谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法

针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。

信号分析处理案例教学应用:雾滴测试卡图像识别与分析

对水稻无人机植保农药喷洒雾滴测试工程应用进行分析与抽取,提炼信号分析与处理的教学案例——雾滴测试卡图像的识别与分析,设计了信号分析处理教学案例的基本功能:雾滴测试卡图像读取、背景去噪、信号降维、雾滴数量解析和雾滴分布均匀性评估等,并给出信号分析处理教学案例图像处理的理论算法与Matlab仿真实现。

言语识别率测试在桥小脑角肿瘤诊断中的作用

目的探讨言语识别率测试(speech recognition score test,SRS)在桥小脑角(cerebellopontine angle,CPA)肿瘤诊断中的作用。方法对19例(20耳)疑为CPA占位性病变者行SRS测试和MRI检查,并以MRI为诊断CPA的标准评估SRS对CPA肿瘤的诊断意义。结果 19例(20耳)最大言语识别率分别是0%(8耳)、4%(2耳)、8%(2耳)、12%(1耳)、20%(1耳)、40%(1耳)、44%(1耳)、56%(1耳)、68%(1耳)8、0%(2耳)。SRS测试中出现回跌现象者7耳,回跌指数(rollover index,RI)分别是0.26、0.36、0.40、0.80、0.88、1、1。头部增强MRI示CPA占位性病变者16例(16耳)(16/20,80%),最大言语识别率诊断CPA肿瘤的敏感性为75%,特异性为25%;回跌指数诊断CPA肿瘤的敏感性为37.50%,特异性为75%。接受CPA肿瘤切除术者15例(15耳),病理检查结果分别为神经鞘瘤(听神经瘤)10例(10/15,66.67%)、脑膜瘤3例(3/15,20%)、表皮样囊肿1例(1/15,6.67%)、脉络丛乳头瘤1例(1/15,6.67%)。结论 SRS测试有助于诊断桥小脑角占位病变。

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。

普通话噪声接受度追踪测试材料的开发与等价性评估

目的开发普通话噪声接受度追踪(tracking of noise tolerance,TNT)测试材料并进行等价性评估。方法开发6组易于普通大众理解的言语材料(主题分别为日常生活、娱乐、家庭、节日、户外和学校);选取21例听力正常人分别进行6组测试材料的4分钟TNT测试,分别计算获得31~240 s、31~120 s、151~240 s三个时间窗的可容忍噪声水平(tolerable noise level,TNL)和TNT分数。结果听力正常个体间TNL值存在差异(F=43.611,P<0.05)。6组测试材料的标准化(z-scored)分数在三个时间窗内均有统计学差异(P<0.05),事后比较发现,所有的显著性差异结果都涉及家庭和/或日常生活主题。结论本研究开发的娱乐、节日、户外和学校的主题测试材料可作为普通话TNT测试的正式测试材料,可应用于实验研究和临床测试。

基于三种类型图像数据的人脸识别测试

人脸识别的准确率受很多因素的影响,如图像尺寸、姿态角度、年龄变化等。本文提出了一种基于三种类型图像数据的人脸识别测试流程。测试中,采集了300个测试对象的静态照片、三维人像以及监控视频资料。采集的数据经过预处理,并按照人像的分辨率和拍摄角度分类。我们通过对7 800张人脸样本的测试,分析不同分辨率、角度、年龄对于人脸识别算法鲁棒性的影响。本文提出的方法是一种更加适合法庭科学领域应用的人脸识别系统评估与测试方法。

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

为研究驾驶室内噪声问题,采用球型阵列进行拖拉机驾驶室内噪声源定位测试,分析结果表明驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声。运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,以此来分析驾驶室内噪声源产生的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。

移动智能终端指纹识别率和识别处理时延测试方法

指纹识别技术现已被广泛应用于各种移动智能终端设备,终端指纹识别的性能不仅关系到用户体验,更与用户隐私和信息安全紧密相关。而当前针对移动智能终端指纹识别性能测试方面的研究尚处于起步阶段,可依据的理论不多。针对智能终端指纹识别技术,详细介绍了其各项性能指标,结合指标构建了相关指纹库的制定方案以及测试方法,并实验论证了其可行性。

基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践

为保证高速公路收费车道系统设计的质量,在系统开发后期,需要引进相应的测试手段对车道收费系统的相关产品进行测试,保证产品的交付质量。该文主要阐述了基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践。使用V模型理论对应的测试理论,对车牌自动识别相机进行相关测试,以保证系统设计质量。测试内容主要包含功能测试、识别效果测试和产品稳定性测试。

基于能量法的缓冲包装系统阻尼特性识别

缓冲包装系统的阻尼特性直接影响到缓冲包装性能的好坏。该阻尼特性虽然依赖于缓冲包装材料但并不唯一取决于缓冲包装材料。在回顾一般常用的阻尼特性识别方法基础上 ,提出了一种通过系统的功率数据来识别系统阻尼耗散函数的新方法。该方法更易于用于在线测试和非线性阻尼系统 ,尤其是当阻尼力无法预知其函数表示形式时。

雷达辐射源信号识别结果评估方法研究

针对雷达辐射源信号识别结果评价方法杂乱,指标单一等问题,提出一种新的信号识别结果评估体系结构,将识别率测试结果引入到雷达辐射源信号识别结果评估中,构建了基于识别率测试结果的雷达辐射源信号识别结果评估指标体系,建立了评估指标的层次结构模型,应用模糊综合评价法对识别结果进行评估,并对三种识别方法进行了计算机仿真评估实验,验证了新方法的可行性.

