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基于人工智能的同步测试巡检技术研究
被引量:
2
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作者
潘峰
吕博
《信息通信技术与政策》
2020年第9期55-62,共8页
针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题,基于人工智能技术,提出了一种同步测试巡检技术方案。该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法,其次依托于云计算+大数据平...
针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题,基于人工智能技术,提出了一种同步测试巡检技术方案。该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法,其次依托于云计算+大数据平台,搭建了同步测试巡检系统,最后进行了现场试验验证。结果表明,该技术方案可自动同步测试智能巡检,及时发现测试异常情况,在一定程度上可提升测试效率、降低测试风险。
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关键词
人工智能
时钟同步
测试巡检
大数据
云计算
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题名
基于人工智能的同步测试巡检技术研究
被引量:
2
1
作者
潘峰
吕博
机构
中国信息通信研究院技术与标准研究所
出处
《信息通信技术与政策》
2020年第9期55-62,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61671159)资助。
文摘
针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题,基于人工智能技术,提出了一种同步测试巡检技术方案。该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法,其次依托于云计算+大数据平台,搭建了同步测试巡检系统,最后进行了现场试验验证。结果表明,该技术方案可自动同步测试智能巡检,及时发现测试异常情况,在一定程度上可提升测试效率、降低测试风险。
关键词
人工智能
时钟同步
测试巡检
大数据
云计算
Keywords
artificial intelligence
synchronization
testing inspection
big data
cloud computing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
基于人工智能的同步测试巡检技术研究
潘峰
吕博
《信息通信技术与政策》
2020
2
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