于自然电位曲线的地质应用,对找矿工作具有积极的指导作用。

常规测井方法描述复杂含气砂岩储层特征参数研究

通过对高孔低渗、低孔低渗等特征含气砂岩的储层岩性、物性对测井响应的不同的特点分析,建立了一套相应的储层参数测井评价方法。这些测井评价方法包括对于高孔低渗储层评价其孔隙性、含油性的库克法;对于低孔、低渗储层建立的测井非相关优化法;储层测井特征值参数权值法等方法。对于不同储层特征,用相应的储层测井评价方法,可有效地得到储层参数。计算结果、岩心分析数据与试气结论吻合,证明所建立的储层测井评价方法是合适的,为类似复杂储层参数研究提供了新思路,具有一定的参考价值。

常规测井特征比值法在大牛地气田产能评价研究中的应用

从鄂尔多斯盆地北部大牛地气田上古生界致密砂岩天然气储层的地质和岩性特征出发,在储层参数精细解释基础上,完成了一项储层产能分析与评价方法研究。首先把常规测井资料分类处理成几组本地区的测井特征参数比值,包括:岩性测井比值(自然伽马相对比、井径比)、电性测井比值(自然电位相对比、深浅电阻率比)、物性测井比值(时差比、密度比);把这些比值按地区经验加权合成为储气层产能综合比值K;把K和气层厚度H的乘积KH(取名为测井储能特征指数)与气层无阻流量测试数据相拟合,得出相应的经验回归关系。在评价气层时,用K值划分产能级别,用KH值预测产能。实测结果表明该方法效果明显,已在大牛地气田的新井储层产能评价和老井挖潜工作中推广应用。

大牛地气田致密砂岩储层测井评价

针对大牛地气田低渗、低孔致密岩性气藏,建立了一套适用的测井识别与评价技术。通过分析大牛地气田上古生界致密储层的"四性"关系,深化了对大牛地气田上古生界低孔、低渗致密含气储层测井响应特征的认识;分类提取了测井特征参数,建立了大牛地气田的气层测井划分标准和分类评价标准,为正确评价储层及气层提供了技术条件。提出了对储层进行产能预测评价的方法——测井参数优化合成法,利用孔隙度、有效储层厚度、密度、电阻率、泥质含量、声波时差和含气饱和度,分不同层组建立了无阻流量的合成系数公式以及无阻流量的估算公式。实际资料处理结果表明,预测产量与实际产量较吻合,为油气井后期测试投产提供了依据。

利用多元回归分析方法进行产量预测——以白音查干凹陷达尔其油田为例

产量预测是应用已知的测试资料和测井解释资料对产层进行分析和评价,建立预测模型,通过常规测井资料对未测试的油气显示层段进行产量预测的一种方法。本文以达尔其油田为例,介绍了产量预测模型的原理,利用多元回归分析方法,详细描述了综合利用测井资料和测试资料建摸的思路。在相控条件下,应用MATLAB软件对研究区发育的优势沉积微相浅湖砂坝、深湖浊积扇和深湖夹浊积砂进行了产量预测,取得了良好的效果。从浅湖砂坝产量预测过程和预测效果来看,预测模型的可信度比较高,并且以未知样本进行了验证,验证结果显示预测产量与测试产量稍有出入,但在允许误差范围之内。利用多元回归分析方法进行产量预测为下一步优选测试层位奠定了基础。

概率神经网络在盐水水淹层识别中的应用

埕岛油田油层的水淹类型主要是盐水水淹,地层电阻率随水淹程度增强呈现单调递减的特征,但地层电阻率递减量与水淹程度关系极其复杂,至今还没有有效识别水淹层及其水淹程度的方法。为此,提出了基于概率神经网络的水淹层预测模型,首先结合埕岛油田实际测井和测试结论将水淹程度划分为未水淹、弱水淹、中水淹、强水淹和特强水淹5个水淹级别,并进行测井特征参数与水淹程度相关性分析,依此优选能更好反映水淹程度的测井特征参数;其次,利用提取的测井特征参数与测试结论建立靶区概率神经网络模型学习样本库;最后,利用概率神经网络对判识样本进行水淹层预测,并用当前深度学习分类效果较好的Adaboost算法作对比分析。结果显示:概率神经网络水淹层预测精度提升了10%,有效地提高了盐水水淹层的识别精度。

低孔低渗气层产能预测方法研究——以苏里格气田苏77区块二叠系储层为例

苏里格气田苏77区块二叠系气层属典型的低孔、低渗、低压、低丰度气藏,储层自然产能低,只有经过储层改造才能获得比较好的产能。为了评价储层的含气性以及储层改造的效果,本文在储层参数精细解释的基础上,总结出一套适合本区的气层产能预测方法。首先优选声波时差与补偿密度曲线比值、自然电位相对值、自然伽马相比值等3个测井特征参数比值,并对产能进行敏感性分析,赋以权重系数,构建一个产能预测综合评价系数K,同时根据改造储层段的有效厚度H,建立了气层产能Q与储能评价综合指数P(KH)之间的预测模型。将该模型用于苏77区新井储层评价中,预测结果与试采对比表明,该方法效果明显,具有广阔的应用前景。