计算机导航-听觉言语评估系统中儿童汉语言语识别词表

目的通过对计算机导航-听觉评估系统中儿童汉语听觉言语识别词表的测试,证实儿童汉语言语识别词表在“计算机导航-听觉言语评估系统”中运用的可行性,通过对不同年龄段健康听力儿童言语识别率的标准化研究,使测试结果能够真实地表达不同年龄段儿童的听觉言语识别能力。方法在正常幼儿园随机选取90例儿童,其中大班儿童(平均年龄5岁11个月)、中班儿童(平均年龄4岁9个月)、小班儿童(平均年龄3岁8个月)各30例。应用计算机导航-听觉言语评估系统,在安静环境中,分别对不同年龄组的儿童进行听觉言语识别测试,包括语音识别、声调识别、单音节词识别、双音节词识别、三音节词识别和短句识别。结果大班、中班、小班不同年龄组儿童的听觉言语识别词表正确识别率测试结果显示,每一测试词的通过率均大于93%,各听觉言语识别词表的总体通过率均在99%以上,达到了预期的标准化测试目标。结论本研究验证了计算机导航-聋儿听觉评估系统中的听觉言语识别词表及图片对儿童进行听觉言语能力评估具有科学性和可行性,能够真实地表达各年龄段儿童听觉言语识别水平。

普通话可接受噪声级测试材料的开发与等价性评估

目的开发普通话版可接受噪声级(acceptable noise level,ANL)测试材料。方法从小学、初中和高中语文教材中选取3篇难易程度不同的短文材料;选取31例听力言语正常人分别进行3种材料的ANL测试,获得3种材料下的最舒适响度级(most comfortable loudness,MCL)、最大背景噪声级(background noise level,BNL)和ANL值。结果听力正常人群个体间ANL值存在很大差异(F=22.414,P<0.05),变化范围从-1～21dBHL不等;但3组测试材料的MCL、BNL和ANL值均无统计学差异。相关分析结果显示,3组材料间MCL与ANL的相关性依次为:《北京的春节》,r=0.532,P=0.002;《苏州园林》,r=0.474,P=0.007;《故都的秋》,r=0.530,P=0.002。结论 ANL值不受测试材料的影响,可利用不同性质的材料进行ANL测试,便于临床该项测试的开展和应用;初步选取相关性较好且较易理解的《北京的春节》作为普通话ANL正式测试材料,用于助听器选配和人工耳蜗植入效果的评估。

术前助听器佩戴史对婴幼儿人工耳蜗植入者术后开放式言语识别的影响

目的初步探讨术前助听器佩戴史对婴幼儿人工耳蜗植入（cochlear implant,CI）者早期开放式言语识别的影响。方法植入年龄0.9~3.0岁的CI儿童306例,按照术前是否佩带助听器分为助听器（hearing aid,HA）组94例,非助听器（non-hearing aid,NHA）组212例,用普通话词汇相邻性测试（Mandarin lexical neighborhood test,M-LNT）分别对两组受试儿童进行开放式言语识别能力评估,比较两组儿童M-LNT正确识别率。结果年龄相同或人工耳蜗使用时长相同的助听器组与非助听器组间M-LNT正确识别率的差异均无统计学意义（P〉0.05）;术前佩戴助听器不同时长者与非助听器组之间M-LNT识别率差异无统计学意义（P〉0.05）。结论对于0.9~3.0岁行人工耳蜗植入术的重度和极重度听力损失儿童,术前有无助听器佩戴史对其术后开放式言语识别能力无显著影响。

