基于纹理一致性测度的汽车车徽分割方法

车徽是汽车的品牌标志,包含了汽车的重要信息。更为重要的是,车徽是难以更换的,可作为汽车分类与识别的重要依据。首先,对原始图像进行小波变换,求取其垂直纹理测度;其次,选取合适的阈值二值化测度图像并进行形态闭运算;然后,根据位置信息进行车徽粗分割;最后,根据纹理一致性测度提取车徽。实验结果表明了提出的车徽分割方法的有效性。

考虑自支持度和互支持度的多传感器一致性测度算子

针对传感器观测结果可能存在虚假甚至错误信息从而影响数据融合估计的问题,研究了一种度量多传感器观测结果一致性的测度算子.在进行数据融合估计之前,首先对多传感器的观测结果进行一致性检验,从而识别并剔除失效传感器的观测结果,最终获得一致性估计.该一致性测度算子基于Hampel粗差鉴别思想,同时考虑传感器的自支持度和传感器之间的互支持度,经过综合后给出传感器观测结果的一致性测度信息.仿真实验结果表明,该方法简单有效,能够准确识别传感器的虚假和错误观测结果,剔除失效传感器,同时能够给出传感器观测结果的质量评价,为数据融合估计提供可靠的一致性传感器组.

项目组合一致性风险测度及其选择决策研究——基于交互效应视角

随着项目管理进入"大尺度"时代,项目间交互关系成为项目组合风险测度及选择决策研究的重要基础。基于Artzner风险定义,本文提出了以超预期收益率为随机变量的项目组合一致性风险测度策略,构建以交互关系分类为基础的多因子模型,借以度量项目间风险交互效应,并讨论一致性风险测度框架下项目组合风险和单项目风险的定量关系。在此基础上,提出了以收益最大化和风险最小化为目标的项目组合选择决策模型及其求解算法。

基于小波变换纹理一致性测度的遥感图像融合算法

本文提出了一种基于小波变换的遥感图像融合算法,利用多分辨小波变换的系数,采用低频图像的小波系数最小值作为融合后的低频系数,高频图像根据纹理一致性测度的纹理检测确定融合规则,调整高频小波系数大小。利用小波变换对图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起,并对融合图像质量进行了对比评价。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,这种算法有效且优于传统的图像融合方法。

一致性风险测度下的VaR和CVaR对比研究

文章在一致性风险测度理论和谱风险测度理论下比较了VaR与CVaR性质的优劣,得出CVaR在性质上优于VaR的结论。同时也指出VaR在损益满足椭圆分布时具有CVaR同样的性质,因此VaR仍然可以描述尾部风险。此外,文章还进一步地探讨了在实际应用中VaR和CVaR的监管问题。

组合风险与单个资产风险间的定量关系——基于一致性风险测度的视角

在一致性风险测度研究的基础上,通过构建基于多因子模型的空间,从以往对一致性风险测度次可加的定性描述,转而研究组合风险与单个资产风险之间的定量关系,为一致性风险测度理论和风险分散化的深入研究提供新的视角。最后,在风险因子服从正态分布假设下,揭示了资产之间风险相互作用的一般机理,同时论证了M-V模型最优解也是任何均值-一致性风险测度模型的最优解。

一致性风险测度公理的修正

本文指出Artzner的平移不变性公理作为一致性风险测度的四条公理之一存在不合理性,因此应该加以删除。在此基础上,对主要的风险测度方法进行了评述,结果发现的Fishburn的风险测度是一种比较科学的风险测度方法。

考虑可信度评价的多传感器一致性鲁棒测度方法

针对多传感器一致性测度的研究多集中于对某一时刻多传感器观测结果的判断,并未考虑时间序列的影响,导致某一时刻的一致性测度结果并不可信的问题,在传统的一致性测度基础上,采用一致性测度结果队列的中值作为测度结果的鲁棒估计,采用一致性测度结果队列的方差描述测度结果的稳定性,实现对一致性测度结果进行可信度评价,从而获得对传感器观测结果可靠性更好、可信度更高的评估。仿真实验表明,通过对多传感器观测数据的一致性测度结果进行可信度加权,可以显著提高一致性测度的鲁棒性,可以消除由于传感器性能不稳定带来的影响,有效识别出性能不稳定的传感器并将其剔除,为数据融合提供一致性传感器组。

