儿童多维贫困测度与致贫机理分析——基于CFPS数据库

儿童贫困问题的实质已从单维跨越到多维,处于多维贫困的儿童其贫困程度更深,脱贫更加困难。本文通过利用A-F多维贫困测度方法,利用CFPS数据库探寻我国儿童多维贫困的程度、特征和致贫机理。实证研究结果表明,儿童贫困问题已不是单维度的测度可以表达,该脆弱群体贫困特点具有多维性;我国农村地区儿童多维贫困问题比城市儿童更加严重;七大地区中华东和东北地区儿童多维贫困程度最低,欠发达地区西南、西北地区最严重;其中致贫机理中营养维度、医疗保障维度和贫困文化维度成为主要儿童多维贫困致贫因素;最后针对研究结果提出对策和建议。

因病致贫与缓冲效应的比较优势

当大病的自付医疗费用支出占家庭非食品支出的比例超过一定门槛值时,灾难性医疗支出发生,会增大因病致贫或返贫的概率。本文基于中国家庭追踪调查数据库(CFPS)2014年数据,利用A-F多维贫困测量方法有效识别贫困家庭,探究因病致贫发生率。大病冲击使贫困发生率增加15%,总财富减少6.9%。我们还发现医疗保险、社会资本及民间借贷对因病致贫都具有缓冲效应。这三种缓冲垫具有各自比较优势:医疗保险对中低收入家庭或中高疾病风险家庭缓冲效应显著;社会资本的缓冲效应只存在中高收入家庭或高风险疾病家庭;民间借贷只对低收入家庭具有缓冲效应。因此,家庭尤其是低收入家庭应合理利用缓冲垫,提高大病冲击的抵御能力,降低因病致贫的发生率。

收入导向型多维贫困测度的稳健性与敏感性

由Alkire&Foster(2011)开发的A-F多维贫困分析方法得到广泛的应用,本文针对该方法在识别中可能出现的"虚假贫困"现象,以及多维测度导致减贫政策精准实施难度加大等问题,提出了收入导向型多维贫困测度方法。相比而言,新的方法既考虑了收入维度评价贫困的主导地位,也兼顾了多维视角下的福利评价。文章结合中国家庭追踪调查(CFPS)2014年的调查数据,测度了农村地区的收入导向型多维贫困,并通过非参数Bootstrap方法,检验了收入导向型多维贫困的稳健性。结果表明,无论是否考虑收入维度的不确定性,指数均表现出较强的稳健性。此外,敏感性检验表明,收入导向型多维贫困指数对收入维度剥夺临界值(收入贫困线)的变化相对于A-F多维贫困指数,表现出较强的敏感性,有利于比较分析处于不同收入贫困程度下的群体在多维视角下的特征。