国内外与医学相关的英语测试简介、比较及启示

随着全球医疗卫生交流的增多,与医学相关的英语测试日益受到人们的重视,为此很多国家研发了相关测试。首先,汇总国内外与医学相关的英语测试;然后,对比其测试并查找差异;最后,提出优化和完善我国医学英语测试的建议,为医学英语教学和医疗人才的选拔服务。

一种Cisco IOS启发式模糊测试方法

在思科互联网操作系统(Cisco IOS)中,系统安全漏洞已经成为信息安全风险的主要根源之一,全面发现与及时修补IOS的漏洞非常必要。为此,提出一种基于细粒度污点分析的启发式模糊测试方法。给出细粒度污点传播规则的形式化描述,以及基于细粒度污点分析的安全敏感操作判定规则,为获取启发式信息提供依据;采用启发式测试用例生成的方法,设计并实现Cisco IOS漏洞挖掘原型系统CTaint Miner,测试结果表明,系统具备较好的漏洞挖掘能力,验证了启发式模糊测试方法的有效性。

软件测试用例自动生成算法综述

按照测试用例自动生成技术的不同,将测试用例自动生成算法分为随机、遗传、蚁群、粒子群四类,对上述各类算法的现状和进展进行介绍、分析和探讨。最后,对软件测试用例自动生成的研究进行了总结。

基于模糊测试的网络协议漏洞挖掘研究

随着网络应用程序的发展,网络协议安全性的要求不断提高,模糊测试成为研究热点。在总结了当前研究方向的基础上,重点研究了网络协议识别方法和网络协议的测试用例生成,在启发式搜索算法和概率权值的基础上提出了基于参数权值的启发式模糊测试框架。同时,选取现有模糊测试漏洞挖掘工具Peach进行扩展,其中数据生成模块采用基于参数权值的启发式输入追踪技术,利用IDAPRO提取函数的启发因子形成的启发规则指导测试用例生成过程,基于参数权值确定测试用例的发送顺序。最后,采用开发工具对常用的FTP协议进行了验证,通过测试结果验证了基于参数权值的启发式模糊测试框架达到了预期效果。

一种面向多星任务规划的Benchmark问题

对地观测活动作为一种具有重要意义的信息获取活动,其产品在经济、军事、科研等领域均具有广泛的用途。成像卫星是对地观测活动中的一种十分重要的信息来源。因此其任务规划的效能能够直接影响对地观测活动的最终收益。目前的成像卫星任务规划问题求解方法结果的验证多采取基于特定卫星数据的真实数据或基于某些规则生成的自编算例。这些算例之间的侧重点不同,导致不同规划方法之间横向的可比性较差。同时,这些算例通常难以给出规划问题的收益上界,因此规划方法的实际效果也很难界定。因此,需要一类标准化的Benchmark方法,用于在统一测试标准下对不同的任务规划方法进行测试和分析评价。