三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法

文章提出了一种新型不确定性判断矩阵——三端点区间数互反判断矩阵的概念并研究其一致性测度方法。在三端点区间数互反判断矩阵概念的基础上,定义了三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论了它们之间的关系;给出了完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。通过算例,验证了所提出方法的有效性和适用性。

VaR、ES与一致性风险测度

基于分位数的VaR(风险价值)不具有一致性,可能误导投资组合优化和风险管理,ES(预期短缺)测度克服了这一缺点。谱测度和失真风险测度更具一般性,考虑了投资者风险厌恶对风险测度的影响,其中VaR和ES均为其特例。从实用性看,ES仍是业界普遍采用的方法。

非对称一致性风险测度及其应用

为了更加充分合理地反映投资者的风险态度,文章提出非对称一致性风险测度。这一风险测度在多参考点的情形下通过局部凹性和局部凸性分别描述了投资者对收益双向波动的不同风险态度,并弱化了平移不变性、零风险性等方面的要求,实现了对已有风险测度公理体系的补充与完善。进一步给出一类非对称一致性风险测度的函数形式,并以其为基础构建了投资组合优化模型,同时结合具体数据进行实证研究,结果表明非对称一致性风险测度及相应的投资组合优化模型在实践中是合理可行的。

运用一致性测度分割矾花图像

一致性测度是评价边缘的一种有效手段。提出一种基于一致性测度的方法分割矾花图像。此方法根据矾花图像低对比度的特点,运用一致性测度变换灰度,然后基于直方图进行二值化处理。实验表明,该方法具有较好的抗噪性和鲁棒性,且对其他低对比度的图像分割具有一定参考意义。

基于GIS和空间句法的空间形态一致性测度

少有学者测度规划道路系统分析出的空间形态与规划师空间形态规划意图的一致性。为更好地落实规划师的空间形态规划意图,以安厚镇为例,提出"基于GIS和空间句法的空间形态一致性测度"方法。主要思路为:首先,基于规划的城镇道路系统用GIS空间分析技术及集成度、智能度等句法变量分析新一轮城镇空间形态,然后,测度分析出空间形态与空间形态规划意图的一致性。测度结果表明经分析出的城镇空间形态与规划师本意的一致性有待改善,主要表现为城镇发展轴整体智能度较低、可理解性不高,城镇空间拓展主轴较大程度偏离原规划拓展方向,城镇发展次轴对空间结构的引导效用高于主轴。

基于一致性测度区间分类的复合绝缘子喷水图像处理与憎水性智能识别

复合绝缘子憎水性智能识别模型的准确性取决于喷水图像处理与特征提取效果。为此,提出了一种基于一致性测度分布区间选择图像处理方法的判据,针对不同工况的绝缘子喷水图像,求取图像经过增强处理后的纹理一致性测度值,并据此选择最大类间方差法、Canny算子边缘检测、自适应阈值分割以及数学形态学运算等方法提取水珠/水迹的二值图像,从而实现350幅不同憎水性等级的喷水图像特征提取。基于支持向量机构建多分类预测模型,有效识别出了复合绝缘子测试样本的7种憎水性等级,最高识别准确率达97.1%。研究可为处理不同工况下的喷水图像提供方法选择依据,有助于实现复合绝缘子憎水性的在线检测。

一致性多传感器数据融合方法的改进

多传感器数据融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成，形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。本文首先介绍了Ｌｕｏ［１］的一致性多传感器数据融合方法。然后，针对Ｌｕｏ方法的不足之处，改进了一致性融合方法。该改进方法计算量小，能简便、快速地确定一致性的传感器数据。

