通道幅相不一致时的全向测角误差分析

在理想情况下,基于均匀圆阵的米波全向雷达可联合-1阶、0阶和和1阶相位模式实现全方位的无模糊测角。然而在实际工程中,各接收通道幅相特性往往不一致,这将导致激励出的相位模式中包含误差项从而引起明显的测角误差,而且该误差无法补偿,只能通过校正通道间的幅相误差或选择合适阵列参数的方式来减小。为此,通过理论推导得到测角误差与各接收支路幅相误差之间的解析关系式,明确了幅相误差对测角误差影响的同时也为合理选阵列参数以减小幅相误差引起的测角误差提供了理论依据,仿真分析验证了理论误差分析的正确性并给出了最优的阵列直径取值。

应用全站仪测量导线方法与测角中误差分析

本文对全站仪测量导线的方法进行了介绍,根据20个闭、附合导线平差结果对全站仪导线测角中误差进行了分析,为全站仪在矿山测量工作中更好应用提供参考。

基于激光干涉的大角度高精度在线测角方法研究

由于红外探测器尺寸限制,大多数红外遥感相机仍采用扫描系统来扩大探测视场;随着探测精度要求的提高,对扫描系统的测角精度要求也越来越高,因此,高精度扫描系统测角精度决定了遥感器的性能;基于某红外遥感相机扫描系统测角技术要求,对扫描系统测角精度的在线检测方法进行研究;扫描系统最大扫描角度为±5.8°,测角精度1"的;根据对国内外高精度测角设备的调研,确定一种具备大角度、高精度在线测角能力的激光干涉仪——SIOS SP-TR2000激光干涉仪对扫描系统转动角度进行检测;SP-TR2000激光干涉仪主要是用于高精度测距,开发用于高精度测角使用,因此采用雷尼绍激光干涉仪+RT300(KUNZ)转台作为检测系统对SP-TR2000激光干涉仪测角精度进行检定,检定后SP-TR2000激光干涉仪系统测角精度为0.245″,满足扫描系统1″测角精度需求;对基于SP-TR2000激光干涉仪的在线静态及动态测角方案进行阐述,并根据误差分析可知在线测试系统测角误差为0.247″,表明基于SIOS SP-TR2000激光干涉仪的大角度高精度在线测角方法可行。

基于混合降维森林的天线跟踪数据实时处理

随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模型——混合降维森林(HDRF),来处理复杂的天线跟踪数据。首先通过提出的样本特征化转换过程(SFTP)将异常样本转化为拓展的样本特征,其次通过基于树的特征选择算法挑选样本的强特征,并使用主成分分析(PCA)算法对新特征和未选择特征进行降维,生成具有有效性和补偿性的新特征。最后,在5个真实数据集上的实验表明,提出的算法优于其他主流的集成分类算法,且对天线跟踪数据实时处理切实有效。

角度观测过程中照准偏差对角度影响的探讨

随着测绘技术的发展,无人机航空摄影测量、GNSS 测绘系统等测绘手段正在成为当前测绘行业的主要主要技术手段。但传统边、角测量方法在一些特殊环境条件下仍然起到关键作用,本文就在测角过程中分析照准偏差所带来的影响进行分析,从而提高测角过程中的工作效率。