雷达信号识别效果的模糊综合评价研究

雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

青年OSAHS患者认知功能与言语识别能力研究

目的探讨OSAHS患者认知功能和言语识别能力的关系。方法选择青年男性OSAHS患者60例,年龄18~40岁,根据临床诊断标准及多导睡眠图(polysomnogram,PSG)结果将患者按照呼吸暂停低通气指数(AHI)及低氧血症程度分为:轻度组19例,中度组20例,重度组21例;对照组为正常青年男性(年龄18~40岁)25例。对各组首先进行蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)测试,然后应用普通话言语测听材料(MSTMs)中的15张句表(每表50个关键词)进行言语识别测试。结果 1对照组和轻、中、重度OSAHS患者组MoCA得分总分分别为:28.52±1.16、27.32±1.16、25.85±1.23、24.52±1.69分,四组之间两两比较差异均有统计学意义(P<0.01)。2刺激声强度为22、24、26dB SPL时,重度OSAHS患者的言语识别率(%)分别为:35.4±22.6、56.3±23.9、75.2±16.5,较轻度组(38.4±23.5、58.3±25.5、79.2±18.5)、中度组(38.8±21.6、58.7±22.7、78.5±16.7)、对照组(39.4±23.5、60.3±24.3、80.2±16.4)均降低(P均<0.05)。3各组50%识别率所需的给声强度分别为:轻度组3.66±0.50dB SPL、中度组3.72±0.55dB SPL、重度组4.15±0.80dB SPL、对照组3.62±0.41dB SPL,重度组与其余三组比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论 OSAHS患者随着缺氧和病情程度加重,言语识别能力呈下降趋势,这可能是认知评估量表得分降低的重要相关因素。

语前聋儿童人工耳蜗植入一年后声调识别能力分析

目的研究人工耳蜗植入的语前聋儿童,经过开机一年后声调识别的变化特点。方法选取听力正常的儿童20名,分为A、B两组。A组为3~4岁的儿童10名,B组为5~6岁的儿童10名。再选取单耳植入人工耳蜗的儿童17名,分为C、D两组,C组为3~4岁的儿童8名,D组为5~6岁的儿童9名。采用汉语普通话单音节测试词表(郗昕),在本底噪声低于30dB(A)的隔声室内,使用AC40听力计调节输出至60dBSPL进行声调识别测试。采用统计学SPSS分析软件对结果进行独立样本t检验,以P<0.05为差异具有统计学意义的标准。结果 A组的声调识别率为79.00±6.99%,B组的声调识别率为93.50±6.69%,C组声调识别率为65.60±1.18%,D组声调识别率为44.00±7.27%。A组和C组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),B组和D组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),表明3~4、5~6岁正常儿童与语前聋儿童的声调识别存在差异。C组和D组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),表明在不同年龄段植入人工耳蜗的儿童,低年龄段儿童声调识别高于高年龄段儿童。结论在人工耳蜗使用时间相同的情况下,儿童的年龄与汉语声调识别呈负相关。对于适合进行人工耳蜗植入的语前聋儿童,建议尽早植入人工耳蜗地对其进行人工耳蜗植入,对听障儿童听力的恢复,语言能力的获取和提高有很大帮助。

基于规则和统计相结合的地名实体识别的研究

提出了一种在构造内部规则和外部规则的同时采用概率统计的中文地名实体的识别方法,并利用这种基于规则和统计相结合的方法对测试语料库进行识别测试.实验证明该方法获得了较高的准确率和召回率,具有可行性和合理性,同时也指出了它的局限性.

基于交通模式识别的电梯调度算法研究

分析了电梯各种交通模式的特征,采用模糊神经网络对交通模式进行识别,确定辨识交通模式的特征值,并用交通流来测试网络的正确性。测试结果表明,应用模糊神经网络对电梯交通模式进行识别可准确地反映交通流的状况。将交通模式识别的结果作为派梯的依据,对电梯群控系统根据不同交通状况采用相应的派梯策略可以起到指导作用。

背景因素、适应时间及物体位置对小鼠新事物识别的影响

目的观察不同背景因素、适应时间及物体位置对小鼠新事物识别(NOR)的影响,评价小鼠学习记忆能力。方法50只8-12周的雄性昆明小鼠,随机分为4组,用于4个测验。盒子背景(黑盒、白盒)的测试(10只),空盒适应次数(1次、2次和3次)测试(15只),物体放置位置(角落、半角落和中间)测试(15只),不同事物适应次数(1次和2次)测试(10只)。通过视频跟踪记录小鼠在盒子内的活动轨迹,统计其探索新旧事物的时间,计算小鼠对新事物的鉴别指数(DI)来评价各组小鼠的学习记忆情况。结果黑盒组小鼠对事物探索的总时间比白盒组明显更高(P<0.05);小鼠在空盒适应1次和2次对新事物的DI值较旧事物无明显差别,但适应3次具有明显差异(P<0.05);三种不同物体放置位置对小鼠探索物体的时间和DI值无显著影响;事物适应2次组的小鼠探索新物体的时间与1次组相比显著降低(P<0.05);小鼠对新事物的DI值在3,5,7和10 min测试时间点上无明显差异。结论进行NOR测试时,选择黑色背景盒子及让小鼠在空盒适应3次可较好地评价小鼠学习记忆能力,不同物体放置位置对小鼠新事物识别影响较小。另外,选择事物适应1次和3 min的测试时间即可,其既能保证有较稳定的DI值,也能节省实验时间。