广东叶菜测土施肥技术指标体系氮素指标初步研究

在全省不同地点,不同肥力水平的菜田设置以小白菜和菜心为代表的叶菜田间施肥试验,对施氮量、土壤碱解氮含量、叶菜相对产量等一系列试验数据进行相关统计分析,求取相应的数学模型,初步建立广东叶菜基于土壤碱解氮含量的土壤有效氮养分丰缺指标和不同氮素肥力土壤的推荐施氮量指标。结果表明:(1)建立叶菜土壤有效氮丰缺乏指标的数学模型为y=39.433ln(x)-111.68,R=0.746;建立了叶菜推荐施氮量的数学模型,菜心:y=-4.8477ln(x)+32.77,相关系数R=0.670;小白菜:y=-6.3802ln(x)+38.062,相关系数R=0.811。(2)根据所选数学模型求取相对产量为50%、50%～75%、75%～95%、>95%的叶菜土壤有效氮丰缺范围分别为<60 mg/kg、60～115 mg/kg、115～190 mg/kg、>190 mg/kg。(3)当土壤碱解N含量<60 mg/kg时推荐的每667 m2总施氮量菜心为13.3 kg、小白菜为12.4 kg;在60～115 mg/kg时推荐的每667 m2总施氮量菜心为10.4～13.3 kg、小白菜为8.6～12.4 kg;在115～190 mg/kg时推荐总施氮量菜心为7.6～10.4 kg、小白菜为4.9～8.6kg;>190 mg/kg时要控制每667 m2总施氮量菜心不能超过6.5 kg.、小白菜不能超过4.9 kg。

测土施肥不同丰缺级别土壤的适宜施肥量

为了使"土壤养分丰缺指标法"之不同丰缺级别土壤适宜施肥量的确定变得简易便捷,利用"养分平衡-地力差减法"确定适宜施肥量的新应用公式[适宜施用养分量=(1-缺素处理相对产量)×目标产量作物移出养分量÷养分当季利用率],结合测土施肥土壤有效养分丰缺分级改良方案(均等化各丰缺级别的缺素处理相对产量跨度为10%,以95%作为最高丰缺级别的缺素处理相对产量下限),建立了氮、磷和钾不同丰缺级别土壤、在若干肥料利用率情形下、以目标产量作物移出养分量作为变量的适宜施肥量检索表,并以上述3个适宜施肥量检索表为依据,分析了适宜施肥量与目标产量作物移出养分量、肥料当季利用率、缺素处理相对产量、土壤有效养分丰缺级别之间的线性相关关系,探讨了土壤养分收支平衡点及其与肥料利用率的关系、缺素处理相对产量和土壤有效养分丰缺级别的终极趋向点及其与土壤养分收支平衡点的关系。

测土施肥土壤有效养分丰缺分级改良方案

为了获得一个土壤有效养分丰缺分级的相对完美方案,在对我国历史与现行土壤有效养分丰缺分级方案系统评析的基础上,提出如下改良措施：1均等化各丰缺级别的缺素处理相对产量跨度;2选择10%作为各丰缺级别的缺素处理相对产量跨度;3确定95%作为最高丰缺级别的缺素处理相对产量下限。获得一个土壤有效养分丰缺分级改良方案：土壤有效养分丰缺级别划分为11级,第1～11级的缺素处理相对产量范围依次为≥95%、≥85%~〈95%、≥75%~〈85%、≥65%~〈75%、≥55%~〈65%、≥45%~〈55%、≥35%~〈45%、≥25%~〈35%、≥15%~〈25%、≥5%~〈15%和〈5%。本改良方案优化了各丰缺级别的推荐施肥精准度,将降低减产损失或肥料投入成本增加负担,同时避免大幅度提高实施难度;为各种肥力土壤均提供了精准度较为适宜的丰缺级别,能够满足全国各地乃至世界范围的土壤有效养分丰缺分级需要;被调整应用的可能性较小,将在较长时期内保持稳定,使全国乃至世界范围的土壤有效养分丰缺指标研究结果具有可比性,不仅利于进一步的科学研究,而且利于各土壤有效养分丰缺级别耕地面积的宏观统计、推荐施肥的宏观指导和肥料生产和供应的宏观决策。

