模糊测地形态学算子α-截集性质的研究

文章研究了由I.Bloch提出的模糊测地形态学有关算子的α-截集分解和重构问题,结果表明采用合适的三角模和反三角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性。论文的意义在于若一个模糊测地形态学算子可以被分解和构造,那么就可以用它的有限个α-截集来逼近该模糊测地算子。

基于测地形态学进行细胞图象分割的新方法

细胞分割提取在计算机病理诊断系统中是一个重要技术,分割结果的优劣直接影响着诊断的效果,也是影响诊断系统能否应用在临床上的一个重要因素。本文使用数学形态学的测地形态学方法,利用细胞图象的灰度图特征,提出一种有效的细胞图象分割方法,对原始图象进行中值滤波预处理后,首先使用水浸分割算法得到单个细胞的分割结果和聚堆细胞的外轮廓,然后使用水线分割算法得到水线图,最后通过寻找细胞外轮廓的凹点,结合水线图,实现了聚堆细胞的分离。实验结果表明方法准确可靠,具有一定的通用性。