大型复杂系统测试流程优化设计

针对大型复杂系统测试流程设计问题,研究采用相关性模型的方法进行优化设计。通过建立故障—测试相关性矩阵,对系统测试覆盖性、冗余测试、隐含故障和伪故障等进行分析,将测试流程设计问题转换为测试序列优化选择问题,并提出分层序贯测试算法对进行求解。实际应用结果表明,该方法设计的测试流程能够大幅缩减测试时间、节约测试资源,具有较大工程应用价值。

基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究

测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏。针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了"早熟"现象。最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化。

利用单因子方差分析优化实验室间比对样品测试流程

目的随着工业化进程的加快,工业废水和废气中的重金属污染日益成为环境保护的一大挑战。本研究旨在利用电感耦合等离子体发射光谱法(Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry,ICP-OES)对工业废水和废气中的重金属含量进行准确测定,以评估污染程度并为污染控制提供科学依据。方法本研究采集了不同工业区的废水和废气样本,并对样本进行了适当的预处理,包括过滤、酸化或吸收液的使用,以适应ICP-OES的分析要求。本研究采用电感耦合等离子体发射光谱仪Avio 200进行分析,根据HJ 776-2015标准,针对铜、锌、镍、铬四种重金属的检测进行了方法优化,包括分析参数的调整如功率、氩气流速和样品引入速率,以确保检测的灵敏度和准确度。结果通过本研究,我们采用单因子方差分析对实验室间比对样品测试流程进行了优化。结果表明,优化后的测试流程显著提高了对工业废水和废气中重金属(铜、锌、镍、铬)含量检测的灵敏度和准确度。条件B下的处理技术相较于条件A,在降低样品中的重金属含量方面表现更为有效,尤其是铜和锌的含量显著降低。结论本研究成功利用单因子方差分析优化了实验室间比对样品测试流程,为提高环境监测中重金属检测的准确性和效率提供了科学依据。

信号调理装置自动化测试系统研制

信号调理装置型号多、参数处理复杂,传统计量方式工作量巨大,费时费力且需多人合作,工作效率低下。针对上述问题,文中通过LabVIEW软件开发平台设计一种信号调理装置自动化测试系统。系统硬件包括16通道输出程控信号源SU1009、NI-6363采集卡、计算机以及直流稳压电源。软件部分提供待测设备信息存储数据库、测试模块、测试数据处理模块,采集数据并实时显示,经处理后自动存档。系统创新性地采用高精度采集卡代替传统的数字多用表,能够多通道同时采集测试数据,可在满足测量精度的同时优化测试流程,提高测试效率。文中对测试原理和流程、设备的程控方法和软件开发思想进行详细介绍,通过可靠性、重复性实验验证得到,自动化测试系统可以代替传统的测试方式,可靠性误差仅为0.8%,重复性最大误差为1%。

土库曼斯坦油气田测试技术

阿姆河右岸B区、C区和南约洛坦区块均为高温高压高产高含硫酸性气田,油气井测试过程中存在设备超压、刺漏、腐蚀和硫化氢有毒气体泄漏等风险。针对阿姆河右岸区块和南约洛坦区块的气藏特性,总结研究了适合这一区域的试油工艺方式,包括射孔+测试(酸化)联作管柱优化和地面测试流程优化等。井下测试管柱优化后,经实际应用,成功率达95%;地面流程优化后,实际应用成功率100%。