低渗透砂岩孔隙结构与采油产能关系——以东营凹陷南坡F154区块为例

东营凹陷南坡F154区块沙河街组沙三段(Es_(3))砂岩储层渗透率低,孔隙结构复杂,产能预测难度大。根据岩心覆压物性测试、铸体薄片、恒速压汞、高压压汞及X射线衍射等资料,分析孔隙结构特征及控制因素;基于生产数据求得表征产能的参数采油强度;分析孔隙结构参数与采油强度的关系,对孔隙结构进行分类,通过孔隙结构类型测井识别,将采油强度刻度到测井曲线,建立了基于测井敏感变量的多参数采油强度预测模型,并利用实际井的生产数据进行验证,结果表明:大喉道数量决定了渗透率的高低;采油强度值越大,孔隙结构越好;采油强度较大的孔隙结构类型层段,通常自然伽马低,声波时差、深电阻率、深浅电阻率差值高。实际采油强度与预测采油强度相关系数大于0.9,计算结果符合生产预测的要求。该研究成果为复杂孔隙结构的低渗透砂岩储层产能预测提供了依据。

叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用

南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识。钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主。在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近。为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符。

多尺度小波能量谱在致密砂岩储层气水识别中的应用——以XX地区盒8段储层为例

由于研究区储层岩性变化大,非均质性强,天然气充注程度存在差异,储层含气饱和度低,导致气层电阻率差异较大,存在高电阻率出水,低电阻率产气的情况,常规方法气水识别效果差。针对此难点,从信号能量构成的角度出发,开展了多尺度小波能量谱识别低饱和度致密气层方法研究。地层微观的孔隙结构及其所含流体和宏观的岩性特征等信号能量共同构成了测井信号的总能量,通过构建流体敏感测井曲线,基于小波变换,对其进行多层多尺度分解,从而获得对流体性质反映灵敏的高频段不同尺度下的测井信号能量特征,最终根据小波能量谱最大能量尺度值和能量加权累计总值有效识别了气层和水层,提高了解释符合率。在实际应用中效果显著,为低饱和度致密砂岩储层勘探开发提供了技术支持。