可重构并行测试网格技术研究

针对军用机场范围小、测试量大、被测对象相对集中的特点,提出测试网格的理论。将网格技术引入测试领域,解决了机场环境下测试设备复杂多样、不易搬运和测试效率低,无法满足战场环境下的保障需求的问题。利用可重构技术融合了测试网格中的所有测试设备,解决了机场环境测试设备与接口复杂多样的问题。考虑到测试网格测试量巨大,传统测试方法效率低的弊端,将并行测试技术应用于测试网格,充分利用了网格中的计算和测试资源,并在此基础上提出了基于资源利用比的调度策略,为测试网格提供了有效的资源调度方法。

病理组织结构定量的显微测试网格与图像分析仪测试的比较

目的：比较显微测试网格和图像分析仪测试对病理组织结构的定量差别。方法：选用大肠癌组织分别用显微网格测试系统和图像分析仪进行测试。（１）选定１０个大肠癌腺体用上述两种测试方法分别测试其核面积密度。（２）用上述两种测试方法分别对同一大肠癌腺体的核面积密度测试１０次。（３）分别用显微测试网格测试腺腔的交点密度，用图像分析仪测试腺腔的周边密度，通过测试的变异系数比较两种测试方法测试的稳定性。结果：两种测试方法测试腺体的核面积密度差异无显著性，平均偏差度为０３９％。两种测试方法测试腺体的核面积密度的稳定性差异无显著性；测试网格测试交点密度变异系数为１２２％，图像分析仪测试周边密度的变异系数为６８６％，但两者差异无显著性（Ｐ＞００５）。结论：用显微网格测试系统和图像分析仪测试腺体的核面积密度差异无显著性；测试交点密度和周边密度的稳定性两者间的差异也无显著性。

网格测试引擎:一种构建网格测试环境的基础架构

针对动态、开放、分布式网格环境动态组织资源的需要,提出了一种构建网格测试环境的基础架构——网格测试引擎.该引擎支持测试项目动态的部署、更新和执行,支持基于故障紧急等级的预警和自动处理.采用令牌方式来控制目标服务的测试压力,通过令牌迁移实现分布式测试的负载平衡.在ChinaGrid环境下的实验结果表明,基于测试引擎架构所构建的监测环境,对主机系统影响不会超过1%,并可生成符合要求的测试压力,能够相对准确地测试网格资源与服务,反映目标服务性能的变化趋势.

基于GridSim的网格算法测试软件开发

针对目前绝大部分的网格任务调度实验均建立在仿真实验的基础之上,而GridSim网格模拟器在支持多任务、多资源环境下的网格算法测试方面表现得越来越力不从心,开发一个便于网格研究者使用的网格算法测试软件迫在眉睫。设计并实现了基于GridSim的网格算法测试程序,该程序包括了构建环境模块、任务调度模块和结果输出模块三个子模块。通过实验验证,该程序能够达到在多任务、多资源环境中分析、对比和验证网格调度算法性能的目的。

四面体网格散列可视化测试方法研究

三维网格生成技术在有限元分析、科学计算可视化和地理信息系统等领域的应用极为广泛,一直是学者们研究的热点问题。众多网格生成技术都无法避免所生成的网格出现错误。现有的网格测试方法多基于空间抽样数据,工作量大且缺乏直观性,容易出现误测和漏测。提出的四面体网格散列可视化测试方法,通过局部变换将三维网格散列显示出来,清晰地呈现出网格的细节,网格测试变得更直观便捷,测试的准确性得到了提高。

基于可信基因的网格测试分级约简研究

作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格测试已成为网格研究的热点内容之一.而软件测试的核心与关键则是测试用例的生成问题,测试用例的数量和质量将直接决定软件测试的成本和有效性.就目前而言,随着覆盖程度的提高,所需使用的测试用例数量也在呈指数级增长,且冗余随之而来.因此,若进行完全测试,势必工作量很大,但若只按一般组合设计测试用例,则又会存在因测试次数太少而牺牲相应检错能力的问题.为此,提出了基于可信基因的网格测试约简方案,并通过实践验证了所得到的测试集不仅规模较小、保持了极佳的检错能力,而且与传统算法相比较时空间复杂度有所下降.

