汉密尔顿抑郁量表用于脑卒中后评定的最小可测变化值研究

目的:使用分布法建立汉化版汉密尔顿抑郁量表(17项)(HDRS)的最小临床意义变化值(MCID)和最小可测变化值(MDC)。方法:由同一评定员及不同评定员使用HDRS对61例脑卒中偏瘫患者进行前后2次评定,记录评定结果,使用等级间相关分析(ICC)来检验HDRS的组内及组间重测信度,使用SPSS软件计算出组内信度系数r,使用分布法计算出MCID,进一步根据公式计算出90%置信度下的MDC值(MDC(90%CI))。结果:HDRS的组内重测信度为0.983,组间重测信度为0.975。依据公式计算出的MCID分别为1.3和1.5(分),MDC(90%CI)分别为3.0和3.5(分),占总分值的百分比分别为5.9%和6.9%。结论:汉化版HDRS的组内及组间重测信度优良,其MCID和MDC的确立有助于临床和科研工作人员识别群组及个体的变化值是否真实,是否有临床意义。

建立脑卒中康复运动功能评定量表的最小可测变化值

目的确定脑卒中康复运动功能评定量表(stroke rehabilitation assessment of movement,STREAM)及其分量表(上肢部分、下肢部分和生活活动部分)的最小可测变化值(minimal detectable change,MDC)。方法由同一评定员使用STREAM对60名脑卒中偏瘫患者进行前后两次评定,记录评定结果,使用等级间相关分析(intraclass correlation coefficient,ICC)来检验STREAM的组内(评定者内部)重测信度,使用SPSS软件计算出组内信度系数r,再进一步根据公式计算出90%置信度下的MDC值(MDC(90%CI))。结果脑卒中康复运动功能量表及其分量表(上肢部分、下肢部分、生活活动部分)的组内重测信度分别为:0.973、0.935、0.982和0.961,进一步根据公式计算出四者的MDC(90%CI)分别为6.8、3.4、1.7和3.6,分别占总分值的百分比为9.7%、17%、8.7%和11.9%。结论汉化版STREAM的组内信度优良,其MDC的确立有助于临床和科研工作人员识别个体变化值是否是真实,是否有统计学意义。

测点周边环境变化对流动重力测量成果影响的探讨

针对2015年辽宁省辽西测区第二期流动重力测量朝阳测点的测值突变,变化近-50微伽,参考相邻测期测量资料的分析以及测点周边环境变化图。分析与现场检验结果表明:测值变化可能系质量缺失所引起。

小波分解方法应用于混凝土坝水平位移趋势分析及预测

从目前的认识来看,大坝变形观测序列可以认为由三部分组成,即趋势分量、荷载分量和随机分量。这些分量变化周期依次减小,频率依次增大。文章借助小波分解方法对大坝变形观测序列进行分解,得到各趋势分量,再根据水位和温度的变化趋势分量对变形变化趋势进行预测。