一种基于多线程并行的干涉仪测向定位快速处理方法

干涉仪测向定位是一种被广泛应用的空间无源定位技术。由于电磁空间环境脉冲密度较大,通过脉冲分选、相位差校正及相位解模糊等处理流程得到辐射源参数和位置信息,时延较大。针对该问题,提出了一种基于多线程并行的干涉仪测向定位快速处理方法。通过QRunnable类定义干涉仪测向定位的多线程算法,将单个节拍数据的串行处理流程,利用多线程并行计算的方式实现高效计算。通过仿真测试,验证了快速处理方法的有效性,该方法具有较好的工程应用价值。

基于云RTK的无线电测向定位示准测试技术

无线电监测设备测向定位示准测试过程中,全站仪人工测量工作量大,普通电台实时动态(RTK)载波相位差分定位技术传输距离近,设备性能人工抽验检测样本数量少。为解决上述问题,提出一种基于云RTK的多平台通用型测向定位示准测试技术。结合云RTK技术、小型化信号辐射源和软件自动测试技术特点,利用移动网络和云服务器实现各个设备之间的数据信息交互,通过软件自动测试技术控制信号辐射源信号参数和方位、俯仰、距离等示准参数设置,自动完成被测设备的测试数据分析和性能判定,输出性能评估报告,从而提高工作效率,为无线电监测设备性能检测和评估工作提供一种新的思路。

基于测向定位的算法研究

讨论了测向定位中的若干实际问题 ,包括两站、三站和多站交会定位的情况。利用示向度均值和方差、示向线交叉角、示向度质量等参数作为因子 ,分别给出了最佳交会点估计求解式 ,并对交会点的位置进行了误差分析。在实际工程使用中 ,本文给出的算法具有相当的实用性 。

最小二乘方法用于多站测向定位的算法

文中讨论了测向定位中的若干问题 ,包括双站交会定位及其定位误差分析、三站交会定位、多站交会定位 ,最后首次尝试将最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法 ,对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用 ,有相当的实用性。

星载无源定位系统测向定位方法及精度分析

研究了相位干涉仪测向体制下星载无源定位系统测向定位的原理和定位的解析算法,并分析测向误差对定位精度的影响,给出了一种比较直观和简便的定位误差分析方法.通过分析实例得到定位误差的主要影响因素及其分布规律.

基于径向基神经网络的空间目标测向定位算法

针对无线电测向定位系统中解析算法定位误差较大的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的双站只测向定位方法。利用RBF神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,通过样本学习,构建目标位置和测向站所测的来波方向角(DOA)映射模型。与目前解析算法相比,RBF定位模型不仅充分利用了测向站获取的所有二维DOA信息,而且利用神经网络的泛化特性、鲁棒特性,较好解决了测向误差对定位精度的影响。实验表明:该方法能有效提高定位精度。

双站机载测向定位最优布站分析

本文主要针对双站测向定位系统观测平台的几何分布对定位精度有直接的影响这一特点,分析了双机载平台协同对目标测向定位时,交会角与俯仰角对定位精度的影响。通过对二维几何精度因子的分析,得出了目标与平台呈等腰三角形分布有利于提高定位精度的结论。并以此结论为前提,对三维几何精度因子进行分析。通过仿真实验得出了可以进行有效定位的交会角和俯仰角范围。

多传感器联合测向定位算法

本文针对传统测向定位算法的性能受限于测向精度这一问题,提出一种基于粒子滤波的多传感器联合测向定位算法。首先,推导出联合测向定位的理论定位误差,进而提出加权平均方法对初步测向定位结果进行处理得到粒子的先验分布。其次,提出测向数据融合的粒子滤波算法用于对发射源进行定位,并对该算法进行定位误差分析。理论推导和仿真结果表明本文算法能够大幅度降低定位误差,提高定位精确度,与其他测向定位算法相比体现了其先进性。

云闪测向定位算法

基于多站测向交叉算法,提出云闪侧向定位算法。根据各站仰角、方位角信息求解出各组闪电位置,由最大值和最小值约束条件剔除粗差较大的解后,引入加权运算得到较为准确的定位信息,再利用高斯牛顿迭代算法得到精准的云闪位置信息,从而实现云闪的三维定位。通过蒙特卡罗模拟方法,对算法进行评估,详细分析了站网多种因素对定位结果的影响。研究表明:该算法提高了定位精度,测向误差为1°时,4站站网误差低于500 m,站点越多定位精度越高,但综合考虑4站、5站站网为优,测向精度提高时,定位精度也随之提高;站网呈均匀布站方式优于T型等布站方式,均匀布站在实际中更具实用性。

多站测向定位新算法

无源测向定位在信息对抗、导航等领域应用非常广泛。针对如何充分使用同时获得的多站测向数据,提出由两站向多站逐渐递推的目标定位新方法。仿真结果表明,最终定位精度得到了提高,给出的协方差能够真实反映目标的分布概率,新方法具有一定的工程应用价值。