基于GEP的网格测试中关键组件选取的研究

针对网格测试中测试难度大、复杂性强等特点,提出了"分级测试"[1]的模型.即将待测组件分为一级"关键组件集"[2-3]、二级"关键组件相关集"等待测组件集.而后再有针对性地进行测试.同时还提出,模型中可以通过基于基因表达式编程(GEP)的关键组件选取方法来进行一、二级组件集的构建.通过对组件的分级测试和选择,从而可大大减少网格测试中待测组件的总数量,从而大大减轻网格测试的时间开销,最终达到优化网格测试的目的.

一种面向结构的自动化网格测试方法研究

作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格测试已成为网格研究的热点内容之一.由于测试策略中"黑盒"与"白盒"的不同,网格测试的框架模型设计也应当予以区别.针对"白盒测试"提出了"面向程序结构的自动化网格测试框架",并在此基础上实现了基于C的自动测试模型.该模型支持了网格测试用例的自动生成以及单元测试、功能测试、回归测试等网格测试活动的自动化.

基于网格分布的三角形内点测试定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和跟踪任务,而节点自身定位是大多数应用的基础。结合近似三角形内点测试算法APIT和网格的思想,提出一种基于网格分布的三角形内点测试定位算法。仿真结果表明,相比于APIT,该算法具有更高的定位精度和节点定位覆盖度。

网格测试法对胃癌前病变和癌的形态定量研究

本文根据体视学原理,用测试网格片对胃粘膜上皮重度异型增生(SDYS)与高分化腺癌(HAC)各60个病灶,选择核浆比体积密度(Vnp)、核表面积密度(Sv)两项指标进行检测推算。结果:SDYS和HAC两组病变的VnP(±SE)分别为0.3487±0.0260,0.4834±0.0570(P<0.01);Sv(±SE)分别为2.4587±0.0632;2.7715±0.1360(P<0.01)。Vnp和Sv在SDYS组的上限值与HAC组的下限值之间均存在一个小范围的重叠交叉区。作者视为这是SDYS向HAC的过渡。应用网格测试法,费用少,易于掌握,便于基层病理工作者推广应用。

发动机三高整车道路评审试验测试技术开发

根据发动机三高整车道路评审试验测试需求,通过论证在高温、高寒、高原极端试验环境下测试条件,分析发动机在三高道路评审试验测控系统特性,制定发动机整车道路试验测试技术路线和方法,结合无线测试技术,实现对评审试验各类型测试信号同步采集与传输。

一种测量汽车前除霜风速分布的方法

文章介绍了一种测试风速分布方案的背景及该种测试方法的总体思路,重点阐述汽车前挡风玻璃风速的测试方法、使用工具及数据处理,最后总结了本测试方法的实用性。

NEP1-40基因修饰的神经干细胞移植对脊髓损伤大鼠行为学恢复的影响

目的通过与单纯的神经干细胞移植进行比较,探讨NEP1-40基因修饰的神经干细胞移植对脊髓损伤大鼠行为学恢复的影响。方法从孕18 d的Sprague-Dawley（SD）大鼠胚胎大脑皮质中分离获得原代神经干细胞,体外培养及传代后采用巢蛋白免疫荧光染色进行鉴定。采用已成功构建的慢病毒载体将NEP1-40基因导入第3代神经干细胞内建立NEP1-40基因修饰的神经干细胞。将30只SD大鼠在第9胸椎水平进行脊髓右侧半切后随机分为3组,每组各10只,伤后第7天在损伤局部分别植入细胞培养液（损伤组）、神经干细胞（NSC组）及NEP1-40基因修饰的神经干细胞（NEP1-40-NSC组）。另取10只仅行第8~10胸椎椎板切除,设置为假手术组。细胞移植前和移植后8周通过Basso-Beattle-Bresnahan（BBB）运动功能评分及网格测试评价神经功能恢复情况。结果细胞移植后8周,BBB测试及网格测试结果显示：损伤组大鼠BBB评分最低且网格摔倒次数最多,单纯神经干细胞移植组BBB评分较之增高且网格摔倒次数减少（P〈0.01）,而NEP1-40基因修饰的神经干细胞移植组BBB评分最高且网格摔倒次数最少,和前两组相比差异均有统计学意义（P〈0.01）。结论 NEP1-40基因修饰能进一步提高单纯神经干细胞移植对于大鼠脊髓损伤后行为功能恢复的治疗效果,为研究神经干细胞移植治疗脊髓损伤提供了新的思路和实验依据。