建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定小麦发芽率的模型,对光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行讨论,并对模型进行内部和外部检验。结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV and Detrend),数学处理技术采用&q...建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定小麦发芽率的模型,对光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行讨论,并对模型进行内部和外部检验。结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV and Detrend),数学处理技术采用"2,1,1,1"。得到的定标方程的定标相关系数(RSQ)为0.9544,定标标准偏差(SEC)为0.3762,交叉验证相关系数(1-VR)为0.891 8,交叉检验标准偏差(SECV)为0.3802,模型验证相关系数(R)为0.938,预测标准偏差(SEP)为0.373 9。展开更多
文摘建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定小麦发芽率的模型,对光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行讨论,并对模型进行内部和外部检验。结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV and Detrend),数学处理技术采用"2,1,1,1"。得到的定标方程的定标相关系数(RSQ)为0.9544,定标标准偏差(SEC)为0.3762,交叉验证相关系数(1-VR)为0.891 8,交叉检验标准偏差(SECV)为0.3802,模型验证相关系数(R)为0.938,预测标准偏差(SEP)为0.373 9。