测绘工程项目管理中大数据技术的应用研究

文章研究了大数据技术在测绘工程项目管理中的应用,提出了一系列质检方法,以提高数据处理的效率和准确性。通过数据预处理、挖掘运行和结果整理三个步骤,对大数据挖掘的过程进行了详细分析。采用聚类分析和Apriori算法设定交互质检目标,并结合双向三维数据挖掘建立了质检模型。测试结果表明,文章设计的质检方法在准确性、效率和适应性方面均显著优于传统方法,为测绘工程项目管理提供了有力支持。

浅析数据库技术在测绘工程项目管理中的应用

随着现阶段我们国家经济的不断快速发展,科技水平也在不断的提升,同时工程测绘技术也有着非常大的进步,也正是因为这个原因推动了我们国家测绘工程项目管理的工作效率。在建筑工程施工阶段,如果想要保障建筑工程的整体质量是符合标准的,那么经常要处理庞大的数据,由于数据有着数量大、复杂等特点。如果通过人工的方式进行数据处理,并不能取得很好的效果,对于工作进度也会有很大的影响。为了将这个问题解决,在测绘工程项目管理中使用数据库技术,通过这样的方式不仅能够保障工程项目数据的质量,同时还为测绘工程项目打下良好的基础。本篇文章主要是针对数据库技术在测绘工程项目管理中的应用进行研究,帮助测绘工程行业更好地发展,希望大家能够当做一个参考。

测绘工程项目管理与质量控制分析

改革开放以来,我国社会经济飞速发展,城市化建设不断推进.在我国社会不断发展进步的过程中,测绘工程发挥了重要的作用,无论是城市化建设、建筑施工,还是野外地理测绘、地质勘探,都离不开测绘工程技术的应用.测绘工程在当代社会发展中扮演着越来越重要的角色,在各方产业尤其是在建筑行业和工程制造企业中测绘工程发挥的作用是不可替代的.对测绘工程进行项目管理与质量控制能够有效促进我国测绘工程事业进一步建设发展,提高工程施工质量,从而促进社会各方面产业的进步.本文从测绘工程质量管理要素入手,详细论述了测绘工程质量中的相关要素,如人员、设备、文件等,并且对测绘工程质量阶段管理做了详细的论述,并在此基础上提出了如何加强测绘工程质量管理与控制.