菲茨杰拉德作品一致性的潜在语义分析

小说文本的一致性是该作品在创作上是否成功的一个重要属性,评论家们对文本一致性的认知分歧导致其对同一部作品有着截然不同的评论。为验证这一观点,以菲茨杰拉德的四部长篇小说为例,采用潜在语义分析方法对这些作品进行一致性分析;首次提出并定义文本的章节相似性矩阵、一致性测度和一致性系数的概念,并通过一致性测度和一致性系数的计算与比较,检验和解释评论家们对菲茨杰拉德作品的现有评论。结果表明:小说文本的一致性与其章节结构有关;对小说整体连续性与章节相关性的不同考量是导致评论家们在对《夜色温柔》的评判上出现差异的主要原因。

深入探索ICP隐含的经济测度问题--评《GDP、福利和健康:2017年轮ICP的若干思考》

迪顿教授和施莱尔先生的论文《GDP,Wellbeing and Health:Thoughts on the 2017 Round of the International Comparison Program》(Deaton和Schreyer,2020)针对2017年轮国际比较项目(ICP)重点讨论了ICP的经济测度基础及其分析应用。本文按照原文结构概述了论文中值得关注和思考的问题,并对文中内容所引发的ICP方法论问题提出了系列看法。第一,ICP数据结果可得出反直觉的认知,面临"反基本事实"的风险;第二,ICP用相近项比较替代相同项比较,忽视了生产者视角中的价格与质量同一性,忽略了名义价格与实际价格的区分,这是影响实际产出国际比较质量的根本原因;第三,超越GDP实质上就是超越SNA,采用"GDP+"的方式未必能够解决经济统计方法论的内在一致性;第四,"国内PPP"的倡议意味着对现有GDP统计的重大否定,即权重处理不当,没有满足经济意义上的可加性;第五,ICP是注重形式一致性还是内容一致性,即注重不同轮次间比较结果的一致性,还是比较方法与现实国际关系的一致性,加大频率的办法是否可以处理好所面临的两难选择;第六,ICP面临的最根本风险是世界各经济体之间的巨大差异,面临不可比的对象如何实现可靠的比较。本文主要结论:ICP尚需系统性的方法论思考,对其结果数据不能盲目采信;ICP进一步研究和统计实践需关注区域比较优先还是全球比较优先问题,以及是否集中进行消费项的国际比较问题。

基于EVT的谱风险测度及其在风险管理中的应用

金融资产收益率的分布往往呈现厚尾特性,忽略此现象往往会造成极值风险的低估.基于极值理论(EVT),引入一类测度尾部损失风险的谱风险测度方法(TSRMs).与传统的在险价值(VaR)和期望尾损(ES)相比,新的谱风险测度(TSRMs)赋予大的尾部损失以大的权重,非尾部损失权重为0,因而更能反映投资者的风险规避心理及其风险偏好程度.最后,以标准普尔500指数的日对数收益率为例,分析比较了TSRMs与VaR,ES在正态分布和极值分布下的估计结果,并进一步解释不同的风险偏好在投资者对风险的心里预期中起的作用.

基于伪标签一致度的不平衡数据特征选择算法

针对大多数粒计算特征选择算法未考虑数据的类别不平衡性的问题,提出一种融合伪标签策略的类别不平衡数据特征选择算法。首先,为了便于研究类别不平衡数据特征选择算法,重新定义样本和数据集一致度的概念,并设计了相应特征选择的贪婪前向搜索算法;其次,引入伪标签策略以平衡数据的类别分布,并将所学样本的伪标签融入一致性测度中,以构造伪标签一致度来估计类别不平衡数据集的特征;最后,通过保持类别不平衡数据集的伪标签一致度不变,设计一种面向类别不平衡数据的基于伪标签一致性的特征选择算法(PLCFS)。实验结果表明,所提PLCFS的性能仅次于最大相关最小冗余(mRMR)算法,而优于Relief算法和基于一致性的特征选择算法(CFS)。

金融风险测度理论发展及评价

金融风险管理是各类金融机构所从事的全部业务和管理活动中最核心的内容,而金融风险的测度是风险管理中的核心环节。文章对风险测度理论发展的三个主要阶段进行了详细的介绍和评价,并对风险测度理论的发展方向进行了展望。