一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型

川南地区五峰组—龙马溪组海相页岩储层大量发育有机质孔隙,有机质孔隙是页岩气的重要存储空间,所以有机质孔隙的表征具有重要意义。文中依据扫描电镜和核磁共振等实验资料,采用Otsu阈值分割算法对扫描电镜图像(SEM)进行分割,获取图像中有机质与有机质孔的阈值范围。为解决SEM图像中存在的无机质孔与有机质孔边缘高亮区域对实验的影响,将灰度变换增强、改进Canny算法与Otsu算法相结合,对SEM图像进行处理,计算了研究区的面孔率均值。基于改进Canny-Otsu算法,计算得出川南地区某2口井的有机质孔面孔率均值(15.55%),并以此构建有机质孔隙度计算模型,用于计算该研究区的实际有机质孔隙度。结果表明,该计算模型基本适用于研究区五峰组—龙马溪组海相页岩储层有机质孔隙度的计算。

基于测井信息的烃源岩定量评价方法

针对常规测井信息难以有效综合评价烃源岩的问题,利用单因素分析法、多元回归法、改进Δlg R法及主成分回归法建立了总有机碳的定量计算模型,运用TOC相关法与主成分回归法建立了热解生烃潜量的定量计算模型,结合样品分析化验数据对比分析4种方法的计算结果。结果表明,总有机碳含量计算模型精度从高到低依次为改进Δlg R法、多元回归方法、主成分回归法和单因素分析法。对于热解生烃潜量计算模型,主成分回归法计算精度高于TOC相关法。

基于ΔLogR—GR法的有机碳含量测井评价——以川东南地区茅口组一段为例

总有机碳含量(TOC)是烃源岩评价的关键参数。利用测井资料精确计算TOC对烃源岩综合评价起到重要作用。目前,传统的自然伽马法和ΔLogR法评价四川盆地东南部茅口组一段TOC均存在不足。为此,在茅口组一段测井响应特征分析的基础上,叠合ΔLogR法与自然伽马法TOC计算结果,构建反映碳酸盐岩矿物含量(Car)的参数T。进一步,对T值分类,优化自然伽马法及ΔLogR法TOC计算结果,建立ΔLogR—GR新方法,有效解决了传统测井TOC计算方法的不足。应用实例证实,ΔLogR—GR法较传统自然伽马法和ΔLogR法计算结果精度更高,与地球化学元素测井(ECS)的TOC测量结果一致性更好,误差绝对值整体低于0.3,具有较强的适用性和可靠性。

海相页岩储层孔隙比表面积特征研究

页岩储层孔隙比表面积是表征页岩微观孔隙结构的重要参数。针对比表面积,通过氮气吸附和全岩X射线衍射分析、黏土矿物分析的联测实验开展主控因素分析,发现龙马溪组海相页岩比表面积与有机碳含量、石英含量、黄铁矿含量、伊/蒙间层含量呈正相关,与方解石含量、绿泥石含量呈负相关。结合实际测井资料优选敏感测井曲线,以每个参数单因素拟合获取的幂形式采用多元线性回归方法,构建比表面积测井计算模型,达到准确预测页岩储层比表面积的效果。应用到川南TY地区评价井比表面积的计算,获得连续有效的比表面积曲线,为川南TY地区纵向甜点段优选提供依据。结果表明,比表面积大小对页岩储层吸附气含量有一定的决定作用,但表征微孔隙和中孔隙的存储性能还需要结合孔体积和孔直径综合判断。