代码移交测试模型及其应用

传统软件测试模型存在许多缺陷,为了消除这些缺陷,提高软件测试效率,根据Marick基于代码移交的测试思想,重点从代码移交、迭代开发等方面对测试模型进行研究,提出代码移交测试模型。通过在一个综合信息处理与监控测试软件的应用中对该模型进行验证得知,代码移交测试模型可以有效提高测试效率,降低测试成本。

"互联网+"时代软件测试新技术研究

软件测试是伴随着软件研发诞生的,在最初的软件研发过程中,软件系统的功能简单、规模较小,程序员开发较为随意,此时软件测试的人员少,测试介入的时间也较晚,往往等到整个系统代码设计完毕才进行测试。因此,本文从不同的角度理解软件测试,针对软件产品进行确认和验证,可以尽早地为软件测试工作提供参考,准确评估软件的质量是否达到需求。软件测试历经数十年的研究和实践,已经取得了较大的成就,主要技术包括V模型、X模型、复用模型等技术,可以为软件开发提供强大的单元测试、集成测试、系统测试、验证测试功能,覆盖了软件研发的每一个环节,确保软件的可靠性、完整性和正确性。

基于行为驱动开发的改进X测试模型及其应用

针对传统软件测试模型在敏捷开发环境中应用的不适应性,以X测试模型为基础,引入行为驱动开发(BDD)的思想,提出了一种适用于敏捷开发的测试模型——X_BDD为驱动开发的通用语言来对需求和设计进行细化描述,即验证了设计的合理性又为随后的测试提供了标准,在整个开发过程中,迭代开发配合迭代测试,便于及早地发现软件中存在的问题,能有效地应对敏捷开发中需求的不断变更,提高敏捷开发的测试效率。将改进后的模型应用到高校网络学习空间的二次开发中,有效地提高了测试效率,缩短了开发周期。

基于路径分析和迭代蜕变测试的Bug检测

该文旨在基于白盒测试准则,提出能够在尽量复用测试资源、降低测试成本的前提下有效发现程序中错误的蜕变测试方法。任务关键软件的正确性是信息安全的重要组成部分,对其bug的测试至关重要,但Oracle问题经常制约到此类软件的测试。蜕变测试(MT)能够有效解决此类问题,但随机性较大。该文针对二元蜕变关系,提出了2种迭代的蜕变测试算法AESIST和AEMIST,在依据此2种方法的测试中,上一轮生成的测试用例可以作为下一轮的原始用例而生成新的测试用例,并且所有的测试用例满足蜕变关系全路径覆盖准则(APCEM)。实验结果表明:2种算法产生的测试用例能够在尽量少地运行程序的情况下有效发现程序中的错误。因此,本文提出的2种迭代蜕变测试算法在程序bug检测方面是高效的。

基于用户体验设计的工程创新教学初探

对于工程创新来说,最好的机会就是定位在专业的工程背景中发现和新定义问题,而不只针对问题去寻找解决方案。从这个意义上来说,工程创新教育需要对学生进行一系列将技术系统与社会需求衔接的训练。将用户体验设计引入面向工程专业低年级学生的创新创业课堂,以期培养学生发现、分析和解决面向社会发展与工程需求问题的创新能力,引导学生了解如何从技术视角过渡到工程视角、社会视角开展创新。从学生和教师两个角度阐述教学实践经验。

增量迭代测试在AMAN系统中的应用

在 IT 行业 , 对于系统开发和软件测试关系,一直是一个热度不断的话题 ; 要想保证软件研发产品的质量,毫无疑问,就需要有对应的测试人员把控软件的质量,并对质量进行有效的验证,所以测试的工作并不是孤立存在的,而是与系统研发的活动息息相关的。本文将以中南空管局自主研发的 AMAN 进港管理系统为例,分析基于其使用的增量迭代的开发方式开展的增量迭代测试的应用,并分析其优缺点。

基于X86平台的编译器性能优化

编译器的性能受机器平台的影响,只有编译器与机器平台相适应配套,才能发挥出极致性能.因此,编译器优化工作显得尤为重要.在传统的编译器优化工作中,常采用的是迭代测试分析方法,但编译器优化Pass繁多,使用此方法致使测试任务量大、分析数据量多、优化工作难.因此,提出一种正确性粗细粒度差异化分析技术,从正确性性能摸索、粗粒度迭代测试以及细粒度核心差异化分析三方面解决编译器优化工作中的困难.最后,通过SPEC CPU2017实验测试,验证了该方法的实用性,为GCC优化提供了正确的优化方向.

Structural damage identification using test static data based on grey system theory

A new structural damage identification method using limited test static displacement based on grey system theory is proposed in this paper. The grey relation coefficient of displacement curvature is defined and used to locate damage in the structure, and an iterative estimation scheme for solving nonlinear optimization programming problems based on the quadratic programming technique is used to identify the damage magnitude. A numerical example of a cantilever beam with single or multiple damages is used to examine the capability of the proposed grey-theory-based method to localize and identify damages. The factors of meas-urement noise and incomplete test data are also discussed. The numerical results showed that the damage in the structure can be localized correctly through using the grey-related coefficient of displacement curvature, and the damage magnitude can be iden-tified with a high degree of accuracy, regardless of the number of measured displacement nodes. This proposed method only requires limited static test data, which is easily available in practice, and has wide applications in structural damage detection.

A new strategy to iteratively update scalable universal quantitative models for the testing of azithromycin by near infrared spectroscopy

The training set of a universal near infrared (NIR) model for quantitative analysis of a drug should cover as many samples of this drug in the market as possible. Inevitably the model may fail for new products that have different excipients and production processes. In such circumstances the model should be updated. We here propose a new strategy to iteratively update a universal NIR quantitative model for azithromycin. We prove that universal quantitative models generated from this new strategy are comparably effective for azithromycin injection powders and azithromycin tablets, compared to the strategy using hierarchical clustering method which we reported previously. Furthermore, we establish the correlation coefficient r between a new sample and the training set samples can be used to decide whether or not the model should be updated.