广东叶菜测土施肥技术指标体系钾素指标初步研究

在广东省不同地点、不同肥力水平的菜田设置以菜心和小白菜为代表的叶菜田间施肥试验,对总施钾量、土壤速效钾含量、叶菜相对产量等一系列试验数据进行统计分析,并求取适宜的数学模型,以此初步建立广东叶菜土壤速效钾养分丰缺指标和不同钾素肥力土壤的推荐施钾量指标。结果表明:叶菜的土壤速效钾丰缺指标的数学模型为y(相对产量)=14.977ln(x)+24.987,相关系数为0.788;叶菜的推荐施钾量的数学模型菜心为y=-3.5253ln(x)+24.354、相关系数为0.677,小白菜为y=-1.2576ln(x)+11.465、相关系数为0.700。根据所选数学模型求取相对产量为50%、50%～75%、75%～95%和>95%的土壤速效钾丰缺范围分别为<5 mg/kg、5～28 mg/kg、28～107 mg/kg和>107 mg/kg。当土壤速效钾含量<5 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心为9.4 kg、小白菜为9.2 kg;土壤速效钾含量在5～28 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心为7.5～9.4 kg、小白菜为6.9～9.2 kg;土壤速效钾含量在28～107 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心为6.0～7.5 kg、小白菜为5.1～6.9 kg;土壤速效钾含量>107 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心不超过6.0 kg、小白菜不超过5.0 kg。

广东叶菜测土施肥技术指标体系磷素指标初步研究

在全省不同地点不同肥力水平的菜田,设置以小白菜和菜心为代表的叶菜田间施肥试验,对施磷量、土壤有效磷含量、叶菜相对产量和相对吸磷量等一系列试验数据进行相关统计分析,并求取相应的回归方程,建立合适的数学模型,以此初步建立广东叶菜基于土壤Olsen-P含量的土壤有效磷养分丰缺指标和不同磷素肥力土壤的推荐施磷指标。建立叶菜土壤有效磷丰缺指标的数学模型为y(相对产量)=12.36ln(x)+38.495,相关系数R为0.685;y(相对吸磷量)=18.513ln(x)+11.517,相关系数R为0.685。建立叶菜推荐施磷量的数学模型菜心为y=-1.274ln(x)+8.3839,相关系数R为0.649。小白菜为y=-0.3871ln(x)+3.2416,相关系数R为0.637。根据所选数学模型求取相对产量为50%、50%～75%、75%～95%和>95%的叶菜土壤有效磷丰缺范围分别为<5 mg/kg、5～25 mg/kg、25～95 mg/kg和>95 mg/kg。当土壤Olsen-P含量<5 mg/kg时,推荐每667 m2总施磷量菜心为6.3 kg、小白菜为2.6 kg;土壤Olsen-P含量在5～25 mg/kg时,推荐每667 m2总施磷量菜心为4.3～6.3 kg、小白菜为2.0～2.6 kg;土壤Olsen-P含量在25～95 mg/kg时,推荐每667 m2总施磷量菜心为2.6～4.3 kg、小白菜为1.5～2.0 kg;土壤Olsen-P含量在>95 mg/kg时,推荐每667 m2总施磷量菜心不超过2.6 kg、小白菜不超过1.5 kg。

中国测土施肥工作的进展和展望

近十多年来，我国在测土施肥方面的研究取得迅速发展，并已大面积推广应用。本文着重对土壤有效养分测定，分析结果的解释，以及确定施肥量的方法作了综合评述。同时对测土施肥工作存在的问题和今后的发展也进行了讨论。

国外测土施肥技术的发展与应用

本文系统评价了国外测土施肥技术的发展与应用情况,对国外测土施肥的步骤、实验室质量控制、测土数据的解释和施肥建议的形成进行了综述。并对国际上土壤测试方法、推荐施肥新技术以及测土施肥技术的发展趋势进行了分析与总结。

北京郊区小麦测土施肥技术的研究——土壤养分丰缺指标法在小麦测土施肥中的应用

土壤养分丰缺指标的建立及养分丰缺等级的划分是测土施肥工作的基本环节.田间相关研究表明,对于京郊潮土类土壤,最好的土壤有效磷提取剂是0.5M碳酸氢钠.小麦植株的相对吸磷量与用此法测定的土壤有效磷含量之间的相关系数可达0.810;酸性提取剂如盐酸氟化铵等不适于本地区土壤.土壤有效钾的提取剂可用1N醋酸铵,土壤碱解氮含量测定值与小麦相对产量间有中等程度的相关.用上述各种提取剂对潮土类土壤中氮磷钾养分进行测试,并与小麦的相对产量进行校验,就可得出潮土类土壤中氮磷钾养分含量丰缺的等级.根据土壤有效磷的丰缺等级,将多点肥料效应试验数据进行归类,得出各个丰缺等级的肥料效应方程,可以用来对小麦施肥进行推荐.

