基于可测试性技术的测试矩阵优化研究

可测试性技术在机载电路板中的应用使故障诊断问题得到快速发展,但是测试时间长,测试成本高。为了缩短测试时间,降低测试成本,基于MCSA算法、等权值抗误判算法、极小权值-极大相异性算法,融合改进的测试矩阵优化算法,使测试矩阵更加优化,测试向量数量减少。经实验验证,运用优化后的测试矩阵进行测试可以有效缩短测试时间,提高测试效率,降低测试成本。

电缆完整性测试中测试矩阵的生成

电缆完整性测试(WIT)中,上位机需要将测试文件中待测线缆两端插头的输入输出关系转换成相关的0-1关系对应矩阵,便于与下位机上传的0-1故障矩阵做异或运算,得到测试矩阵从而确定线缆的完整性。由于这些矩阵都是0-1稀疏矩阵,所以本文采用十字链表法存储这些矩阵,并详细阐述了两个稀疏矩阵异或算法,主要包括插入和删除操作,并给出了程序实现的结果。

矩阵式无线绝缘电阻测试装置在电力配网中的精确性和效率改进

随着电力配网自动化管理的不断发展,对电气设备绝缘电阻进行精确测量的需求日益增长。然而,传统的绝缘电阻测试方法存在操作步骤繁琐、安全风险高以及测试效率低等问题。本研究基于矩阵式无线绝缘电阻测试装置,旨在提升测试精确性和效率。通过优化测量电流和电压、自动化测试过程以及远程控制功能,实现快速、自动、精确的电气设备绝缘电阻测试。

基于测试性D矩阵的多故障诊断与维修策略

针对复杂的多故障诊断问题以及多故障直接处理方法实现的难点,在测试性D矩阵基础上,提出了一种基于单故障化的多故障诊断与维修策略(MFDMSTS)。首先,在多故障假设下引入析取运算,定义了可隔离单故障和可隔离多故障,据此定义将多故障转化为单故障,并将转化的单故障与测试集组成新的D矩阵;然后,运用单故障诊断算法处理新的D矩阵,得到最优诊断树;最后,针对诊断树的不同叶子节点,提出了多故障诊断与维修策略。实例验算表明:MFDMSTS能降低平均诊断费用和平均诊断步数,并大幅降低误修率。

基于故障相关矩阵的最优测试序列生成方法

针对最优测试序列生成问题,采用与或图搜索生成测试序列,将系统故障与测试之间的关系作为节点生成的依据,在综合了信息论与启发式搜索理论的基础上,由霍夫曼编码和信息熵构成的启发式搜索函数来引导与或图的搜索生成诊断树,安排最优的测试顺序,实现用最少的代价隔离系统故障;在解决与或图搜索问题中应用了改进后的AO*算法,避免出现"NP-完全"的复杂计算问题,整个过程大大减少了生成节点的数量,提高了故障隔离效率。

基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法

为了提高模拟电路软故障特征提取的有效性及故障诊断的正确性,提出一种基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法。该方法通过对模拟电路的输出特性进行灵敏度分析,确定出易发生软故障的元件,根据输出特性失效阈值确定软故障元件故障值,建立故障测试相关矩阵,确定需要提取的故障特征。考虑元器件参数波动,采用蒙特卡洛分析方法,得到故障信号集合,基于训练支持向量机,通过训练实现软故障的自动诊断。该方法在某电子模块中的应用,验证了其有效性。

32位微处理器功能测试状态集的研究

基于微处理器指令译码功能故障模型，给出了各类指令所需的测试状态集应该具有的性质及其构造方法。

基于互测PMC模型的系统级故障诊断的矩阵方法

讨论了基于互测PMC模型的系统级故障诊断的矩阵方法 ,定义了测试矩阵和邻接矩阵 ,由此能直观、简便地生成集团

基于边界扫描的板级互连测试模型研究

主要研究边界扫描技术在电路板互连测试中的应用,对互连测试的故障模型和测试方法进行优化。根据电路板制造故障的具体成因和分布情况,对基于边界扫描的板级互连测试模型进行扩展。提出以元器件焊点故障作为基本参考点,增加了网络两端发生不同故障的情况,从而总结出新的故障模型,并给出了针对新故障模型的测试方案。基于新的故障模型的测试可以更加全面地发现电路板的潜在问题,避免在生产测试中因为故障的漏判而反复维修,从而提高生产的效率。

基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。

软件集成测试中的一种用例生成方法

针对面向对象语言的多态、动态绑定等特性增加了面向对象软件集成测试难度的问题,提出了一种测试用例的生成方法.首先借鉴正交矩阵测试策略的思想,采用自定义正交矩阵生成算法生成一个二维正交矩阵,再使用鲁棒性测试方法优化生成正交矩阵,最后采用自定义测试用例生成算法为面向对象软件的集成测试生成测试用例集,并将测试用例集用XML文档保存,以备下一步测试用例复用.经验证表明,使用正交矩阵能提高错误检测能力,用其生成的测试用例比较少且方法简单、易于实现.

