软件测试方法研究

传统的基于测试用例的测试方法,难以很好地适应敏捷开发、需求多变、开发周期短和文档薄弱等各类情况,而且面对规模日益庞大、业务逻辑和应用环境日益复杂的软件产品,缺陷检测能力弱、测试周期长、文档创建和维护工作量大等问题日益凸显。首先,深入分析了传统方法的工作原理和局限性;然后,介绍了探索性测试方法的概念和原理;最后,指出在方法论层面适当引入探索性对于提升软件测试工作质量的重要性。

Web应用的自动化测试研究

近年来,以Web应用为典型代表的各种网络软件产品得到普及推广,由此Web自动化测试技术逐渐得到发展完善。文中对Web应用自动化测试技术与主流工具进行了详细说明,列举了近期高校研究生的相关科研成果。首先,采取列举的方式对Web自动化测试技术进行简要介绍,对Web自动化测试流程进行概括说明,并分析了其面临的诸多现实挑战。然后,对目前主流的Web自动化测试框架和近期高校研究生的科研成果进行了分析探究。最后,在总结近期研究成果的基础上,展望了未来Web自动化测试技术与框架的发展趋势,以期为其未来的发展提供有效的参考和借鉴。

人工智能自动化测试技术在移动互联网领域的应用研究

良好质量的软件产品是客户的基本诉求,而良好质量的软件需要更多的测试手段和投入,因此,软件测试是软件研发过程中一个非常重要的环节,会占用大量的项目时间和人力成本,如何高效、及时地完成测试工作一直是软件测试领域的难题之一。随着移动互联网应用行业的迅猛发展,软件的规模和复杂度不断增加,传统的软件测试通过人工手动去设计和执行测试用例,成本高、效率低、局限性大。近年来,人工智能技术在软件测试自动化领域的应用越来越受到关注。本文分析总结了人工智能软件测试自动化技术的优势、应用挑战和未来的发展方向,并提出了一种自动化的测试框架研究实践。人工智能技术在提高软件测试自动化领域的效率和测试质量方面有较大优势,未来的有关研究和应用将会继续深入,推动人工智能技术在软件测试行业的发展。Good quality software products are the basic demands of customers, and good quality software requires more testing methods and investment. Therefore, software testing is a very important part of the software development process, which will occupy a lot of project time and labor costs. How to efficiently and timely complete testing work has always been one of the challenges in the field of software testing. With the rapid development of the mobile Internet application industry, the scale and complexity of software are increasing. Traditional software testing designs and executes test cases manually, which is costly, inefficient and limited. In recent years, the application of artificial intelligence technology in software testing automation has received increasing attention. This article analyzes and summarizes the advantages, application challenges, and future development directions of artificial intelligence software testing automation technology, and proposes an automated testing framework research practice. Artificial intelligence technology has significant advantages in improving the efficiency and quality of software testing automation. Future research and applications will continue to deepen, promoting the development of artificial intelligence technology in the software testing industry.

REST API自动化测试综述

REST API已经成为访问和使用云服务、Web、移动应用程序的重要途径,如何对这些API进行自动化测试以保证服务的安全性和可靠性是亟待解决的问题。目前虽然关于REST API自动化测试的研究成果众多,但仍缺少对测试技术全面的分析和总结。梳理了该领域近10年的代表性成果,首先总结了REST API自动化测试的发展历程;然后结合REST API自动化测试特征,提炼了测试的通用流程;接着分别从预处理、测试用例生成、测试用例执行与监测、结果分析四个环节阐述现有成果的技术特征,对比分析其优缺点;最后论述当前研究存在的不足,讨论可能的解决思路,展望了下一步研究方向。

基于众测操作记录的Web测试用例自动生成方法

众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法,并实现了该测试工具。首先,对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息,录制信息可以划分为三大模块,包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次,通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据,并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题,通过YOLOv5目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法,用于生成组件名称与其选项的对应关系,并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后,通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例,降低了众测的门槛,提高了测试效率,并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性,针对不同开发技术的Web系统进行了测试,并与目前最新版本的UFT,Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实验结果表明,该方法生成的测试用例在测试步骤完整性、测试用例信息完整性和时间性能方面具有较好的表现。