水稻测土施肥专家系统的研究与开发

全面阐述了水稻测土施肥专家系统的研发过程:首先对施肥专家知识作了详细的分析,将其划分成不同的知识单元,并以子数据库的形式存放在知识库中;然后按照问题求解的步骤,描绘了“施肥量求解推理网络图”,以此图为主线,说明系统的工作过程;最后对系统的研发作了总结与展望。

水稻测土施肥专家系统知识库的建造

试验结果研究表明 :同一类型的土壤 ,采用不同的施肥方案 ,作物产量和经济效益有所差别 ,在获得最大的经济效益时 ,施肥量最合理 ,化肥成本最低。作物产量及经济效益与土壤参数、有机肥料施用量及施肥方案有关 ,其关系建立的知识库有以下两种 :一是根据土壤参数、前几年水稻产量、有机肥的用量 ,推荐施肥方案、目标产量及预估经济效益而建的 ;二是根据土壤参数、计划产量、推荐施肥方案及预估经济效益而建的。

联合浸提剂在我国测土施肥中的应用与发展

测土施肥是提高农作物产量、降低农业成本、节约资源、减少污染的重要举措,我国的土壤测试采用的是常规方法,耗时长、费力大、成本高,已经不适合目前我国高投入的农业生产水平,发达国家采用的联合浸提剂一次浸提可以用于十几个甚至几十个元素的测定,大大节省了操作步骤,实现了土壤测试的批量化、快速化。我国必须引进和发展一种速度快、价格低廉,适合我国的测试方法才能广泛应用于农业生产。该研究通过阐述我国化肥工业的现状以及国内外测土施肥的发展,总结了联合浸提剂在我国测土施肥中的应用与发展前景。

十年来我国测土施肥的进展

近10年来,测土施肥技术在我国取得很大进展,已初步形成了适于我国农业现状的、有自己特点的运行系统。本文对此期间土壤测试方法和推荐施肥技术方面的研究进行了综述和分析,并对一些问题进行了讨论。

加拿大Alberta省的以水定产测土施肥技术体系

加拿大Ａｌｂｅｒｔａ省属半干旱半湿润农业区，土壤水肥管理是农业生产的关键问题。氮和磷是限制作物产量的主要营养元素。综述了Ａｌｂｅｒｔａ省在旱作和灌溉条件下，以水定产测土施肥技术体系校验研究的方法，数据处理的模型以及研究结果的应用。评价了该体系的先进性和实用性。

澳大利亚测土施肥技术简介

介绍了澳大利亚农业改进咨询有限公司的测土施肥技术 ,其特点在于对土壤养分和相关指标全面客观的诊断 ,充分考虑各营养元素间的互作 ,根据各养分的临界值和理想值作出合理的推荐施肥 ,并在作物生长过程中通过取植株样进行分析对作物需肥实施动态监测 ,从而指导追肥。最后给出了一个澳方推荐施肥实例。

基于ArcGIS Engine的测土施肥信息管理系统的建立

ArcGIS Engine是基于嵌入式GIS二次开发的典型代表。利用嵌入式地理信息系统开发技术,结合各种土壤信息数据,建立测土施肥信息管理系统。本文着重介绍了系统的开发过程、系统功能等。

铁岭地区水稻测土施肥产量及经济效益分析

为提高水稻单产,在项目区进行测土施肥技术试验。结果表明,项目区水稻土壤缺氮较多,含磷较丰富,缺钾地块较多,66.7%地块轻度缺少有机质;测土施肥增产效果显著,增产9.5-20.3%,平均增产14.6%;测土施肥增收效果显著,投入产出比为1:31.5。

赤红壤旱坡地玉米测土施肥技术研究

用东莞桥头和广州石牌的大田试验数据，配制每造玉米Ｈ、Ｐ、Ｋ肥需求量的Ｓｔａｎｆｏｒｄ经验公式，由目标产量与特定地块的肥力算出玉米配方肥的Ｎ、Ｐ、Ｋ组分量。

棉花优化测土施肥中参数的研究

系统报道了棉花高产、优质、低耗优化测土施肥中七大参数：每形成５０ｋｇ皮棉所需养分量、土壤供氮率（校正系数）。目标产量、肥料利用率、磷钾肥激发效应、氮磷钾肥后效、磷钾肥计算系数等。经田间试验和大面积示范推广，其准确度达９０．８２％，具有较大的可靠性，可作为棉花测土施肥使用。

基于果园土壤肥力评价和测土施肥的土样采集适宜深度的研究

按0～20cm、0～30cm、0～40cm、0～50cm、0～60cm深度采集果园土壤,分析其有机质、碱解氮、速效磷、速效钾的含量和pH值等理化性状,认为比照大田土壤,最能反映果园土壤肥力状况的采样深度为0～30cm或0～40cm,为果园土壤合理施肥提供理论依据。

系统测土施肥技术在冬小麦上的应用效果

田间试验结果表明 ,实施系统测土施肥比农民习惯施肥每公顷平均增产小麦 6 4 9 5kg ,平均增产率 9 4 % ;同时还可以改善小麦品质 ,每公顷可节约肥料投资 138 97元 ,增加纯效益 871 2 2元 ,还保持了土壤养分平衡 ,维持了地力。