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一种基于支持向量机的测井岩性预测新方法 被引量:16
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作者 赵宇 王志良 刘冀伟 《微计算机信息》 2004年第6期50-51,共2页
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法。通过这种方法我们完成了测井数据的分析,并预测出其对应的岩性。本文介绍了使用这种方法进行岩性预测的完整过程,并通过对实验结果的分析说... 支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法。通过这种方法我们完成了测井数据的分析,并预测出其对应的岩性。本文介绍了使用这种方法进行岩性预测的完整过程,并通过对实验结果的分析说明了这种方法的优点。 展开更多
关键词 支持向量机 测井岩性预测方法 模式分类器 运算速度 石油勘探
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