基于Bayesian的测试性虚实一体化试验方案的设计

实物试验与虚拟试验相结合是测试性试验的发展趋势.经典Bayesian样本量确定方法仅能确定单一试验类型样本量,不满足一体化试验方案设计要求,本文针对此问题,引入了设计效应指标,利用测试性虚拟试验可信度和Bayesian最大后验区间(HPD)平均长度构造设计效应,建立虚实样本等效模型,将虚实一体化试验样本转换为实物试验样本,进而给出了不计虚拟试验代价的测试性虚实结合试验方案设计方法.最后针对某装备控制系统舵伺服子系统提出的测试性指标评估要求,利用本文提出的方法设计试验方案,分析了试验方案与虚拟样机可信度的变化关系,验证了本文方法能有效减小实物试验样本量.

基于非齐次泊松过程和统计仿真的故障样本模拟生成

由于测试性虚拟试验具有成本低、效率高、风险小、故障注入受限少等优点,故障样本量几乎不受限制,可有效弥补测试性实物试验的不足,但同时也对故障样本生成提出新的要求。为此提出一种适用于测试性虚拟试验的基于非齐次泊松过程和统计仿真的故障样本模拟生成方法。分析指出可修系统的故障发生过程是随机过程,并用非齐次泊松过程及其参数化模型对其进行数学描述。给出故障样本模拟生成流程,建立故障事件发生间隔时间的概率分布函数,通过随机数生成和逆变换法,实现故障样本的模拟生成,仿真获得故障发生次数及其相继发生时间。以某型地平仪为案例进行试验和应用研究。试验结果表明,采用所提方法进行故障样本模拟生成是有效的,能科学指导可修系统测试性虚拟试验中的故障注入。