基于遗传粒子群算法的模拟电路测试点选择

针对模拟电路测试点选择的特点,提出利用遗传粒子群算法与整数编码故障字典相结合的方法进行测试点选择。首先根据各测试点的数据建立整数编码故障字典,然后利用遗传粒子群算法选取最优测试点。将该方法应用于实际模拟滤波器的测试点选择,结果表明:利用该方法很容易求出模拟电路的全局最优测试点。

基于信息熵可信度的测试点选择方法研究

要对航空装备进行测试性设计分析,必须在设计阶段进行合理的测试点选择。而目前常用的测试点选择方法缺乏信息可信度。笔者基于这一问题提出一种基于测试点信息熵可信度的优先级排序方法。在分析相关性图示模型及相关性矩阵的基础上,通过信息熵和信息衰减系数计算各测试点的信息量,进而完成对测试点的优先级排序。通过对某显示器进行测试性建模分析,采用基于信息熵可信度的测试点选择法对测试点优先级进行排序。算例分析表明此方法具备可行性,且可以在直接选用法的基础上对测试点进行进一步优先级排序。

飞机航电系统故障测试点优化选择研究

针对飞机航电系统升级改装后安全性测试过程中因测试点选择方法不当导致的测试精度不达标、故障修复时间过长、测试代价过大的问题,提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的测试点选择新方法。首先在不影响测试精度的条件下,考虑测试单元要易于维修,测试费用要尽量节省,将航电系统测试点选择问题转化为一个约束优化问题。然后,根据航电系统测试点优化选择时存在易陷入局部最优的缺点,通过动态搜索的方式改进传统GWO算法,从而使其能有效求解出航电系统最优测试点集。将上述方法应用于某机载航电系统实例中,在满足测试性指标要求下可以得到费用最少、故障修复时间最短的最优测试点集。与其它方法比较说明,上述方法在测试指标、收敛速度、测试费用等方面均优于其它测试点选择方法。

基于特殊测试点隔离算法的测试节点选择

测试点的选择问题作为模拟电路故障诊断的基础性问题,如何找到数目最少的测试点以隔离电路的所有故障成为研究的重点,常用的测试点选择方法大多为故障字典法。研究发现,如果电路中一种特定的故障只能由一个特殊的测试点进行隔离,那么将这种特殊测试点选出可以大大简化故障字典,然后完成剩余有效测试点的选择和冗余测试点的移除,即可选出最优的测试点集合。这种方法称为特殊测试点隔离算法,通过对比实验,发现该算法很好的平衡了测试点选择中对时间和精度的要求,而且具有更高的效率。

离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择

测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施步骤,并分析了不同的吸引度函数和二值化函数(sigmoid和tanh函数)对算法结果的影响。最后针对5个不同规模的实际系统验证了离散萤火虫算法的有效性,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等传统的元启发式搜索算法的计算性能进行了比较分析。结果显示:在满足系统要求的故障检测率和故障隔离率的前提下,利用本文提出的离散萤火虫算法得到的5个系统测试代价最优值分别比PSO算法和GA算法平均降低了10.1%和14.6%。实验结果表明:离散萤火虫算法能快速收敛到更高质量的全局最优解,避免过早收敛而陷入局部最优值,对于解决大型复杂装备的测试点优化选择问题具有很好的应用前景。

基于离散混沌蝙蝠算法的测试点选择

针对模拟电路测试点的选择问题,基于智能优化算法的测试点选择方法相比于传统的迭代法具有一定的优越性,但是仍然存在算法复杂度过高等问题。在深入研究蝙蝠算法BA的基础上,采用混沌映射对算法进行优化,并用变换函数将算法离散化,提出一种离散混沌蝙蝠算法CBBA,将算法应用于测试点选择。通过实验仿真,证明该算法具有较高的准确度,而且与其他算法对比发现,该算法具有更好的性能。

大截面低阻值材料电阻测试点的选择

本文介绍了大截面、大面积金属材料的低值电阻的“一次测量法”和“二次测量法”,并就实际工作中可能出现的问题作了一点讨论,以期减小测量此类材料时,因不正确的测试点选择所造成的方法误差。

基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究

测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。

基于启发式搜索图的测试点决策方法

针对武器系统测试点决策问题,研究相关性矩阵和信息熵理论,将测试点决策问题转化为图搜索问题,测试点的决策过程就变成了图节点的扩展过程,在此基础上定义评估函数为启发信息,进而推导出图节点扩展方式,引导图搜索,通过实例对该方法进行验证。实例表明,该方法提高了测试节点搜索效率,快速决策出最佳测试点。

一种新型模拟电路故障字典测点选择方法研究

模拟电路的故障诊断一直是电路设计研究的热点,而故障字典法是其中最具实用价值的一种诊断方法。针对当前故障字典测点选择方法最优测试点集中测试点数目较多的问题,提出一种新型故障字典选择方法。带通滤波电路仿真实验结果表明,该方法能够减少最优测试点集中的测点数目。

基于量子行为粒子群算法的可测试性设计方法

将量子行为粒子群算法用于复杂电子设备测试点选取问题中。该算法以最少的测试点、测试代价和最大的故障隔离率、检测率为目标定义粒子适应度函数,保证了算法的全局最优性能。仿真结果表明,与其他算法相比,量子行为粒子群算法提高了测试点选取的效率,能较好的保证其算法全局最优性能,为粒子群算法的改进和多目标优化问题提供了新的思路。

浅谈行业标准《有线电视广播系统技术规范》的修订

本文介绍了新修订的GY/T 106《有线电视广播系统技术规范》的有关情况及其主要修改的内容。