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题名激光法便携式氨逃逸测试仪在水泥行业的应用
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作者
刘鹏飞
李泽严
刘卫民
吴学谦
马志扬
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机构
北京建筑材料科学研究总院有限公司
北京博菲科特科技有限公司
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出处
《水泥》
CAS
2023年第10期79-81,共3页
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文摘
水泥窑炉NOx排放量大及氨逃逸严重一直是困扰企业的重大环保问题,氨逃逸浓度为一项重要的脱硝系统性能考核指标。在超低排放的背景下,水泥厂脱硝氨的检测和控制成为环境保护的难点,急需建立合适的水泥厂烟气中氨的测试方法。本文主要介绍了激光法便携式氨逃逸测试仪在水泥行业的应用。结果表明,该测试仪具有准确度高、反应灵敏,能够适应高负压和高粉尘的工况环境的优异特性。另外,便携程度高,能够连续测试,现场直接读取数据,时效性强,可以克服纳氏试剂分光光度法无法实时读取数据、样品残留、样品不易低温保存等问题,便携式光谱法分析仪可以作为纳氏试剂分光光度法的有效补充。
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关键词
便携式氨逃逸测试仪
氨逃逸
激光法
氮氧化物
水泥
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分类号
TQ172.625.3
[化学工程—水泥工业]
X511
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于XGBoost的模拟集成电路测试参数优化方法
被引量:1
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作者
肖寅东
曾宇通
刘科
胡聪
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机构
电子科技大学自动化工程学院
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期61-68,共8页
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基金
国家自然科学基金(61871089)
广西自动检测技术与仪器重点实验室开放基金(YQ201202)项目资助。
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文摘
随着集成电路的规模不断扩大,其测试成本随测试时间的增长而不断提高,如何优化测试参数是一个重要课题。模拟集成电路测试中,测试参数间存在非线性隐式依赖,使得直接揭示其相互关系并进行测试方法优化非常困难。本文基于XGBoost决策树模型提出了一种优化模拟集成电路测试参数数目的方法,该方法探索不同测试参数间的相互表征能力,在测试序列中依次删减可被良好表达的测试参数,在保证一定逃逸率的条件下达到缩短测试时间的目的。本文讨论了故障数目、特征重要性和SHAP值3种评估测试参数间表征能力的指标,并对两类模拟集成电路测试数据集进行了实验,结果表明故障数目是一种优秀的评估指标,可在测试逃逸率不超过20 PPM的条件下实现25%的测试参数优化。
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关键词
机器学习
XGBoost
集成电路测试
测试成本
测试逃逸
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Keywords
machine learning
XGBoost
integrated circuit testing
test cost
test escape
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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