以城乡视角测度与分解多维相对贫困——基于双界限法分析中国家庭追踪调查数据

运用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用双界限法分别对城市和农村地区贫困进行测算与分解。结果表明,从各指标的贫困发生率来看,2018年全国受教育年限、慢性病以及自评健康状况指标的贫困发生率较高,成为除收入外影响贫困的重要因素。随着k值增加,城市和农村地区的贫困发生率与多维贫困指数呈下降趋势,平均剥夺份额呈逐渐增加的趋势。以k=3/9为例,农村多维相对贫困发生率为56.60%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.473 0和0.267 7,城市多维相对贫困发生率为30.91%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.483 2和0.149 4;从指标分解来看,城市多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及恩格尔系数,分别为47.50%、24.43%、6.65%,农村多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及做饭燃料,分别为51.56%、14.41%、11.69%。农村家庭多维相对贫困发生率、多维相对贫困的深度和广度均高于城市家庭,不同维度指标对城乡多维相对贫困的影响各有差异。由此可得,教育的不平等最容易导致家庭多维相对贫困,要解决城乡多维贫困的核心问题,应优先解决教育致贫问题。收入依旧是影响城乡多维相对贫困的重要因素。

中国高技术产业行业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型

文章基于高技术产业知识产出和科技成果转化为生产力两阶段视角，考虑“中间产品产出再投入”和“初始投入在两个子过程间的分配结构”，构建共享投入关联DEA模型，使用1999—2013年中国高技术产业11个细分行业数据，测算并分解效率。高技术产业11个行业系统效率水平介于0．128-0．592之间，知识产出效率水平介于0．124~0．590之间，科技成果转化效率水平介于0．119～0．398之间。研究表明：共享投入关联DEA模型测算效率水平的同时，还可得到初始投入在两个生产阶段的配置比例和中间产品的转化信息，利于做出正确的管理决策；我国高技术产业科技成果转化效率较低，在注重研发投入的同时，须增强科技成果商品化和市场化的应用能力。

城镇中等收入群体测度与分解——基于非参数估计的收入分布方法

在对中等收入群体进行合理界定的基础上,基于非参数核密度的收入分布方法,提出基于样本数据的收入群体划分和测度方法。运用中国综合社会调查数据(CGSS)对城镇中等收入群体状况进行测度,并依据收入分布将影响城镇中等收入群体比重变动的因素分解为增长效应、分配效应和标准线变动三个方面。

区域金融发展差异的泰尔指数测度与分解

本文利用泰尔指数的可加分解性,对江苏区域金融发展差异进行了测度,并对研究结论:江苏区域金融发展差异不存在收敛,区域内差异在逐渐缩小,区域间差异逐渐扩大,区域间差异是江苏区域金融发展差异的主要原因等结论进行了理论分析。据此,提出了区域金融协调发展的政策建议。

共享产出关联视角下中国工业企业绿色研发投入效率测度与分解

绿色研发投入活动是整个绿色创新链的前端环节,工业企业的绿色研发投入是中国进行绿色创新的重要阶段。通过构建包含共享投入、共享产出和中间产出的两阶段DEA模型,从技术开发和经济转化两阶段视角出发,对中国31个省份的工业企业绿色研发投入效率进行研究,结果表明:中国工业企业绿色研发投入效率整体水平偏低,区域发展差异较低,东部地区的整体水平明显高于东北部、西部和中部地区;经济转化的效率均值优于技术开发的效率均值,技术开发效率水平低下是绿色研发投入整体效率水平低下的主要原因。

共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解

"黑箱"视角下的标准数据包络分析(DEA)因忽略中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息,无法体现决策单元的实际生产技术,自然不能提供有效的效率绩效测度.分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设框架下,充分利用中间产品的转化信息与投入要素的配置信息,构建了存在共享投入的关联两阶段生产系统效率的网络DEA效率测度与分解模型.建模方法遵循客观评价的原则,无需事先主观设定子效率和系统效率之间的组合关系,且可通过事后分解确立二者之间的凸线性组合关系.此外,建模方法具有很好的扩展性,可被直接用来构建含有更加复杂转化结构的生产系统的效率测度与分解模型,为多阶段投资以及多阶段供应链运作等复杂生产系统的整体效率测度与分解提供了有效的分析途径.一个关于银行投资过程的实例被用来验证建模思想的合理性和优越性.