浅谈质量模型在产品测试中的应用

引言.测试是验证产品满足用户需求的重要环节,测试中使用质量模型,有助于提高测试效率和产品质量。本文阐述了质量模型与测试的关系,研究了质量模型在测试中的使用现状,通过分析测试案例,探索和总结了质量模型在测试中的使用方法,为提高测试质量、提升测试能力提供参考。

网络设备自动化测试设计与实现

研究表明,自动化测试在提升网络设备测试质量和降低成本方面的显著成效。本文对网络设备测试需求进行分析, 提出一种自动化测试框架,并对具体实现进行阐述。

基于机器学习的网络电视自动化测试方法研究

引言随着网络电视的迅速发展,网络电视测试工作面临巨大的挑战。传统的手工测试方法已无法满足日益增长的测试需求。本文针对网络电视测试的特点,提出一种基于机器学习的自动化测试方法。该方法通过采集和分析网络电视系统的用户行为数据,构建用户行为模型,并基于该模型自动生成测试用例,实现网络电视测试的自动化。实验结果表明,该方法能够有效提高测试效率和测试覆盖率,为网络电视测试提供一种新的思路。

装备测试性工程技术现状与新进展

装备测试性工程技术起源于20世纪80年代,是先进测试技术与系统工程紧密结合的产物。该技术经过40余年的发展逐渐成熟,在测试性需求分析与分配、测试性建模与方案优化设计、机内测试(Built⁃In Test,BIT)与自动测试系统(Automatic Test System,ATS)设计、测试性试验与评估等方面形成了较完善的理论体系,并在各型装备中得到了普遍应用,取得了较大的军事和社会效益。今后测试性基础研究和应用探索究竟该如何开展,未来发展方向是怎样的,是亟需深入探讨的问题。在对测试性工程技术的产生背景与需求、概念与内涵、发展历程、关键技术现状与新进展进行剖析的基础上,指出了目前测试性工程技术研究存在的问题和今后研究突破的方向。

基于微服务架构的卫星任务管控系统测试体系构建

随着瀑布开发模式向敏捷开发模式转变,单体软件向微服务改变,传统单体软件测试模式已明显不能适应系统的测试需求。为适应系统新产品形态、提高测试质量、降低测试方案的复杂度及测试成本,需建立全方位统一的测试体系。深入分析系统微服务架构开发特点,剖析软件测试所面临的问题,提出了开发和测试融合协作的测试新思想,构建了微服务系统的纺锤形测试策略,阐述了契约测试、集成测试和场景测试方法,形成了符合当前系统建设新开发模式的软件测试体系。

深度神经网络的测试输入选择与度量标准研究综述

随着深度神经网络在各个领域受到广泛应用,对其进行测试评估并确保其安全性显得尤为重要。测试输入选择方法可以帮助在测试数据集规模较大且标注成本较高的情况下,对测试样本进行选择与排序,以提高测试效率和测试覆盖率。为了深入了解深度神经网络测试输入选择领域的研究进展,对近5年来91篇相关领域的学术论文进行了系统梳理。介绍了深度神经网络测试的基本概念和流程,包括深度学习系统的构建、测试输入的选择和测试结果的评估;概括分析了各种度量标准和测试输入选择方法的适用场景与不足之处,以及彼此之间的相互联系。最后,指出了当前深度神经网络测试输入选择与评估工作面临的挑战和机遇。

固液捆绑运载火箭测试发射特点及展望

长征六号甲是我国首型采用固液捆绑构型的中型低温动力运载火箭,文章简单介绍了该型火箭测试发射任务执行基本情况,总结分析了火箭在发射场执行测试发射任务的技术特点、流程特点、任务保障特点及应对措施。提出基于固液捆绑火箭的快速测试发射技术发展方向,分析了火箭新技术应用、测试发射流程优化、发射场能力建设等方面的发展需求,为型号研制工作及发射场测试发射能力提升提供有益参考。

