基于单层均值的测井序列逐次最优二分割法

基于有序样品聚类分析理论的最优分割法的分层标准客观可靠,但应用中计算量巨大,严重影响其应用推广。在认识了测井资料的层单元特征的基础上,介绍了基于单层均值的最优分割法,即通过对测井资料作单层划分处理,在此基础上再作逐次最优二分割,使计算量大大降低。并通过VB语言编程实现,处理速度快,效果良好。

多元测井序列的预分段逐次最优二分割法

基于有序样品聚类分析理论的最优分割法存在遍历算法的常见不足,这使它在应用中计算量巨大,严重影响其应用。文中介绍了一种最优分割法的优化方法,是通过VB语言编程实现。即通过对测井资料作预分段后的逐次最优二分割,来使计算量大大降低,从而解决最优分割的应用问题。

地球物理测井序列的小波波谱方法

给出小波波谱分方法析及其快速算法 ,该方法保留了波谱的位置信息 ,使我们了解在序列中存在的周期特征、位置和信号的迭加模式等 .开发了该方法的WINDOWS应用程序 ,并用此程序计算了新疆塔里木盆地X11井 15 0 0～ 2 5 0 0m段RILD ,GR ,SP ,DEN测井曲线的周期图与小波波谱 .在小波波谱中发现了清晰的构造沉降和水平面变化—沉积物供应变化模式 .而用以往的周期图方法无法得到这些信息 .

测井时间序列的替代数据混沌判定方法的研究

利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性(混沌)特征时,首先要判定它是否含有混沌特性.这里将替代数据法应用于某油田的3种真实测井数据的混沌判定,并结合全井的关联维数做判据进行实验.得出的判据显示,3种测井时间序列均含有混沌.这一结果表明,具有复杂形态的测井时间序列可以用低阶非线性模型或适当的分维特征来描述.这为进一步应用混沌时间序列分析方法研究测井数据打下了理论基础.

测井时间序列的混沌现象研究

测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法 ,本文结合测井曲线的特点 ,利用相空间重构技术和 G- P算法 ,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明 ,油层组的关联维数与油层的构造特点有关 。

一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法

测井时间序列的解释和测井相识别是油田开发工作中的首要难题,极大地影响后续工作的成效.应用混沌理论,以相空间重构为基础,研究了油层组的混沌吸引子的特点.在此基础上,给出了一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法.改进后的算法缩小了最近邻点的搜索范围,提高了运算效率.实验结果表明,不同的油层组具有不同的最大Lyapunov指数,所有油层组的最大Lyapunov指数均大于0.

基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法

碳酸盐岩储层的储集空间类型多样、储层性质复杂,导致流体的测井响应受到强非均质性的影响,给流体识别工作带来极大困难。针对该问题,提出基于测井序列信息的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)流体识别模型,从测井响应特征差异性分析及相似性分析两方面出发,确定敏感曲线,结合Bi-LSTM网络的输入要求,建立流体识别样本库,并获得基于Bi-LSTM的流体识别模型。应用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组进行流体识别,与单向LSTM模型及其他3类机器学习算法预测结果进行对比。结果表明基于Bi-LSTM的流体识别模型流体识别的符合率从82.7%提高到91.5%,取得较好的应用效果;该模型既能充分利用井下对应深度测井曲线的响应值,又能兼顾测井曲线随深度的变化趋势和前后关联,最大程度避免储层纵向非均质性带来的影响,提高流体识别能力。

地球物理信号能量(密度)多维分形及应用

地球物理信号代表的地质地球物理过程在多种尺度上和尺度之间表现为自相似性 (self affinity)或尺度无关性 (ScaleInvariant) ,称为地球物理信号的分形性质 .多个分形地球物理信号叠加在一起表现为多维分形特征 .研究多维分形地球物理信号的能量或能量密度特征 ,可以进行时间或空间地球物理信号的校正、奇异性研究分析 ,或进行不同地球物理动力学过程的分解 .本文描述了地球物理时间 (空间 )信号的多维分形过程和功率谱密度 (能量密度 )与波数以及重磁场能谱密度及面积 (能量 )与能谱密度的多维分形关系 。

阿根廷EH油田浅层气识别解释新方法及应用

El Huemul油田目的层主要为新生界古新统,试油试采揭示主要储层为Rio Chico组。利用研究区内有限的测井资料,采用交会图版法,利用深感应电阻率ILD、自然电位幅度值SP及自然电位最大幅度值SSP曲线建立浅层气识别图版,结合三孔隙测井曲线,在参数定量计算基础上对各层进行解释,结合图版最终确定浅层气解释标准。总结阿根廷EH区块浅层气识别解释的新方法及应用,对气田开发及可行性评价均具有重要意义。

利用地震地质资料综合研究X凹陷煤系地层分布

Y组的煤系源岩是X凹陷天然气的重要源岩,准确预测其分布对于科学地评价X凹陷天然气勘探前景具有重要意义。在充分消化吸收前人工作成果的基础上,针对存在的主要问题,通过对井区煤层组进行岩石物理分析,确定能区分煤层与围岩的测井序列,从正演模拟研究出发,对煤系地层的地球物理响应特征进行分析,结合属性分析等技术手段,进行煤系地层地质特征的地球物理识别,综合运用岩心、测井、地球化学、古生物等资料,分析凹陷的成煤环境,对煤系地层的分布进行预测。经研究,认为X凹陷的西北部是Y组煤系地层最有利发育区,为富煤区所在,以多属性回归分析技术为代表的地震属性分析技术系列可以较好地预测薄煤层组合的分布规律。