中国智能网联汽车测试示范区发展调查研究

围绕测试场地建设、基础设施、测试能力、服务配套等方面,综合分析国内测试示范区发展现状及水平,归纳其面临的突出和共性问题。在此基础上,提出了加强测试示范区统筹协调、加快标准制定、推进测试结果互认和数据共享、建立交流沟通机制等措施和建议。

国内智能网联汽车测试示范区发展现状分析及建议

作为汽车产业与物联网、人工智能、大数据等尖端技术和新兴产业跨界融合的产物,智能网联汽车已成为产业变革和国际竞争的重要领域。但是,智能网联汽车的产业化仍面临着技术、标准、法律法规等多方面的障碍,迫切需要测试示范区为其产业化提供孵化平台。本文详细梳理并介绍了我国现有智能网联汽车测试示范区情况,并对我国测试示范区存在的建设进度缓慢、建设内容重复等问题提出了明晰运营主体、明确功能定位等建设性意见,旨在促进我国智能网联汽车行业的产业化进程。

智能网联汽车测试示范区发展模式探究

我国现有10家智能网联汽车测试示范区发展呈现差异化。经过几年发展,智能网联汽车测试示范区的场地建设、测试能力逐步完善,示范区的发展模式、管理模式和运营模式逐步清晰,但仍未形成成熟的发展模式。论文详细分析10家智能网联汽车测试示范区的发展模式、管理形式和典型的运营模式,总结出几种典型的智能网联汽车示范区可复制推广的发展模式和运营模式,为国家和地方智能网联汽车测试示范区的建设提供参考,进一步推动示范区升级车联网先导区进程。

基于自动驾驶汽车测试示范区的研究与应用

目前国内现有试验场地均基于传统车辆测试需求建造,主要针对车辆的可靠性、经济性等客观表现进行验证,场地条件对自动驾驶汽车相关技术的验证存在较大局限性,因此,为贯彻落实国家政策,满足自动驾驶汽车的测试需求,需深入研究相关技术的特征,根据场地现状进行合理化改造,建设基于自动驾驶汽车的测试示范区,为我国自动驾驶汽车的发展提供测试支持,推动我国自动驾驶汽车的测试示范区工程建设。

智能网联汽车测试示范区发展现状研究

通过对国内智能网联汽车测试示范区的总体研究、发展现状、测试能力、应用技术等方面的调查,综合分析国内测试示范区发展现状及水平,总结目前存在的共性问题和重点问题。并在此基础上,提出了加强顶层设计和监管、测试规程制定、各示范区业务协同、数据安全及应用的发展趋势与建议。

基于车路协同技术的车道级信控数据应用研究

国家智能网联汽车(武汉)测试示范区二期项目对65个路口进行了信控改造,实现了红绿灯信息上车、绿波车速引导、闯红灯预警等V2X应用场景。文章提出了一种智能网联汽车测试示范区车道级信控数据的获取方法,使车载设备能够实时获取各车道对应红绿灯的灯色和倒计时信息,并对信控机数据到车载终端显示过程中端到端的时延进行了测试分析,提出了时延优化的方法。最终对信控数据商业化运营和未来将要解决的问题进行了展望,可为智能网联汽车测试示范区信控数据获取和应用提供技术参考。