面向嵌入式软件平台的系统测试研究

针对面向嵌入式软件平台的系统测试阶段研究,首先,概述了嵌入式软件测试,尤其是其相对于一般软件测试的特殊性;然后针对嵌入式软件测试的系统测试阶段,总结分析了系统测试的测试流程、常用的测试方法,并介绍了一些主流的测试工具;最后进行了总结分析。上述工作为进一步的具体案例测试提供了理论依据和实践参考。

语言测试标准设定研究现状与展望

本文首先简要梳理标准设定的背景,接着介绍接受型和产出型考试常用的标准设定方法以及选择方法时应考虑的因素,随后重点讨论标准设定过程中普遍存在的若干挑战,如标准设定的信度和效度问题,以及认知诊断测试、专门用途英语测试和综合型语言测试标准设定中存在的问题,并据此探讨未来的研究方向,以期对研究者有所启迪。

嵌入式软件回归测试的风险控制策略研究

作为软件生命周期的重要组成部分,嵌入式系统软件回归测试在实际测试工作中占据着越来越大的比重。如何在有限资源下快速划定测试范围,开展测试策划和执行有效测试,并消除软件失效风险是测试人员函须考虑的问题。文章将从测试库的建立、测试范围的确定、快速响应策划等角度进行研究,并结合某软件项目的回归测试过程以阐述风险控制策略中的关注点。

针对Android应用组件间通信的模糊测试技术研究

Intent是Android应用中最常用的组件间相互通信的载体。然而,如果应用组件对Intent处理不当,极有可能导致应用异常甚至崩溃。以Android应用的各个组件为研究对象,提出了一种通过构造Intent对象来测试Android应用组件间通信健壮性的模糊测试方法。首先分析应用组件的注册文件,提取需要测试的组件及其相关信息。然后,反编译APK源文件,获得目标组件的源代码并提取Intent的附加信息。接着,基于状态压缩批量生成目标组件的Intent测试用例用于自动化测试,并监控目标组件的运行日志来获取其运行状态反馈,据此判断应用组件在响应Intent时是否发生异常。最后,基于相似度匹配的错误日志去重算法,准确地将同一缺陷生成的错误日志归为一类,降低人工分析的工作量。实验表明,所提方法相较于现有前沿研究Hwacha,能够少生成9%的测试用例,多发现14%的程序异常,并通过去重算法显著降低了需要人工研判错误类别的工作量。

SiP芯片测试系统的设计

系统级封装(System in Package,SiP)电路包含多个功能的裸芯片,具有尺寸小、功耗低、性能高等优点,应用广泛,但结构、功能复杂,如何进行可靠性评价越来越得到关注。针对SiP电路的可靠性评价问题,设计了一套SiP电路测试系统。该测试系统包含相应的软件和硬件,主要实现对SiP电路的实装测试、ATE(Automatic Test Equipment)测试和老化测试,使用该测试系统能够筛选出故障电路,实现电路的可靠性评价。

城市轨道交通车车通信系统室内确认测试方案研究

基于车车通信的列车自主运行系统(TACS)作为新一代城市轨道交通信号系统,引起国内业界高度关注。TACS系统将轨旁信号设备(道岔、信号机)当成资源库,将资源分配到列车,以简化轨旁控制的列车间协同为基本原理,提高系统性能和运营的灵活性。对新一代信号系统进行测试方案研究的目的是评价TACS系统的功能及性能指标,为现场运营提供信心。该文对TACS系统功能、接口、性能的确认测试方案进行探讨。结果表明,该测试方案能对TACS系统的功能及性能指标进行评价,为TACS系统的测试提供指导及参考。

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基于测试数据自动化生成的分析

背景介绍:随着互联网科技的快速发展,业务不断变革,产品不断更新迭代。为了提高产品质量和业务水平,需要大量的测试工作。然而,传统的手工测试效率低下,仅依赖人工手动创建测试数据无法满足目前互联网科技产品业务的快速迭代测试数据需求。因此,考虑采用自动生成测试数据的策略,以提升测试效率和准确性,确保产品的高质量交付。目的和意义:本文主要概述了如何利用自动生成测试数据方式,显著提升测试工作的效率和准确性,同时降低测试成本。这种策略为业务发展注入了新的活力,同时也为后续实现测试数据自动化实现提供参考价值的范例。