基于多信号模型的测试性预计方法研究

工程常用测试性预计方法过程繁琐、工作量大且不易实现过程的自动化,为此,近年来国外展开了基于模型的计算机辅助测试性预计技术的研究与应用。论文以美国QSI公司的TEAMS(测试性工程与维修系统)软件及其采用的多信号模型为研究对象,对其测试性预计功能实现原理进行了解析,给出基于多信号模型的测试性预计方法具体分析过程以及故障-测试相关性分析、诊断策略设计、测试性参数计算的具体算法,为自主开发计算机辅助测试性建模与预计软件奠定了基础。

基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了"并行设计"思想,适用于UUT的全寿命周期维护。

基于仿真分析的复杂电子装备测试性预计技术研究

测试性是产品的一种设计特性,是伴随功能原理设计时赋予产品的一种固有属性。随着电子产品及设备的复杂和多样化,导致其故障诊断越来越困难,产品的测试性也逐渐得到生产和使用单位的重视。为尽早在研制阶段对产品的测试性水平进行评估,发现测试性设计的薄弱环节,首先对测试性仿真技术进行了简单介绍,之后详细阐述了基于TEAMS的测试性仿真方法,最后以某型柴油机系统为例,对其测试性指标进行预计,同时发现产品测试性设计上的薄弱环节,为产品的设计改进提供建议。

机械系统的故障演化测试性建模及预计

采用部件级及系统级的分层建模思想,提出基于故障演化的测试性建模方法.在部件级,分析系统的故障演化机理,建立描述系统故障与征兆参数的定性相关性矩阵;在系统级,使用键合图的分析方法,建立系统中部件故障与子系统以及系统参数间的能量传递关系,进而获得征兆参数与测试间的动力学关系.在考虑故障可检测率、故障可隔离率的基础上,以故障可预测率以及故障可跟踪率分别描述系统对故障的检测、隔离、预测和跟踪的测试性水平.案例分析结果表明:故障与征兆参数的定性关系以及征兆参数与测试的动力学关系能准确刻画机械系统中故障演化与测试的关系,在此基础上提出的测试性预计方法能够有效评估机械系统对故障的检测、隔离、跟踪和预测能力,有助于提高机械系统对故障演化的跟踪和对失效的预测水平.

鱼雷测试性指标验证方法

随着鱼雷技术的发展,测试性工作的重要性在鱼雷武器研制过程日渐凸显。文中给出了鱼雷机内测试预计、故障检测率和故障隔离率验证方法,解决了测试性工程应用问题。为鱼雷研制阶段的测试性预计提供了有效方法。应用结果表明,该方法能满足工程要求。

航电产品测试性模型的建立与应用

测试性模型可用于产品测试性分配、预计和分析。测试性工作中传统的表格预计和分析将逐渐为测试性模型所取代。测试性模型具有直观、准确及可辅助设计等优点。本文描述了测试性模型的定义、测试性模型的建模原因和建模方法,并给出了示例。

航空综合通信导航识别设备测试性设计与应用

针对航空机载电子设备对测试性要求的不断提高,本文以机载综合通信导航识别设备为例给出了一种测试性总体设计方案。依据测试性准则,搭建了一种新型的测试性总体架构,提出了机内测试技术和在线检测技术相结合的测试思想,并阐述了这两种技术的设计实现方法,经工程应用验证了该方案的可行性和有效性。

测试不可靠条件下的诊断策略优化方法

提出了一种测试结果不可靠条件下的诊断策略优化生成方法。首先将描述测试可靠性的参数(检测概率和虚警概率)转换为误诊代价,将其与基于霍夫曼编码的测试费用评估函数相结合,构建了一种既考虑测试费用又考虑诊断精度的启发式评估函数,然后基于该启发式评估函数提出了一种不确定AO*算法。为了有效评估诊断策略的诊断精度,提出了一种测试性参数预计方法。最后应用案例验证了本方法,测试性预计结果表明本方法实现了诊断精度和测试费用的权衡。

产品UUT诊断策略设计与分析的工程化原则与实践

分析了系统研制中推广应用"被测对象(Unit Under Test,UUT)测试点与诊断策略设计与分析技术"的必要性和重要性。重点介绍了一种对UUT测试点与诊断策略进行书面设计与分析的简便有效的工程化方法,以及在应用中的实践经验与体会。