多维度多特征语域分析在语言测试效验中的应用——以多任务写作测试为例

多维度多特征语域分析是基于语言词汇—语法特征以及语义属性等,以因子分析的统计手段对文本语域加以研究的研究方法。该方法通过提取正负因子,可对文本的文体属性加以分类。在写作测试中,出于构念效度的考虑,命题者会利用多个写作任务来诱发足够的书面表达产出,以此更全面地、多层次地测量受试者的写作能力。然而,利用多个写作任务能否诱发不同文体属性的写作文本材料需要加以验证。多维度多特征语域分析则给这类写作测试的效度验证带来了新的视角和方法。本文从多维度多特征语言分析的简介出发,提出将这种方法应用于写作测试效度验证的必要性和可行性,并通过一项实证研究加以举例说明。本文最后提出多维度多特征语域分析方法在其他语言测试效验中的一些设想。

《传承性与创新性:基于证据的六级、雅思、托福考试效度对比研究》引介

本文系国家社科基金重点项目结题成果《传承性与创新性:基于证据的六级、雅思、托福考试效度对比研究》(14AYY010)的引介,由引言和结语构成,是项目研究的整体设计、具体实施与完成的全局性概览。该研究以“社会–认知效度验证框架”为理论基础,使用了效度研究一些传统的研究方法,如问卷调查、有声思维等,也尝试了一些创新性的研究方法,如数据挖掘、眼动追踪等。该研究成果不仅丰富了六级、雅思、托福三项考试的效度证据,为教育、人事部门及广大利益相关者提供入学、就业、人才流动等决策依据,而且为其他语言测试效度对比研究提供了思路与方法上的借鉴。