基于双排队系统的软件可靠性增长模型

针对基于有限排队系统的软件可靠性增长模型(SRGM)忽略软件交付与检测之间的时间延迟问题,提出双排队系统建模技术,构建一个引入故障检测等待延迟和排错等待延迟的SRGM。建模中考虑测试工作量函数(TEF)参与构成的复合型故障检测率(FDR)和不完美排错现象,在4个公开发表的失效数据集上与5个经典SRGM进行比较与分析,验证建立模型的拟合能力和预测能力。实验结果表明,建立的模型在软件可靠性评估和预测方面具有良好性能。

SRGM中TE建模机制与模型比较分析

针对当前与软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth model)紧密相关的测试工作量TE(testing effort)的研究现状,以及全面评价测试工作量函数TEFs(testing effort function)性能的需要,对SRGM下TE相关的建模与模型比较问题进行深入研究.分析了近40年的TE发展历程与内容演变,对其与测试成本间关联进行剖析;对典型的TEFs进行了全面梳理与述评;研究了考虑TE的SRGM建模过程;针对8个典型的TEFs,在已发表的4组数据集上进行了深入的性能比较与评述.研究结果表明,有效的TEF可为基于SRGM的可靠性相关研究提供重要决策支持,对考虑TE的SRGM进行综合评价是后续研究的关键.

基于NHPP类模型的Web软件可靠性分析

结合Web软件运行的实际情况,提出一种基于BurrX测试工作量函数(TEF)的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(SRGM),并将其应用到Web软件可靠性分析中。TEF能直接体现Web软件工作量与日历时间之间的关系,解决Web软件因工作量高度不均衡导致的问题。实验结果表明,与G-O模型相比,SRGM具有较好的Web软件可靠性评估效果,能较准确地描述Web软件运行的失效过程。