中国工业产能利用率测算及其分解

工业企业的生产既受供给侧也受需求侧影响,使用传统方法测算产能利用率时只测算了供给侧,或是将供给和需求分开测算,未能在统一的模型内实现产能利用率的测算与分解,可能会错误地估计中国工业产能利用率。因此,文章运用复合网络DEA模型,将供给侧和需求侧要素统一纳入模型,测算并分解产能利用率。对可能造成产能利用率结论不一致的因素进行研究后发现,供给侧和需求侧的视角、DEA模型的结构、要素投入的差异等因素会使产能利用率的测算结果差异显著。对我国30个省份2001—2020年的工业产能利用率进行测算,并对供给侧和需求侧进行分解,同时对不同地区和不同产权性质的企业进行了异质性分析。

甘肃省农业技术进步贡献率测算与分解

采用甘肃省1990—2014年14个地市的面板数据,借助Translog生产函数构建了农业技术进步测算模型,并将广义农业技术进步定量分解为狭义农业技术进步、规模报酬收益变动和技术效率变动。结果表明,狭义技术进步是广义技术进步最主要的构成部分,狭义技术进步又以中性进步为主;能够获得稳定的规模收益,技术效率水平较高但改善极不明显;物质投入是甘肃省农业经济增长的主要源泉,技术进步贡献仅次于物质投入,农业劳动力效率低下,耕地负效应显著;甘肃省农业发展仍处粗放阶段但已逐渐向集约模式转变。

项目管理中的成本控制管理

成本控制是项目施工管理过程中的一个非常重要的管理内容，项目成本控制的好坏，直接关系到项目的利润和企业的长远发展。本文从成本轻制的原则、目标成本的分解下达、成本监控、降低项目成本的措施等几方面阐述成本控制管理工作。