基于双向搜索与改进贪婪算法的测试点优选研究

作为计算机科学与技术的典型应用领域,测试点的优选技术是测试性设计的关键;在对测试性模型相关性关系分析的基础上,针对不同的测试需求,在提出了相应的优化方法:对于完成基本功能的开机测试,提出了基于双向搜索的测试点优选算法;对于系统级诊断测试,提出了基于改进动态贪婪算法的测试点优选算法;根据不同的应用对象使用相应的算法,减少了影响因素,加强了算法针对性,能够有效的提高测试点选取速率,降低测试成本。

一种基于相关性理论的调压器测试点优选方法

针对电源系统调压器的机内测试特点,提出了一种基于调压器电路节点相关性的模拟电路测试点优选方法。使用Psim软件对调压器电路进行仿真分析,将故障注入仿真电路获取故障数据,并根据各节点间的相关性划分不同的测试点组,在组间依据故障类间距优选各组的测试点,然后使用多信号流图模型和TEAMS软件进行测试点评估与优化,量化测试性改进后的电源系统各测试性指标,据此评判测试性改进的效果。

电子信息设备远程智能感知技术研究

针对电子信息设备远程维护保障需求,基于数据自动采集与处理技术,构建了远程智能感知架构,突破了基于功能有向图的测试点优选技术、传感器优化配置技术、特征提取与诊断决策降虚警技术等,实现了电子信息设备工作状态数据的远程在线实时采集,为实现电子信息设备的远程维护保障提供了支撑,解决了远程运维管理缺数据、维修保障困难等问题。