长江三角洲创新发展空间溢出效应的测度与分解

一体化深化背景下,准确把握城市群创新互动关系,对于推动高质量发展具有重要现实意义。空间溢出是创新发展互动关系重要体现之一,基于城市尺度数据、空间计量方法,对长江三角洲创新发展空间溢出效应进行多角度研究。主要结论如下:(1)城市创新发展存在显著为正的空间溢出效应,创新人才、资金投入、经济发展、交通设施和对外开放等都是创新发展重要驱动因素,但不同因素空间溢出效应存在差异。(2)不同区域、不同时期对比发现,创新发展空间溢出效应存在显著差异,如区域对比核心区时间演变明显增强等。(3)空间溢出效应随距离增加呈现“倒U型”演变趋势,且这一效应在325 km处最大,而后空间溢出效应的缓慢波动下降与中心城市相对均衡分布有关。本文为识别城市创新发展互动关系提供了新视角,对推动城市群创新发展、一体化深化等具有现实指导意义。

存在中间产品退出的混合型生产系统效率测度与分解研究

混合型生产系统是系统内部同时存在串联子系统和并联子系统的复杂生产系统.以存在中间产品退出的混合型生产系统为研究对象,针对其效率测度与分解问题在总系统效率函数表达、中间产品退出比例确定和子系统效率分解三方面的表征,构建了一种基于DEA理论框架的效率测度与分解模型.在求解该模型的过程中,借鉴交叉效率思想解决复杂模型非线性求解问题,并提出一种中立的第二目标规划优化效率分解中最优解不唯一问题.最后通过一个算例验证该模型的可行性和有效性.

长江三角洲经济增长空间溢出效应的测度与分解

基于长江三角洲42个城市2000—2017年面板数据,在对城市群经济格局演变分析基础上,采用空间杜宾模型对城市经济增长空间溢出效应进行测算与分解。研究发现:尽管长江三角洲GDP空间分布呈现相对稳定的"核心—边缘"格局,但2000—2017年不均衡指数的下降表明扩散效应的显现。经济增长呈现显著正向空间溢出效应且表现出较强稳健性,但不同因素的效应存在差异,特别是间接效应差异更为明显。基于空间计量的空间溢出效应分解发现,核心区溢出效应显著大于边缘区,且随着一体化进程推进,溢出效应也出现明显增强;空间溢出效应随距离增加呈现"倒U"型趋势,超过400 km后溢出效应仍然较强的现象,表明一定范围内城市数量增加,有利于有效发挥空间溢出效应实现区域经济协同增长。

基于松弛变量方法的动态网络系统效率测度及分解

传统数据包络分析(DEA)方法以静态"黑箱"的视角分析系统效率,无法体现出决策单元(DMU)生产的实际运作情况,从而造成结果与实际效率存在较大偏差.文章引入合作博弈思想,考虑系统的内部结构和不同时期的动态联系,构建动态网络系统的松弛变量方法(SBM)模型.同时,探讨系统存在非期望要素情况下的效率评价问题.此外,基于多目标规划理论,构建效率分解模型.分析不同时期和不同过程对整体系统效率的影响,并解决了效率分解方案不唯一的问题.最后,给出一个应用实例来说明模型的可行性与实用性.

企业创新绩效脆弱性研究

选择168家上市公司为样本,通过门槛检验模型对企业创新绩效的脆弱性进行测度和分解,量化结果表明:当前中国企业的创新绩效水平是脆弱的,创新匮乏和不可解释风险是脆弱性产生的根本原因,并且匮乏和脆弱的情况正在恶化;企业的投资价值与创新绩效脆弱性之间存在基于资本配置的门槛效应;当前中国企业经营绩效改善对创新绩效产生的挤出效应增加了企业创新绩效脆弱性;企业的资本结构、规模与成长性对创新绩效脆弱性都有重要影响.

网络DEA模型在科技创新投资效率测度中的应用研究

引入网络数据包络分析模型测度科技创新投资过程的纯技术效率,以适应科技创新投资转化过程中上游的科技研发过程和下游的技术转化过程构成的关联网络结构,借此消除因忽略科技创新投资转化过程中两个子过程的关联性以及在规模效应与生产技术上的差异性而引致的效率估计偏误,并且使每个参评单元各过程之间的效率值直接可比。本文基于传统数据包络分析比率型模型最乐观构建的思想建立了包含关联子系统的网络型生产系统在可变规模报酬假设下的纯技术效率测度与分解模型,并提出网络型生产系统的整体与局部规模收益状态的判断准则。将该模型用于分析中国省域科技创新投资效率发现,在省域平均水平上,上游的科技研发和下游的技术转化两个子过程的效率绩效存在严重的不匹配,技术转化效率水平在整个省域科技创新效率水平中起到更为突出的作用。