基于故障-测试相关模型的运载火箭测试点优化设计方法

为优化运载火箭测试性指标,提出了基于故障-测试相关模型的测试点优化设计方法。从运载火箭领域测试性特点及其优化布局的必要性出发,根据FMEA分析结论,采用可达性分析算法建立了故障-测试全阶相关矩阵,给出了基于全阶相关矩阵对运载火箭基本测试性指标进行评价的指标与对应方法。基于改进后的遗传算法,以预设测试性指标为约束条件,完成了对运载火箭测试点的优化布局。测试性优化仿真结果证明了该方法的高效率与可行性。

一种简化的模拟电路测试性评价方法

模拟电路的测试性是进行故障诊断和定位的重要依据。采用基于符号化的分析方法来进行测试性评价,相对于数值计算的方法更有优势。提出了一种测试性矩阵的构建方法,同时给出并证明了基于该测试矩阵进行测试性评价的方法。该评价方法的特点是计算简单实用,且消除了计算误差。最后,通过电路实例,验证了该方法的有效性及其实现上的简洁性。

探索语言水平测试的认知诊断改造和深度分析:以广州市英语学业考试为例

本研究探索在通用认知诊断模型和相关检验方法的基础上对现有语言水平测试进行诊断改造和分析,分三步进行探索:(1)探索对语言水平测试不同的属性和Q矩阵构建途径;(2)探索对语言水平测试基于通用模型的建模和效度验证;(3)探索对语言水平测试建模后续的深入分析。研究发现:属性分布和总分分布划分的学生水平一致性较高;学生对属性掌握存在性别差异且属性间的难易层级不同;属性模式分布进一步验证了语言属性间关联程度较高以及通用认知诊断模型和相关检验方法对语言测试的适用性。三步式的建模分析可作为对语言水平测试进行认知诊断改造的参考。

机载装备测试性模型设计与优化

现代机载武器高度集成化、层次化的特点使得多数外部设备无法对其添加足够的测试点以获取全部的故障诊断信息,导致自动检测效率低下。提出一种层次化测试性建模方法,通过对复杂系统层次划分,建立起包含全部测试属性的多层次测试性有向图模型。基于该有向图模型,分析模型中各单元模块与测试间的关系,建立故障-测试相关性矩阵并得到模型的测试性属性。利用模型测试点和测试项的优化反馈结果,更新测试设备中的测试程序集。在测试执行期间不断积累维修经验,修正故障概率,更准确地将故障定位到满足当前机载设备维修精度的层级。最后以某温控系统为例进行分析,对本文所提方法的有效性进行验证。结果表明,该建模方法将优化模型的可测试性,提高外部测试设备对机载装备的检测效率及维修深度。

基于多维协方差矩阵和PMU动态数据的网络状态估计算法

将海量PMU数据表示为大的随机矩阵流,利用大规模PMU数据协方差矩阵的变化,提出一种基于多维协方差矩阵测试的功率状态估计算法。假设PMU数据没有特殊的参数分布或维数结构,所提出的检验统计量是可预测的。通过主成分分析和冗余计算将预测统计量复杂度从O(εn_(g)^(4))简化为O(ηn_(g)^(2))。利用IEEE 30、IEEE 118节点系统、波兰2383节点系统和实际的34 PMU系统对该算法进行了估计。算例分析证明了所提出的状态估计指标的优越性。

基于时域反射的多芯线缆检测装置设计

基于时域反射原理,通过FPGA实现测试脉冲产生、测试信号采集等片上逻辑;以Nios Ⅱ为软核构建片上系统,实现测试参数读取和设置、测试数据分析与存储管理、TFT显示等;基于继电器等构建测试矩阵,实现对多芯线缆的自动测试和故障定位。

基于神经网络大规模电路故障诊断

文中提出了一种用BP人工神经网络诊断大规模电路故障的新方法。介绍了大规模电路故障诊断的原理,并给出了实例,实验证明该方法有效可行。

基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决

本文提出了基于Chwa＆Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决,根据实际系统中存在大dependence可靠块的事实,在方程解决中定义了集团的概念,给出了集团的许多性质,由此能找到所有的基于Chwa＆Hakimi故障模型的相容故障模式。