利用奇偶树实现测试响应压缩

为了减少利用奇偶树压缩测试响应时的故障覆盖损失 ,提出了一种输出端分组压缩的方法。该方法根据偶敏感故障对输出端的影响 ,把电路的输出端集合分成若干子集 ,然后再把每个子集中的输出端连接到各自的奇偶树 ,构成一个奇偶树集 ,从而可以实现对偶敏感故障的检测 ,进而提高对可检测故障的覆盖。最后 ,分析了由于奇偶树的引入带来的故障覆盖率的损失及奇偶树中故障的检测。

基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法研究

摘要：针对现有的测试响应压缩方法在未知位处理能力、混淆能力、诊断能力和压缩能力方面只侧重于单一能力的问题，首次将LDPC编码技术应用于测试响应压缩中，提出一种基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法．通过对上述4种能力进行仿真分析得出，该方法与现有测试响应压缩方法相比整体性能有明显的提升．

扩展相容性扫描树中的测试响应压缩器设计

在扫描树测试技术中,对相容单元扫描移入相同的测试向量值可以显著地减少测试应用时间,但会使测试需要的引脚数和测试响应数据量增大.为了减少扫描树测试结构需要的引脚数以及测试响应数据量,同时克服错误位扩散带来的困难,在异或网络的基础上,提出一种适用于扫描树结构的测试响应压缩器.该压缩器由扩散抑制电路和异或网络构成,通过抑制电路消除错误位扩散给测试响应压缩带来的困难.最后,用实验数据从性能上分析了该测试响应压缩器的适用性,对于ISCAS89标准电路,最高将输出压缩74倍,且没有混叠产生.

基于卷积编码的SOC测试响应压缩研究

提出一种单输出压缩方法.首先提出了码率为n/(n?1)、距离为3的卷积码的设计规则,利用这些规则可得到卷积码的校验矩阵,该校验矩阵的实现电路即是能够提供单输出压缩的响应压缩电路.所设计的压缩电路可避免2个和任意奇数个错误位的混淆、避免一个未知位(X位)对特征的掩盖.利用概率论分析了未知位掩盖效应.如果未知位分布具有聚簇特征,那么提出的多重量校验矩阵设计算法能够大大降低未知位的掩盖效应.最后用一些实验数据验证了所提出的压缩电路能够提供较强的未知位容忍能力和非常低的错误位混淆率.

数字电路测试压缩方法研究(英文)

测试压缩可以在没有故障覆盖率损失的情况下,极大地降低测试时间和测试数据量,弥补了测试设备和芯片制造能力提升之间的差距,受到学术界和工业界的广泛关注.测试数据分为测试激励和测试响应2种,测试压缩也对应分为测试激励压缩和测试响应压缩2个方面.本文针对这2方面分别展开了研究.主要贡献包含:(1)提出了一种Variable-Tail编码.Variable-Tail是一种变长-变长的编码,对于X位密度比较高的测试向量能够取得更高的测试压缩率.实验数据表明,如结合测试向量排序算法,则使用Variable-Tail编码可以取得很接近于编码压缩理论上界的压缩效果(平均差距在1.26 %左右) ,同时还可以减少20 %的测试功耗.(2)提出了一种并行芯核外壳设计方法.研究发现了测试向量中存在着扫描切片重叠和部分重叠现象.当多个扫描切片重叠时,它们仅需要装载一次,这样就可以大大减少测试时间和测试数据量.实验结果表明,使用并行外壳设计,测试时间可以减少到原来的2/3 ,测试功耗可以减少到原来的1/15 .(3)提出了3X测试压缩结构.3X测试压缩结构包含了3个主要技术:X-Config激励压缩、X-Balance测试产生和X-Tolerant响应压缩.X-Config激励压缩提出了一个周期可重构的MUX网络.X-Balance测试产生综合考虑了动态压缩、测试数据压缩和扫描设计等因素,产生测试向量.它使用了回溯消除算法和基于确定位概率密度的扫描链设计算法,减少测试向量体积.X-Tolerant响应压缩提出了一种单输出的基于卷积编码的压缩电路.该压缩电路只需要一个数据,因此总能保证最大的压缩率.同时为了提高对X位的容忍能力,还提出了一个多权重的基本校验矩阵生成算法.

数字IP芯核的多特征比较内建自测试方法(英文)

由于不确知那些不属于IP芯核测试集的测试矢量的无故障响应,造成在伪随机测试下测试者无法获取被测IP芯核的无故障特征,上述事实构成了测试数字IP芯核的挑战之一。基于多特征检验原理,研究了适用于数字IP芯核的内建自测试(B IST)实现方法———MSCB IST。分析了多特征比较的故障混叠概率,并给出了其近似值。通过执行芯片上的多特征检查,显著降低了故障的潜隐性。MSCB IST无需存储多个无故障特征,支持并行的测试和特征检查,可以显著减少功能测试中的测试时间和降低故障混叠的概率。MSCB IST既可以用于确定性测试,也可以用于伪随机测试。