星载测向定位系统误差的自校正方法研究

在分析星载无源测向系统对地面辐射源定位系统误差的基础上,提出一种通过连续多次定位来校正测向系统误差的方法。仿真表明,利用该方法的定位精度得到明显提高。

测向定位选站辅助决策模型

在电磁环境日趋复杂的现代战争中,测向定位作为频谱管理一种必不可少的手段,其时效性和准确性直接影响干扰排查等频谱管理工作的顺利进行。分析了影响测向定位结果的各类因素,构建了基于方案合理度的辅助决策指标体系和基于层次分析法的量化评价模型。最后结合实例应用分析,论证了该模型应用于测向定位选站辅助决策的可行性。

相位干涉仪测向定位研究

对实施被动无源测向定位的主要手段之一的相位干涉仪进行了较详细和系统的研究，给出了一维、二维和三维相位干涉仪的基本关系式，分析了测向精度，并对解相位模糊问题进行了探讨。以星载相位干涉仪为重点，导出了对辐射源相对定位的方程，并对定位误差进行了较详细的分析，导出了主要的计算公式。

固定辐射源的干涉测向定位精度分析

固定辐射源的干涉测向技术日益成熟,利用单台测量设备测向数据实现辐射源的定位应用比较广泛,其方法主要分为单点法和移动法,根据某电磁环境监测任务总体设计中的模拟仿真计算,分析了两种定位方法对任务设计中定位指标的影响,提出了任务中体制选择原则,给出了类似系统的通用总体设计思路。

基于卡尔曼滤波的无人机测向定位算法研究

为了提高无人机测向定位精度,并直观地表示出一定概率下目标可能的位置区域,给出了一种基于卡尔曼滤波(KF)的无人机测向定位算法。首先使用无人机前两次测向线,计算目标位置测量的初始值;其次采用KF算法估计不同时刻目标位置的估计值,并计算每一时刻经卡尔曼滤波后的测角误差;最后将滤波后的测角误差代入目标可能位置概率椭圆算法,计算目标可能位置区域的位置及大小。结果表明:经卡尔曼滤波计算后的位置估计值逼近真实值的速度更快,所得的目标可能位置区域的面积更小,定位精度有了较明显的提高。

基于模拟退火方法BP神经网络的测向定位方法

针对BP算法在测向定位中收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,将模拟退火方法应用到BP神经网络中,同时结合变步长方法,利用隐层节点的动态合并与删除策略,在满足定位精度的同时使网络结构最小化,使用三层前馈网络建立了三站测向定位模型。通过仿真实验,新方法在收敛速度和有效性方面都远高于BP算法。

基于实神经网络代数算法的三维测向定位算法

目前三维空间测向定位多采用先在二维体系中计算然后转换为空间坐标的方法,正北偏差、投影变换的方位变形等会对定位精度造成很大的影响.本文立足于三维空间,利用多个测向平面形成的空间目标观测方程组,并利用实神经网络代数算法收敛速度快、时间效率高以及隐层神经元个数选取等方面的优势,构建了三站测向定位模型.仿真实验表明,本算法定位精度明显提高,在不同测向精度条件下定位误差接近CRLB,使得该算法适用于复杂的测向环境,具有很强的实用性.

基于最小二乘方法的单机测向定位算法

针对传统单机测向定位算法定位精度低的问题,提出了一种基于最小二乘方法的单机测向定位算法,讨论了单机测向交叉定位中的若干问题,包括测向定位原理和单机测向交叉定位的情况。首先介绍了两站直接测向交叉定位的原理,然后推导了基于最小二乘方法的测向交叉定位算法,并通过计算机仿真验证了定位性能,与直接测向交叉定位算法相比,基于最小二乘方法的测向交叉定位算法提高了定位精度和算法稳定性,具有很大的实用性。

比相体制导引头对相干源测向定位的建模与仿真

为实现诱饵诱偏下对比相被动导引头测向定位性能的动态分析,基于比相体制被动雷达导引头测向跟踪目标的基本原理,建立了多诱饵诱偏条件下导引头测向模型,并在相干诱饵条件下对测向性能进行了仿真分析.仿真结果表明:当反辐射武器以固定方向飞行时,在2个等功率诱饵诱偏条件下的定位瞄准点仅只在某些位置发生跳变;在多诱饵功率不相等的诱偏条件下的导引头定位瞄准点始终在变化.仿真分析证实了比相体制导引头将跟踪相干诱偏源合成相位中心,为研究该体制反辐射武器的作战运用提供了理论基础.

电子对抗计算机仿真系统研究——关于目标台测向定位的设计与实现

F 系统是从国外引进的军队指挥自动化系统的通信对抗系统．为了将原系统在定位计算方法的不足之处加以改进,采用了多站测向定位最佳化算法对该系统的最佳估计点的计算方法进行了重新设计,并应用 MATLAB 语言加以实现．通过与实测数据的比较,新算法的误差远小于原算法的误差．